概率论与数理统计基础知识回顾.ppt

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概率论与数理统计基础知识回顾,几个基本概念,样本均值和样本方差,随机变量的数学期望,一，离散型,随机变量的数学期望,二，连续型,随机变量的方差与标准差,在离散场合；在连续场合。,矩的概念,在有些问题中，我们对每一研究对象可能要观测两个甚至更多个指标，此时可用多维随机变量及其联合分布来描述总体。这种总体称为多维总体。譬如，我们要了解某校的大学生情况，需要有以下多个指标，年龄、身高，月生活支出，则我们可用一个三维随机变量描述该总体：,Questions？,对于多维随机变量来说，了解各分量（一维）的数学期望和方差固然重要，但它们不能反映各分量之间的相互关系，为解决这样一个问题，我们引入协方差这个量。,如何反映不同随机变量之间的相互联系？,什么是协方差？,多维随机变量的数学期望,在离散场合；在连续场合。,协方差矩阵,高校大学生情况,常用分布的数字特征（1）,常用分布的数字特征（2）,Thank you!,