数学建模竞赛论文写作PPT.ppt
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1、数学建模竞赛论文写作,对外经贸大学,2011中国大学生数学建模竞赛第20年,2010年来自全国33个省/市/自治区和新加坡、澳大利亚的1197所高校17317个队,五万多名大学生参加了中国大学生数学建模竞赛。,北京地区参赛队数,美国大学生数学建模竞赛,2011年2月10-14日来自17个国家3512个队,一万多名大学生参加了美国大学生数学建模MCM和交叉学科ICM竞赛。中国参赛队数约占全部参赛队数的87%。获得特等奖占50%,特等奖入围奖75%,一等奖85%。,开展数学建模竞赛的目的,普及数学与计算机的应用。从普特南数学竞赛到数学建模竞赛,增强创新意识和逻辑思维。数学应用面临的是已有模型无法描
2、述解决的实际问题,提高科技论文写作能力。数学思维不等同于解题技巧,写作风格反映思维特征,,论文写作是科学研究的基本功,撰写科技学术论文有助于锻炼逻辑思维能力,写作过程将会促进研究工作明朗化与进一步深化,使很多模糊朦胧的认识通过论文写作过程的调整、清理逐渐清晰起来。-周立伟科学研究的途径MCM/ICM以提升参赛者的写作能力为根本目的之一,另一个目的是为了提升参赛者解决问题的能力。,如何提高写作能力,以优秀论文为范文。看一遍不如抄一篇,抄一遍不如写一遍,写一遍不如讲一遍。“老想着它。”,2010 A题 储油罐的变位识别与罐容表标定 通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐,并且一般都有与之配套的“
3、油位计量管理系统”,采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据,通过预先标定的罐容表(即罐内油位高度与储油量的对应关系)进行实时计算,以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。许多储油罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化(以下称为变位),从而导致罐容表发生改变。按照有关规定,需要定期对罐容表进行重新标定。,1.为了掌握罐体变位后对罐容表的影响,利用如图4的小椭圆型储油罐(两端平头的椭圆柱体),分别对罐体无变位和倾斜角为=4.10的纵向变位两种情况做了实验,实验数据如附件1所示。请建立数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位
4、高度间隔为1cm的罐容表标定值。,2.对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度和横向偏转角度)之间的一般关系。请利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据你们所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。,B题:2010年上海世博会影响力的定量评估2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作
5、精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。,数学建模分析步骤,模型架构数据分析、模型评估模型求解结果分析方法与结论展示,论 文 格 式,题目摘要关键词(以46个为限)正文参考文献附件,题目,一句话说明:研究的问题。可以强调研究角度或方法的独到之处。例:2010年上海世博会影响力的定量评估世博会对上海城市竞争力影响的评估2010年上海世博会影响力的定量评估从国内、国际两个角度建立评估模型储油罐的变位识别与罐容表标定储油罐的变位参数求解与罐容表标定基于数值积分的储油罐变位识别与罐容表标定,摘要,研究什么问题,用了
6、什么数学方法,得到什么结果,结论是什么?强调难点和特色,体现方法的新颖和结论的可靠性。文字表达要求,扼要、精炼、准确、完整、规范。一般不出现公式,图表。,关键词,研究的对象、研究的方法。,例:,定积分,重复叙述。,缺少结论。,不明确。,题目:摘要:,缺少结论。,缺少研究对象。,题目:2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型摘要:本文以上海世博会为背景,选取上海世博会对上海城市竞争力的影响这一角度,旨在研究上海世博会对城市发展的强大影响力。为了对这一抽象的概念进行的科学有效的定量评估,我们按照一定的原则,选取了合理的指标,从横向与纵向两个角度出发,通过对比,深入研究上海世博会的影响力。
7、模型一为上海世博会横向影响力模型,此模型主要是通过在上海不举办世博会的情况下与上海举办世博会的情况下各项指标的对比,突出世博会对上海城市竞争力提升的促进作用。,上海世博会对城市竞争力影响的评估,在此模型中,为了定量地评估上海世博会对上海城市竞争力的影响,我们选取的三个指标来描述上海城市竞争力这一概念,他们分别是经济收益,产业结构,城市形象。为了统计更为方便细致,评估更为科学合理,我们又将三个一级指标细分为八个二级指标。在数据量化处理方面,我们运用了时间序列模型,灰色预测模型,完整的回归分析,函数拟合等方法。最终运用改进的AHP综合评价法对上述指标的量化值进行了处理,得到了上海城市竞争力在上海不
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