概率论与数理统计浙大四版第一章第一章第6讲.ppt
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1、第六讲,事件的独立性,显然 P(A|B)=P(A),这就是说,已知事件B发生,并不影响事件A发生的概率,这时称事件A、B独立.,一、两事件的独立性,A=第二次掷出6点,B=第一次掷出6点,,先看一个例子:,将一颗均匀骰子连掷两次,,设,由乘法公式知,当事件A、B独立时,有 P(AB)=P(A)P(B),用P(AB)=P(A)P(B)刻划独立性,比用 P(A|B)=P(A)或 P(B|A)=P(B)更好,它不受P(B)0或P(A)0的制约.,P(AB)=P(B)P(A|B),若两事件A、B满足 P(AB)=P(A)P(B)(1)则称A、B独立,或称A、B相互独立.,两事件独立的定义,例1 从一副
2、不含大小王的扑克牌中任取一张,记 A=抽到K,B=抽到的牌是黑色的,可见,P(AB)=P(A)P(B),由于 P(A)=4/52=1/13,说明事件A、B独立.,问事件A、B是否独立?,解:,P(AB)=2/52=1/26,P(B)=26/52=1/2,前面我们是根据两事件独立的定义作出结论的,也可以通过计算条件概率去做:,从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记 A=抽到K,B=抽到的牌是黑色的,在实际应用中,往往根据问题的实际意义去判断两事件是否独立.,则 由于 P(A)=1/13,P(A|B)=2/26=1/13 P(A)=P(A|B),说明事件A、B独立.,在实际应用中,往往根据问题的实
3、际意义去判断两事件是否独立.,由于“甲命中”并不影响“乙命中”的概率,故认为A、B独立.,(即一事件发生与否并不影响另一事件发生 的概率),一批产品共n件,从中抽取2件,设 Ai=第i件是合格品 i=1,2,若抽取是有放回的,则A1与A2独立.,因为第二次抽取的结果受到 第一次抽取的影响.,又如:,因为第二次抽取的结果不受第一次抽取的影响.,若抽取是无放回的,则A1与A2不独立.,请问:如图的两个事件是独立的吗?,即:若A、B互斥,且P(A)0,P(B)0,则A与B不独立.,反之,若A与B独立,且P(A)0,P(B)0,则A、B不互斥.,而P(A)0,P(B)0,故 A、B不独立,我们来计算:
4、,P(AB)=0,问:能否在样本空间S中找两个事件,它们既相互独立又互斥?,这两个事件就是 S和,P(S)=P()P(S)=0,与S独立且互斥,不难发现,与任何事件都独立.,设A、B为互斥事件,且P(A)0,P(B)0,下面四个结论中,正确的是:,前面我们看到独立与互斥的区别和联系,,1.P(B|A)0 2.P(A|B)=P(A)3.P(A|B)=0 4.P(AB)=P(A)P(B),设A、B为独立事件,且P(A)0,P(B)0,下面四个结论中,正确的是:,1.P(B|A)0 2.P(A|B)=P(A)3.P(A|B)=0 4.P(AB)=P(A)P(B),再请你做个小练习.,=P(A)1-P
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