数据库系统概论AnIntroductiontoDatabaseSystem.ppt

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1、数据库系统概论An Introduction to Database System,第七章 数据库设计,2023/9/11,第七章 数据库设计,7.1 数据库设计概述7.2 需求分析7.3 概念结构设计7.4 逻辑结构设计7.5 数据库的物理设计7.6 数据库实施7.7 数据库运行与维护7.8 小结,2023/9/11,7.1 数据库设计概述,7.1.1 数据库和信息系统7.1.2 数据库设计的特点7.1.3 数据库设计方法简述7.1.4 数据库设计的基本步骤,2023/9/11,数据库设计概述,什么是数据库设计数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统

2、，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息需求和处理需求）在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。,2023/9/11,7.1.1 数据库和信息系统,数据库是信息系统的核心和基础把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来提供存储、维护、检索数据的功能使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起、以及如何结合的关键所在数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分,2023/9/11,数据库设计人员应该具备的技术和知识,数据库的基本知识和数据库设计技术计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧软件工程的原

3、理和方法具体应用领域的知识,2023/9/11,7.1.2 数据库设计的特点,数据库建设是硬件、软件和干件的结合三分技术，七分管理，十二分基础数据技术与管理的界面称之为“干件”数据库设计应该与应用系统设计相结合结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等,2023/9/11,数据库设计的特点（续）,结构和行为分离的设计,2023/9/11,7.1.3 数据库设计方法简述,手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法(用软件工程

4、的思想方法)：本质上是手工设计方法，基本思想是过程迭代和逐步求精E-R图、3NF、ODL(面向对象数据库设计）计算机辅助设计ORACLE Designer 2000SYBASE PowerDesigner,2023/9/11,数据库设计方法简述（续）,按照规范设计方法：六个阶段1、需求分析阶段2、概念结构设计阶段定义概念模式3、逻辑结构设计阶段定义模式和外模式4、数据库物理设计阶段定义内模式5、数据库实施阶段6、数据库运行和维护阶段,2023/9/11,7.1.4 数据库设计的基本步骤,一、数据库设计的准备工作选定参加设计的人员1.系统分析和数据库设计人员数据库设计的核心人员自始至终参与数据库

5、设计其水平决定了数据库系统的质量,2023/9/11,7.1.4 数据库设计的基本步骤,2.用户在数据库设计中也是举足轻重的主要参加需求分析和数据库的运行维护用户积极参与带来的好处加速数据库设计提高数据库设计的质量3.程序员在系统实施阶段参与进来，负责编制程序4.数据库管理员数据库运行管理和维护,2023/9/11,数据库设计的基本步骤（续）,二、数据库设计的过程（六个阶段）1、需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2、概念结构设计阶段定义概念模式是整个数据库设计的关键，通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBM

6、S的概念模型3、逻辑结构设计阶段定义模式和外模式将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化,2023/9/11,数据库设计的基本步骤（续）,4、数据库物理设计阶段定义内模式为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5、数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库编制与调试应用程序组织数据入库并进行试运行,2023/9/11,数据库设计的基本步骤（续）,6、数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。设计一个完善的数据库

7、应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。,2023/9/11,P202图7.2,设计特点在设计过程中把对数据库的设计和对数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计,2023/9/11,7.2 需求分析,需求分析就是分析用户的需要与要求需求分析是设计数据库的起点需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，将直接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计结果是否合理和实用7.2.1 需求分析的任务7.2.2 需求分析的方法7.2.3 数据字典,2023/9/11,7.2.1 需求分析的任务,一、需求分析的任务二、需求分析

8、的重点三、需求分析的难点,2023/9/11,一、需求分析的任务,通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求 在此基础上确定新系统的功能。新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库,2023/9/11,二、需求分析的重点,需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。信息要求用户需要从数据库中获得信息的内容与性质由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据处理要求对处理功能的要求对处理的响应时间的要求对处理方式的要求(批处

9、理/联机处理)新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。,2023/9/11,三、需求分析的难点,确定用户最终需求的难点用户缺少计算机知识，开始时无法确定计算机究竟能为自己做什么，不能做什么，因此无法一下子准确地表达自己的需求，他们所提出的需求往往不断地变化。设计人员缺少用户的专业知识，不易理解用户的真正需求，甚至误解用户的需求。新的硬件、软件技术的出现也会使用户需求发生变化。解决方法设计人员必须采用有效的方法，与用户不断深入地进行交流，才能逐步得以确定用户的实际需求。,2023/9/11,7.2.2 需求分析的方法,调查清楚用户的实际需求并进行初步分析常用调查方法

10、 进一步分析与表达这些需求，与用户达成共识,2023/9/11,一、调查与初步分析用户需求,调查组织机构情况 组织部门的组成情况 各部门的职责等 调查各部门的业务活动情况（调查重点之一）各个部门输入和使用什么数据 如何加工处理这些数据 输出什么信息 输出到什么部门 输出结果的格式是什么,2023/9/11,调查与初步分析用户需求（续）,在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统的各种要求（调查重点之二）信息要求 处理要求 完全性与完整性要求 对前面调查的结果进行初步分析确定新系统的边界确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成确定哪些活动由人工完成由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功

11、能。,2023/9/11,二、常用调查方法,跟班作业：通过亲身参加业务工作了解业务活动的情况，能比较准确地理解用户的需求，但比较耗时 开调查会：通过与用户座谈来了解业务活动情况及用户需求 请专人介绍 询问：对某些调查中的问题，可以找专人询问 设计调查表请用户填写 查阅记录：查阅与原系统有关的数据记录。做需求调查时，往往需要同时采用多种方法无论使用何种调查方法，都必须有用户的积极参与和配合设计人员应该和用户取得共同的语言，帮助不熟悉计算机的用户建立数据库环境下的共同概念，并对设计工作的最后结果共同承担责任,2023/9/11,三、进一步分析和表达用户需求,分析和表达用户需求的常用方法自顶向下的结

12、构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）SA方法从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并用数据流图和数据字典描述系统。,2023/9/11,进一步分析和表达用户需（续）,1首先把任何一个系统都抽象为：,2023/9/11,2分解处理功能和数据(1)分解处理功能将处理功能的具体内容分解为若干子功能，再将每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。(2)分解数据在处理功能逐步分解的同时，其所用的数据也逐级分解，(3)表达方法形成若干层次的数据流图,数据流图表达了数据和处理过程的关系处理过程：用判定表或判定树来描述数据：用数据字典来描述3将分析

13、结果再次提交给用户，征得用户的认可,2023/9/11,7.2.3 数据字典,一、数据字典的用途数据字典是系统中各类数据描述的集合数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果数据字典在数据库设计中占有很重要的地位,2023/9/11,二、数据字典的内容,数据字典的内容数据项数据结构数据流数据存储处理过程 数据项是数据的最小组成单位 若干个数据项可以组成一个数据结构 数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。,2023/9/11,数据项,数据项是不可再分的数据单位 对数据项的描述数据项描述数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与

14、其他数据项的逻辑关系取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了数据的完整性约束条件,2023/9/11,数据结构,数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述数据结构描述数据结构名，含义说明，组成:数据项或数据结构,2023/9/11,数据流,数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述数据流描述数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:数据结构，平均流量，高峰期流量数据流来源是说明该数据流来自哪个过程数据流去向是说明该数据流将到哪个过程去平均流量是指在单位时间（每天、每周、每月等）

15、里的传输次数高峰期流量则是指在高峰时期的数据流量,2023/9/11,数据存储,数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述 数据存储描述数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:数据结构，数据量，存取频度，存取方式流入的数据流：指出数据来源流出的数据流：指出数据去向存取频度：每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息存取方法：批处理/联机处理；检索/更新；顺序检索/随机检索,2023/9/11,处理过程,处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息处理过程说明性信息的描述处理过程描

16、述处理过程名，说明，输入:数据流，输出:数据流，处理:简要说明简要说明：主要说明该处理过程的功能及处理要求功能：该处理过程用来做什么处理要求：处理频度要求（如单位时间里处理多少事务，多少数据量）；响应时间要求等处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准,2023/9/11,处理过程（续）,例：学生学籍管理子系统的数据字典。数据项，以“学号”为例：数据项：学号 含义说明：唯一标识每个学生 别名：学生编号 类型：字符型 长度：8 取值范围：00000000至99999999 取值含义：前两位标别该学生所在年级，后六位按顺序编号,2023/9/11,处理过程（续）,数据结构 以“学生”为例“学生”

17、是该系统中的一个核心数据结构：数据结构：学生 含义说明：是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息 组成：学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级,2023/9/11,处理过程（续）,数据流“体检结果”可如下描述：数据流：体检结果 说明：学生参加体格检查的最终结果 数据流来源：体检 数据流去向：批准 组成：平均流量：高峰期流量：,2023/9/11,处理过程（续）,数据存储“学生登记表”可如下描述：数据存储：学生登记表 说明：记录学生的基本情况 流入数据流：流出数据流：组成：数据量：每年3000张 存取方式：随机存取,2023/9/11,处理过程（续）,处理过程“分配宿舍”可如下描述

18、：处理过程：分配宿舍说明：为所有新生分配学生宿舍输入：学生，宿舍，输出：宿舍安排处理：在新生报到后，为所有新生分配学生宿舍。要求同一间宿舍只能安排同一性别的学生，同一个学生只能安排在一个宿舍中。每个 学生的居住面积不小于3平方米。安排新生宿舍，其处理时间应不超过15分钟。,2023/9/11,7.3 概念结构设计,7.3.1 概念结构设计概述7.3.2 概念结构设计的方法与步骤7.3.3 数据抽象与局部视图设计7.3.4 视图的集成,2023/9/11,7.3.1 概念结构,什么是概念结构设计需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界的具体需求将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过

19、程就是概念结构设计概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定。概念结构设计是整个数据库设计的关键,2023/9/11,概念结构设计的特点,能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求。是对现实世界的一个真实模型。易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见，用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。描述概念模型的工具：E-R模型,2023/9/11,7.3.2 概念结构设计的方法与步骤,设计概念结构的四类方法自顶

20、向下首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化自底向上首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构逐步扩张首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充，以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构，直至总体概念结构混合策略将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。,2023/9/11,概念结构设计的方法与步骤（续）,自顶向下策略,2023/9/11,概念结构设计的方法与步骤（续）,自底向上策略,2023/9/11,概念结构设计的方法与步骤（续）,逐步扩张,2023/9/11,概念结构设计的方法与步骤（续）,

21、常用策略(P211 图7.8)自顶向下地进行需求分析自底向上地设计概念结构自底向上设计概念结构的步骤(P211 图7.9)第1步：抽象数据并设计局部视图第2步：集成局部视图，得到全局概念结构,2023/9/11,图7.8,2023/9/11,图7.9,2023/9/11,7.3.3 数据抽象与局部视图设计,一、数据抽象概念结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节把这些特性用各种概念精确地加以描述这些概念组成了某种模型,2023/9/11,三种常用抽象,1.分类（Classification）定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型这些对象具有

22、某些共同的特性和行为它抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义在E-R模型中，实体型就是这种抽象例：P212图7.102.聚集（Aggregation）定义某一类型的组成成分它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就是这种抽象例：P212图7.11，图7.12,2023/9/11,三种常用抽象（续）,3.概括（Generalization）定义类型之间的一种子集联系它抽象了类型之间的“is subset of”的语义概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。并且字类可以增加自己的某些特殊属性。,2

23、023/9/11,数据抽象的用途,对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），从而形成：实体实体的属性，标识实体的码确定实体之间的联系类型(1:1，1:n，m:n),2023/9/11,二、局部视图设计,设计分E-R图的步骤：1、选择局部应用2、逐一设计分E-R图,2023/9/11,选择局部应用,需求分析阶段，已用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。设计分E-R图首先需要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，然后以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。例：由于学籍管理、课程管理等都不太复杂，因此可以从它们入手设计学

24、生管理子系统的分E-R图。如果局部应用比较复杂，则可以从更下层的数据流图入手。,2023/9/11,逐一设计分E-R图,任务：标定局部应用中的实体、属性、码，实体间的联系将各局部应用涉及的数据分别从数据字典中抽取出来，参照数据流图，标定各局部应用中的实体、实体的属性、标识实体的码，确定实体之间的联系及其类型（1:1，1:n，m:n）如何抽象实体和属性实体：现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和实体之间是“is member of”的关系。例：学校环境中，可把张三、李四等对象抽象为学生实体。,2023/9/11,逐一设计分E-R图（续）,属性：对象类型的组成成分可

25、以抽象为实体的属性。组成成分与对象类型之间是“is part of”的关系。例：学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。如何区分实体和属性实体与属性是相对而言的。同一事物，在一种应用环境中作为“属性”，在另一种应用环境中可能作为“实体”。例：学校中的系，在某种应用环境中，它只是作为“学生”实体的一个属性，表明一个学生属于哪个系；而在另一种环境中，由于需要考虑一个系的系主任、教师人数、学生人数、办公地点等，这时它就需要作为实体了。,2023/9/11,逐一设计分E-R图（续）,一般原则属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项，不能再由另一些属

26、性组成。属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。为了简化E-R图的处置，现实世界中的事物凡能够作为属性对待的，应尽量作为属性。举例：教程214图7-15例2：职称通常作为教职工实体的属性，但不同的职称有不同的工资、福利和住房补贴标准，则把职称作为实体来处理会更合适些。,2023/9/11,逐一设计分E-R图（续）,举例例1：“学生”由学号、姓名等属性进一步描述，根据准则，“学生”只能作为实体，不能作为属性。例2：职称通常作为教师实体的属性，但在涉及住房分配时，由于分房与职称有关，也就是说职称与住房实体之间有联系，根据准则，这时把职称作为实体来处

27、理会更合适(教程214图7-15),2023/9/11,7.3.4 视图的集成,各个局部视图即分E-R图建立好后，还需要对它们进行合并，集成为一个整体的数据概念结构，即总E-R图集成局部E-R图的步骤：1.合并2.修改与重构,2023/9/11,视图的集成（续）,2023/9/11,一、合并分E-R图，生成初步E-R图,各分-图存在冲突各个局部应用所面向的问题不同由不同的设计人员进行设计各个分E-R图之间必定会存在许多不一致的地方合并分E-R图的主要工作与关键所在：合理消除各分E-R图的冲突冲突的种类属性冲突命名冲突结构冲突,2023/9/11,属性冲突（两类）,属性域冲突：属性值的类型、取值

28、范围或取值集合不同。例1、由于学号是由数字串组成，因此某些部门（即局部应用）将学号定义为整数形式，而由于学号不用参与运算，因此另一些部门（即局部应用）将学号定义为字符型形式。例2、某些部门（即局部应用）以出生日期形式表示学生的年龄，而另一些部门（即局部应用）用整数形式表示学生的年龄。属性取值单位冲突例：学生的身高，有的以米为单位，有的以厘米为单位。属性冲突的解决方法通常用讨论、协商等行政手段加以解决,2023/9/11,命名冲突（两类）,同名异义：不同意义的对象在不同的局部应用中具有相同的名字。例：局部应用A中将教室称为房间 局部应用B中将学生宿舍称为房间异名同义（一义多名）：同一意义的对象在

29、不同的局部应用中具有不同的名字 例：有的部门把教科书称为课本 有的部门则把教科书称为教材命名冲突可能发生在属性级、实体级、联系级上。其中属性的命名冲突更为常见。命名冲突的解决方法：通过讨论、协商等行政手段加以解决,2023/9/11,结构冲突（三类）,同一对象在不同应用中具有不同的抽象 例，“课程”在某一局部应用中被当作实体，在另一局部应用中被当作属性解决方法：通常是把属性变换为实体或把实体变换为属性，使同一对象具有相同的抽象。变换时要遵循两个准则。同一实体在不同局部视图中所包含的属性不完全相同，或者属性的排列次序不完全相同。产生原因：不同的局部应用关心的是该实体的不同侧面。解决方法：使该实体

30、的属性取各分E-R图中属性的并集，再适当设计属性的次序。,2023/9/11,结构冲突（三类）,实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型例1，实体E1与E2在局部应用A中是m:n联系，而在局部应用B中是1:n 联系例2，在局部应用X中E1与E2发生联系，而在局部应用Y中E1、E2、E3三者之间有联系。解决方法：根据应用语义对实体联系的类型进行综合或调整,2023/9/11,结构冲突（例）,2023/9/11,结构冲突（例）,2023/9/11,二、修改与重构,基本任务消除不必要的冗余，设计生成基本E-R图,2023/9/11,1冗余,冗余的数据是指可由基本数据导出的数据，冗余的联系是指可由

31、其他联系导出的联系 冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性，给数据库维护增加困难并不是所有的冗余数据与冗余联系都必须加以消除，有时为了提高某些应用的效率，不得不以冗余信息作为代价。设计数据库概念结构时，哪些冗余信息必须消除，哪些冗余信息允许存在，需要根据用户的整体需求来确定消除不必要的冗余后的初步E-R图称为基本E-R图,2023/9/11,2消除冗余的方法,分析方法以数据字典和数据流图为依据，根据数据字典中关于数据项之间逻辑关系的说明来消除冗余。例，教师工资单中包括该教师的基本工资、各种补贴、应扣除的房租水电费以及实发工资。由于实发工资可以由前面各项推算出来，因此可以去掉，在需要查询实发工

32、资时根据基本工资、各种补贴、应扣除的房租水电费数据临时生成。如果是为了提高效率，人为地保留了一些冗余数据，则应把数据字典中数据关联的说明作为完整性约束条件。一种更好的方法是把冗余数据定义在视图中规范化理论函数依赖的概念提供了消除冗余联系的形式化工具。,2023/9/11,7.4 逻辑结构设计,逻辑结构设计的任务概念结构是各种数据模型的共同基础为了能够用某一DBMS实现用户需求，必须将概念结构转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。逻辑结构设计的步骤将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换对数据模型进行优化,

33、2023/9/11,2023/9/11,7.4 逻辑结构设计,7.4.1 E-R图向关系模型的转换7.4.2 向特定DBMS规定的模型进行转换7.4.3 数据模型的优化7.4.4 设计用户子模式,2023/9/11,7.4.1 E-R图向关系模型的转换,转换内容E-R图由实体、实体的属性和实体之间的联系三个要素组成关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合将E-R图转换为关系模型：将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。转换原则 一个实体型转换为一个关系模式关系的属性：实体型的属性关系的码：实体型的码,2023/9/11,例：学生实体转换为如下关系模式：学生(学号，姓名，出生日期，所在系

34、，年级，平均成绩),2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,一个m:n联系转换为一个关系模式关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码：各实体码的组合例，“选修”联系是一个m:n联系，可以将它转换为如下关系模式，其中学号与课程号为关系的组合码：选修（学号，课程号，成绩）,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并1)转换为一个独立的关系模式关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码：n端实体的码,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,2)与n端对

35、应的关系模式合并合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性合并后关系的码：不变可以减少系统中的关系个数，一般情况下更倾向于采用这种方法,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,例，班级和学生的关系：“组成”联系为1:n联系。将其转换为关系模式的两种方法：1)使其成为一个独立的关系模式：组成（学号，班级号）2)将其学生关系模式合并：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，班级号，平均成绩）,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并1)转换为一个独立的关系模式关系的属性：与该

36、联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的候选码：每个实体的码均是该关系的候选码2)与某一端对应的关系模式合并合并后关系的属性：加入对应关系的码和联系本身的属性合并后关系的码：不变可以减少系统中的关系个数，一般情况下更倾向于采用这种方法,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,例，“管理”联系可有三种转换方法：（1）转换为一个独立的关系模式：管理（职工号，班级号）或管理（职工号，班级号）（2）“管理”联系与班级关系模式合并，则只需在班级关系中加入教师关系的码，即职工号：班级（班级号，学生人数，职工号）（3）“管理”联系与教师关系模式合并，则只需在教师关系中加入班级关系的码，即班级

37、号：教师（职工号，姓名，性别，职称，班级号）,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。关系的属性：与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码：各实体码的组合,例，“讲授”联系是一个三元联系，可以将它转换为如下关系模式，其中课程号、职工号和书号为关系的组合码：讲授（课程号，职工号，书号）,2023/9/11,E-R图向关系模型的转换（续）,同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。例，教师实体集内部存在领导与被领导的1:n自联系，我们可以将该联系与教师实体合并，这时主码职工号

38、将多次出现，但作用不同，可用不同的属性名加以区分：教师(职工号，姓名，性别，职称，系主任工号),2023/9/11,7.4.2 向特定DBMS规定的模型进行转换,一般的数据模型还需要向特定DBMS规定的模型进行转换。转换的主要依据是所选用的DBMS的功能及限制。没有通用规则。对于关系模型来说，这种转换通常都比较简单。,2023/9/11,7.4.3 数据模型的优化,数据库逻辑设计的结果不是唯一的。得到初步数据模型后，还应该适当地修改、调整数据模型的结构，以进一步提高数据库应用系统的性能，这就是数据模型的优化。关系数据模型的优化通常以规范化理论为指导。优化数据模型的方法 确定数据依赖按需求分析阶

39、段所得到的语义，分别写出每个关系模式内部各属性之间的数据依赖以及不同关系模式属性之间数据依赖。,2023/9/11,数据模型的优化（续）,例，课程关系模式内部存在下列数据依赖：课程号课程名 课程号学分 课程号教室号选修关系模式中存在下列数据依赖：（学号，课程号）成绩学生关系模式的学号与选修关系模式的学号之间存在数据依赖：学生.学号选修.学号,2023/9/11,数据模型的优化（续）,对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系。按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析，考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等，确定各关系模式分别属于第几范式。例如经过分析可知，课程关系

40、模式属于BCNF。按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，分析对于这样的应用环境这些模式是否合适，确定是否要对它们进行合并或分解（是否分解成高一级范式）。,2023/9/11,数据模型的优化（续）,按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，对关系模式进行必要的分解或合并，以提高数据操作的效率和存储空间的利用率常用的分解方法水平分解：把(基本)关系的元组分为若干子集合，定义每个子集合为一个子关系，以提高系统的效率垂直分解：把关系模式R的属性分解为若干子集合，形成若干子关系模式,2023/9/11,数据模型的优化（续）,水平分解的适用范围1.满足“80/20原则”的应用80/20原则

41、：一个大关系中，经常被使用的数据只是关系的一部分，约20%把经常使用的数据分解出来，形成一个子关系，可以减少查询的数据量。2.并发事务经常存取不相交的数据如果关系R上具有n个事务，而且多数事务存取的数据不相交，则R可分解为少于或等于n个子关系，使每个事务存取的数据对应一个关系。,2023/9/11,数据模型的优化（续）,垂直分解的原则：经常在一起使用的属性从R中分解出来形成一个子关系模式。垂直分解的优点：可以提高某些事务的效率垂直分解的缺点：可能使另一些事务不得不执行连接操作，从而降低了效率。,2023/9/11,7.4.4 设计用户子模式,定义数据库模式主要是从系统的时间效率、空间效率、易维

42、护等角度出发。定义用户子模式时应该更注重考虑用户的习惯与方便。包括三个方面：(1)使用更符合用户习惯的别名合并各分E-R图曾做了消除命名冲突的工作，以使数据库系统中同一关系和属性具有唯一的名字。这在设计数据库整体结构时是非常必要的。,2023/9/11,7.4.4 设计用户子模式,但对于某些局部应用，由于改用了不符合用户习惯的属性名，会使他们感到不方便，因此在设计用户子模式时可重新定义某些属性名，使其与用户习惯一致。当然，为了应用的规范化，我们也不应该一味地迁就用户。例：负责学籍管理的用户习惯于称教师模式的职工号为教师编号。因此可以定义视图，在视图中职工号重定义为教师编号。,2023/9/11

43、,设计用户子模式（续）,(2)针对不同级别的用户定义不同的外模式，以满足系统对安全性的要求。例：教师关系模式中包括职工号、姓名、性别、出生日期、婚姻状况、学历、学位、政治面貌、职称、职务、工资、工龄、教学效果等属性。学籍管理应用只能查询教师的职工号、姓名、性别、职称数据；课程管理应用只能查询教师的职工号、姓名、性别、学历、学位、职称、教学效果数据；教师管理应用则可以查询教师的全部数据。,2023/9/11,设计用户子模式（续）,定义两个外模式：教师_学籍管理(职工号，姓名，性别，职称)教师_课程管理(工号，姓名，性别，学历，学位，职称，教学效果)授权学籍管理应用只能访问教师_学籍管理视图授权课

44、程管理应用只能访问教师_课程管理视图授权教师管理应用能访问教师表 这样就可以防止用户非法访问本来不允许他们查询的数据，保证了系统的安全性。,2023/9/11,设计用户子模式（续）,(3)简化用户对系统的使用如果某些局部应用中经常要使用某些很复杂的查询，为了方便用户，可以将这些复杂查询定义为视图。思考题1、如何将E-R图转化成关系模型？2、将教材P19的图1-14（工厂物资管理E-R图）转化为关系模型。,2023/9/11,逻辑模型,7.5 数据库的物理设计,2023/9/11,物理设计的主要内容包含：为关系模式选择存取方法(建立存取路径)设计关系、索引等数据文件的物理存储结构确定数据的存放位

45、置和存贮结构根据不同DBMS确定系统的配置，对物理结构进行评价,7.5 数据库的物理设计（续）,2023/9/11,7.5.1 存取方法,DBMS常用存取方法：索引方法：决定那些属性要建立索引（目前主要是B+树索引方法）聚簇方法：存放在连续的物理块HASH方法：通过计算找到实际的存放位置,2023/9/11,一、索引存取方法的选择,选择索引存取方法的一般规则如果一个(或一组)属性经常在查询条件中出现，则考虑在这个(或这组)属性上建立索引(或组合索引)如果一个属性经常作为最大值和最小值等聚集函数的参数，则考虑在这个属性上建立索引如果一个(或一组)属性经常在连接操作的连接条件中出现，则考虑在这个(

46、或这组)属性上建立索引关系上定义的索引数过多会带来较多的额外开销 维护索引的开销 查找索引的开销,2023/9/11,二、聚簇存取方法的选择,什么是聚簇为了提高某个属性（或属性组）的查询速度，把这个或这些属性（称为聚簇码）上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为聚簇。聚簇存放与聚簇索引的区别建立聚簇索引后，基表中数据也需要按指定的聚簇属性值的升序或降序存放。也即聚簇索引的索引项顺序与表中元组的物理顺序一致。,2023/9/11,建立聚簇索引（复习）,例：CREATE CLUSTER INDEX Stusname ON Student(Sname)；在Student表的Sname（姓名）列上

47、建立一个聚簇索引，而且Student表中的记录将按照Sname值的升序存放 在一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引聚簇索引的适用范围很少对基表进行增删操作很少对其中的变长列进行修改操作,2023/9/11,聚簇的用途,1.大大提高按聚簇属性进行查询的效率例：假设学生关系按所在系建有索引，现在要查询信息系的所有学生名单。信息系的500名学生分布在500个不同的物理块上时，至少要执行500次I/O操作。如果将同一系的学生元组集中存放，则每读一个物理块可得到多个满足查询条件的元组，从而显著地减少了访问磁盘的次数。2.节省存储空间聚簇以后，聚簇码相同的元组集中在一起，因而聚簇码值不必在每个元组中重复存

48、储，只要在一组中存一次就行了,2023/9/11,选择聚簇存取方法,设计聚簇码的一般规则对经常在一起进行连接操作的关系可以建立组合聚簇码；如果一个关系的一组属性经常出现在相等比较条件中，则该单个关系可建立聚簇码；如果一个关系的一个(或一组)属性上的值重复率很高，则此单个关系可建立聚簇码。,2023/9/11,三、HASH存取方法的选择,选择HASH存取方法的规则 关系的属性主要出现在等值连接条件中，或主要出现在相等比较选择条件中，而且满足下列两个条件之一时，可以选择HASH存取方法：该关系的大小可预知，而且不变；该关系的大小动态改变，但所选用的DBMS提供了动态HASH存取方法。,2023/9

49、/11,7.5.2 确定数据库的存储结构,确定数据库物理结构的内容1.确定数据的存放位置和存储结构 关系 索引 聚簇 日志 备份2.确定系统配置,2023/9/11,1.确定数据的存放位置,影响数据存放位置和存储结构的因素硬件环境应用需求存取时间存储空间利用率维护代价 这三个方面常常是相互矛盾的必须进行权衡，选择一个折中方案。,2023/9/11,确定数据的存放位置（续）,基本原则根据应用情况将易变部分与稳定部分存取频率较高部分与存取频率较低部分 分开存放，以提高系统性能,2023/9/11,确定数据的存放位置（续）,例：数据库数据备份、日志文件备份等由于只在故障恢复时才使用，而且数据量很大，

50、可以考虑存放在磁带上。如果计算机有多个磁盘，可以考虑将表和索引分别放在不同的磁盘上，在查询时，由于两个磁盘驱动器分别在工作，因而可以保证物理读写速度比较快。,2023/9/11,确定数据的存放位置（续）,例（续）：可以将比较大的表分别放在两个磁盘上，以加快存取速度，这在多用户环境下特别有效。可以将日志文件与数据库对象（表、索引等）放在不同的磁盘以改进系统的性能。,2023/9/11,2.确定系统配置,DBMS产品一般都提供了一些存储分配参数 同时使用数据库的用户数 同时打开的数据库对象数 使用的缓冲区长度、个数 时间片大小 数据库的大小 装填因子 锁的数目 等等,2023/9/11,确定系统配