概率论与数理统计PPT课件第一章古典概型与概率空间.ppt

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1、概率论与数理统计,概率论与数理统计,概率论与数理统计,1,1.确定性现象在一定条件下必然发生（出现）某一结果的现象称为确定性现象.特点在相同的条件下，重复进行实验或观察，它的结果总是确定不变的.,引 言,2,2.随机现象在一定条件下，可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，而试验或观察前，不能预知确切的结果.即在相同的条件下，重复进行观测或试验，它的结果未必是相同的.,3,随机现象的特点虽然在个别试验中，其结果呈现出不确定性，但是人们经过长期实践并深入研究之后，发现在大量重复试验或观察下，这类现象的结果呈现出某种规律性 这种在大量重复试验或观察中，所呈现出的固有规律性称之为统计规律性.,4,

2、概率论与数理统计正是研究随机现象的这种统计规律性的数学分支.下面我们就来开始这门课程的学习.,5,在考虑一个(未来)事件是否会发生的时候,人们常关心该事件发生的可能性的大小.就像用尺子测量物体的长度、我们用概率测量一个未来事件发生的可能性大小.将概率作用于被测事件就得到该事件发生的可能性大小的测量值.为了介绍概率，首先需要介绍试验和事件.,第一章 古典概型与概率空间,6,一、随机试验我们把按照一定的想法去作的事情称为随机试验.随机试验的简称是 试验(experiment).实例1掷一个硬币,观察是否正面朝上.实例2掷两枚骰子,观察掷出的点数之和.实例3在一副扑克牌中随机抽取两张,观察是否得到数

3、字相同的一对.,1.1 试验与事件,7,在概率论的语言中,试验还是指对试验的一次观测或试验结果的测量过程.,投掷一枚硬币,用 表示硬币正面朝上,用 表示硬币反面朝上,则试验有两个可能的结果：和.我们称 和 是样本点,称样本点的集合 为试验的样本空间.,二、样本空间,8,投掷一枚骰子,用1表示掷出点数1,用2表示掷出点数2,用6表示掷出点数6.试验的可能结果是1,2,3,4,5,6.我们称这6个数是试验的样本点.称样本点的集合 是试验的样本空间.,9,为了叙述的方便和明确，下面把一个特定的实验称为试验S.称试验S的一个可能结果为S的一个样本点(sample point)，用表示,称试验 S 的所

4、有可能结果构成的集合为S 的样本空间(sample space)，用表示,10,例1将一枚硬币抛掷两次，则样本空间为,11,三、随机事件,1.随机事件,投掷一枚骰子的样本空间是A=3 表示掷出3点,则A是 的子集.我们称A是事件.,掷出3点,就称事件A发生,否则称事件A不发生.用集合B=2,4,6表示掷出偶数点,B是 的子集,我们也称B是事件.,当掷出偶数点,称事件B发生,否则称事件B不发生.事件B发生和掷出偶数点是等价的.,12,当试验的样本点(试验结果)落在 A 中,称事件 A 发生,否则称 A 不发生.,按照上述约定,子集符号 表示A是事件.通常用大写字母 A,B,C,D 等表示事件.,

5、设 是试验S的样本空间.当 中只有有限个样本点时,称 的子集为事件.,13,用 表示集合A的余集.则事件A发生和样本点 是等价的,事件A不发生和样本点 是等价的.,14,例1(续).将一枚硬币抛掷两次,则样本空间为,事件A表示“两次出现的面不同”,可记作,A:“两次出现的面不同”,或,A=两次出现的面不同,用样本空间的子集可表达为,A=(H,T),(T,H),15,例2投掷一枚骰子,观察掷出的点数.,B=“掷出奇数点”,=1,3,5.,Ai=“掷出i点”=i，i=1,2,6,基本事件,16,特殊的事件：,：在每次试验中必出现 中一个样本点，即在每次试验中 必发生,因此称 为必然事件;,：在每次

6、试验中，所出现的样本点都不在中，即在每次试验中 都不发生，因此称 为不可能发生的事件。,17,注:样本空间 是由试验S的可能结果构成的集合.样本点 是 的元素，事件A 就是 的子集.,18,2.事件与集合,19,3.事件的关系与运算,(1)若AB，则称事件B包含事件A，事件A包含于事件B.事件A发生必然导致B发生.,(2)若AB,BA,即A=B，则称事件A与事件B相等.,20,(3)事件 称为事件A与事件B的并（或和）事件.,“A与B至少有一个发生”,“A发生或B发生”与“事件发生”等价.,当且仅当A、B中至少有一个发生时,事件 发生.,21,类似地，称 为n个事件A1,An的和事件.,称 为

7、可列个事件A1,An,的和事件.,22,(4)事件称为事件A与事件B的交（或积）事件，也记作AB.,当且仅当A、B同时发生时，事件AB发生.,“事件A和B同时发生”，“A和B都发生”与“事件AB发生”等价.,23,称 为可列个事件A1,An,的积事件.,称 为n个事件A1,An的积事件.,24,(5)事件AB称为事件A与事件B的差事件.,当且仅当A发生,B不发生时，事件 AB发生.,25,类似地,若n个事件A1,An中两两互不相容，则称这n个事件互不相容.若事件A1,An,中任意两个事件是互不相容的，则称这可列无穷多个事件互不相容.,26,（7）若AB=,AB=，称事件A与事件B为对立事件或逆

8、事件。,在每次试验中，事件A、B中必有一个发生，且仅有一个发生。,（8）事件,称为事件A的补事件。,当且仅当事件A不发生时，事件,发生。,27,事件的运算公式就是集合的运算公式,如：,(1)交换律(2)结合律(3)分配律(4)对偶公式,28,对于一个具体事件，要学会用数学符号表示；反之，对于用数学符号表示的事件，要清楚其具体含义是什么.下面我们来做练习.,29,A=“两件产品都是合格品”,例3从一批产品中任取两件,观察合格品的情况.记,=“两件产品不都是合格品”.,或,=“两件产品中至少有一个是不合格品”,=两件产品中恰有一个是不合格品 两件产品中都是不合格品.,记 Bi=“取出的第 i 件是

9、合格品”,i=1,2,则A=B1B2,30,(1)A发生,B与C不发生,设A、B、C为三个事件，用A、B、C的运算关系表示下列各事件.,或,(2)A与B都发生,而C不发生,或,31,一、古典概型假定随机试验S有有限个可能的结果,并且假定从该试验的条件及实施方法上去分析，我们找不到任何理由认为其中某一结果出现的机会比另一结果出现的机会大或小，我们只好认为所有结果在试验中有同等可能的出现机会.,1.2 古典概率模型,32,实例一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球.将球编号为110.把球搅匀，蒙上眼睛，从中任取一球.,2,3,4,7,9,10,8,6,1,5,33,因为抽取时这些球是完全平等的

10、，我们没有理由认为10个球中的某一个会比另一个更容易取得.也就是说，10个球中的任一个被取出的机会是相等的，均为1/10.,2,3,4,7,9,10,8,6,1,5,34,用 i 表示取到 i 号球，i=1,2,10.则该试验的样本空间为1,2,10.每个样本点(或者说基本事件)出现的可能性相同.,35,古典概率模型,设 是试验S的样本空间.对于 的事件A,我们用P(A)表示A发生的可能性的大小,称P(A)是事件A发生的概率,简称为A的概率.,按照以上原则,如果事件A,B发生的可能性相同,则有 P(A)=P(B).,如果事件A发生的可能性是B发生的可能性的2倍,则有 P(A)=2P(B).,概

11、率是介于0和1之间的数,描述事件发生的可能性的大小.,用,分别表示事件A和样本空间 中样本点的个数.,36,设试验S的样本空间 是有限集合,如果 的每个样本点发生的可能性相同,则称,为试验S下A发生的概率,简称为事件A的概率.,能够用上述描述的模型称为古典概率模型，简称为古典概型.,2.定义,37,3.古典概率的基本性质,排列组合是计算古典概率的重要工具.,推论,38,加法原理乘法原理,基本计数原理,39,1.加法原理,设完成一件事有m种方式，,第一种方式有n1种方法，,第二种方式有n2种方法,；,第m种方式有nm种方法,无论通过哪种方法都可以完成这件事，,则完成这件事总共有n1+n2+nm

12、种方法.,40,2.乘法原理,设完成一件事有m个步骤，,第一个步骤有n1种方法，,第二个步骤有n2种方法,必须通过每一步骤,才算完成这件事，,41,从n个不同元素取 k个（允许重复）（1 k n)的不同排列总数为：,例如：从装有4张卡片的盒中有放回地摸取3张,共有4.4.4=43种可能取法,42,n个不同元素分为k组，各组元素数目分别为r1,r2,rk的分法总数为,n个元素,因为,43,例1 在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码 1,2,10.从中任取一个球，求此球的号码为偶数的概率.解：令A=“球的号码为偶数”.,44,例2 在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码1,2,10.每次任取

13、一个球，记录其号码后放回袋中，再任取下一个.这种取法叫做“有放回抽取”.今有放回抽取3个球，求这3个球的号码均为偶数的概率.解：令A=“3个球的号码均为偶数”.,注意:此处为有放回抽取.,45,例3 在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码1,2,10.每次任取一个球，记录其号码后不放回袋中，再任取下一个.这种取法叫做“不放回抽取”.今不放回抽取3个球，求这3个球的号码均为偶数的概率.解：令A=“3个球的号码均为偶数”.,注意:此处为无放回抽取.,46,例4 在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码1,2,10.今任取两个球，求取得的第一个球号码为奇数，第二个球的号码为偶数的概率.解：设A=“

14、取得的第一个球号码为奇数，第二个球的号码为偶数”.,注意：第一个球是奇数，且第二个球是偶数，有顺序要求，故要用排列去做.,47,例5 设一批同类型的产品共有 N 件，其中次品有 M 件.今从中任取n（假定nN-M）件，求次品恰有k件的概率(0 k min(M,n).,这是一种无放回抽样.,解：令B=“恰有k件次品”.,次品,正品,M件次品,N-M件正品,48,例 6设有n个球，每个球都以同样的概率1/N落入到N个格子(Nn)的每一个格子，试求(1)A=“某指定的n个格子中各有一球”的概率.(2)B=“任何n个格子中各有一球”的概率.,解：,49,生日问题有n 个人，设每个人的生日是365天的任

15、何一天是等可能的，试求至少有两人生日相同的概率（n365）.,关于生日问题有如下计算数据:,50,20 0.411 21 0.444 22 0.476 23 0.507 24 0.538 30 0.706 40 0.891 50 0.970 60 0.994,求一个50人的班级中，至少有两个人生日相同的概率.,人数 至少有两人同 生日的概率,51,二、几何概型,在概率论发展早期，人们就已经注意到只考虑那种仅有有限个样本点的随机试验是不够的，还必须考虑试验结果是无穷多个的情形，这中间最简单的一类是试验结果是无穷多个，而又有某种“等可能”的情形.,52,如,53,1.定义向任一可度量区域G内投一点，如果所投的点落在G中任意可度量区域g内的可能性与g的度量成正比，而与g的位置和形状无关，则称这个随机试验为几何型随机试验，或简称为几何概型.,2.几何概率的计算,54,作业：1.1,1.2,1.4,1.5,55,