机器视觉培训教程.ppt

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2、术分类）机器视觉在国际上的发展（美日欧）机器视觉的技术范围技术层次，软、硬件分类，相关技术机器视觉的产业链和从业者格局,第一节 机器视觉概述,第一节 机器视觉综述,内容提要,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,一、机器视觉的引入,自动化和电脑技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素自动化技术的发展史是机器逐步取代人工的历史传感与控制是自动化的主要分支；人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应CPU、运动控制、传感器和网络。人类视觉是最后几个被取代的器官之一在很多情况下人类视觉越发不能满足要求高速、高精、超视、微距，客观、无疲

3、劳、环境限制等。,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,二、机器视觉的概念和相关技术的关系,机器视觉的通俗定义权威机构怎么说？机器视觉的本质、特征本质特征机器视觉关联技术图像处理模式识别和辨识其他,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,传统机器视觉系统基本构成,第一节 机器视觉概述,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类测量检测定位

4、识别,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类测量（如长度测量）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类测量（如角度测量）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类测量（如圆弧及半径测量）,

5、第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类检测（如有无检测）,(邮包),第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类检测（如残次品检测）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类检测（如数字统计）,

6、第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类检测（瑕疵检测）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,机器视觉应用分类定位,三、机器视觉的主要应用领域,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,机器视觉应用分类定位,三、机器视觉的主要应用领域,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一

7、节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类识别（如读码）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉应用分类识别（如OCR/OCV）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,机器视觉应用分类识别（如颜色识别）,三、机器视觉的主要应用领域,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视

8、觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,三、机器视觉的主要应用领域,机器视觉适用的生产环节分类原料、加工组装、测试、包装使用、监控,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,塑料/薄膜食品&饮品汽车日用品光纤产品,三、机器视觉的主要应用领域,半导体纸张冶金航空航天,通用生产电子医学设备纺织药品,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,四、机器视觉的国际发展现状（美日欧）,机器

9、视觉在国际上的发展阶段，总的规模各国的主要市场、规模和发展趋势各国主要的供应商相关组织和机构国际机器视觉公司的中国策略和做法,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,五、机器视觉的技术范围,技术层次底层基础元件和材料图像和视觉核心算法视觉硬件和系统（含照明）软件开发环境系统流程取像=分析=结果输出部件与系统软、硬件照明、光学元件、镜头、相机、图像采集卡工具软件智能相机相关技术：运动控制、机器人、通讯,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第一节 机器视觉概述,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美

10、视博文网络信息技术有限公司,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,机器视觉的主要技术趋势和市场趋势机器视觉在中国的发展概述中国市场的竞争者及其产业链分析本土供应商的现状以及生存策略本土供应商面临的机会和威胁用户获得的价值,第二节 国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,内容提要,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,六、机器视觉的产业链和从业者格局,机器视觉的产业链基础原创技术提供者；软、硬件部件或子系统开发者；系统集成商或方案提供者；代理商、零售商；OEM设备、整机开发者；外围技术合作伙伴；协会、媒体和政府机构；最终用户；培训、咨询、安装维护等服务提供者。,

11、第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,六、机器视觉的产业链和从业者格局,机器视觉产业链（直接利益者）,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,六、机器视觉的产业链和从业者格局,中国机器视觉产业链的缺失,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,七、机器视觉的主要技术趋势和市场趋势,机器视觉的技术趋势高速化、高分辨率、

12、彩色低功耗、智能化、模块化、傻瓜化先进数字网络特殊应用机器视觉的市场趋势价格下降、使用方便，向中低端应用扩展性能提高、可靠性提高，解决复杂高端问题行业应用增加分工细化，利润在产业链中的重新分配与相关技术结合更加紧密,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,八、机器视觉在中国的发展概述,机器视觉在中国的几个阶段概念导入培育从业者树立样板、教育市场视觉从业者快速膨胀行业应用开始加速机器视觉在中国未来几年的展望开始形成商业模式本土供应商的成长市场较快形成一定规模中国特色应用,第一讲：机器视觉概述及国内外发展

13、现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,九、中国市场的竞争者及其产业链分析,国际供应商高端视觉供应商中低端视觉供应商光学元件供应商照明以及附件供应商国际供应商的市场策略本地化举措,本土供应商板卡、智能相机开发软件开发系统开发应用集成代理分销生存战略,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,十、本土供应商面临的机会和威胁,主要机会：市场快速发展市场快速发展，且层次丰富技术逐渐成熟到可接受水平价格优势明显服务优势主要威胁：我们来得及吗？品牌方面

14、的劣势，建立客户信任需要时间成本进口产品大量进入，生命周期缩短，利润下降外企本地化加速，成本下降，响应加快研发积累方面的差距，创新或领先困难自身资源和能力制约,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,十一、用户期望获得价值,更有行业针对性的解决方案更加行业专业化的经验积累更好的性价比更广泛的产品配置方案更紧密的合作伙伴关系更有效地提高客户自身产品的竞争力,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,第二节 国内外发展现状,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,讨论与答疑,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,北京美视博文网络信息技术有限公司,第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状,北京美视博文网络信息技术有限公司,机器视觉培训系列教程（基础入门培训）,机器视觉培训系列教程,(基础入门培训),第二讲,请继续关注,机器视觉中的图像采集技术（硬件基础知识）,梁学军,2005年9月23日北京,