概率论与数理统计第五讲.ppt
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1、1,概率论与数理统计,连续型随机变量及其概率密度随机变量的分布函数,2,1 o,2 o,1.连续型r.v及其密度函数的定义,一、连续型随机变量及其概率密度,3 o,设X是随机变量,如果存在定义在整个实数轴上的函数f(x),满足条件,且对于任意两个实数a,b,a可以为,b可以为,则称 X为连续型r.v,称 f(x)为 X 的概率密度函数,简称概率密度.,3,故 X的密度f(x)在 x 这一点的值,恰好是X落在区间 上的概率与区间长度 之比的极限.这里,如果把概率理解为质量,f(x)相当于线密度.,若 x 是 f(x)的连续点,则:,=f(x),对 f(x)的进一步理解:,4,要注意的是,密度函数
2、 f(x)在某点处a的值,并不反映X取值a的概率.,若不计高阶无穷小,有:,但是,这个高度越大,则X取a附近的值的概率就越大.,即在某点密度曲线的高度反映了概率集中在该点附近的程度.,=f(x),5,连续型r.v取任一指定值的概率为0.,即:,a为任一指定值,因为:,注意:,由此得,,1)对连续型 r.v X,有,6,2)由P(X=a)=0 可推知,而 X=a 并非不可能事件,并非必然事件,称A为几乎不可能事件,B为几乎必然事件.,可见,,由P(A)=0,不能推出,由P(B)=1,不能推出 B=S,7,若 r.vX的概率密度为:,则称X服从区间(a,b)上的均匀分布,记作:,X U(a,b),
3、它的实际背景是:r.v X 取值在区间(a,b)上,并且取值在(a,b)中任意小区间内的概率与这个小区间的长度成正比.,1.均匀分布,二、三种重要的连续型随机变量,8,例1 某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即 7:00,7:15,7:30,7:45 等时刻有汽车到达此站,如果乘客到达此站时间 X 是7:00 到 7:30 之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5 分钟的概率.,解:,依题意,X U(0,30),以7:00为起点0,以分为单位,9,为使候车时间X少于 5 分钟,乘客必须在 7:10 到 7:15 之间,或在7:25 到 7:30 之间到达车站.,所求概率为:,从上午
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- 概率论 数理统计 第五

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