心理物理学方法.ppt

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1、五、信号检测论的原理,（一）信号检测论的由来（二）信号检测论的统计学原理（三）信号检测论的二个独立指标（四）接受者操作特征曲线（五）信号检测论的实验方法,（一）信号检测论的由来,1、电子侦察系统中的信号检测问题电子侦察系统中的关键问题是信息的传输和处理。首先将待传输的数据、资料等各类信息变换为电信号，再借助发射天线辐射到空间，经过电磁波传播，抵达接收天线，接受系统。将接收到的信号加以处理后还原，为所需要的信息，送入接收系统终端或使用者，从而完成信息传输任务。,但是在传输过程中不可避免地会遇到：外界干扰和内部干扰；电磁波传播过程中无线电信号畸变；设备技术的不完善等因素的影响。信号中混入了很多噪音

2、，使信息传输的可靠性降低，这是信息传输过程中的不利因素。如何同这种不利的外界和内部的随机因素作斗争，使对噪音背景上的信号分辨率达到最好，提高信息传输的可靠性，这就是信号检测论所要解决的问题。,举例：雷达侦察系统,假定所要侦察的信号是在亮度均匀的背景上出现的一个短暂的闪光。这里对信号侦察起干扰作用的背景叫做噪音(N)，短暂的闪光称作信号(S)，因它是在均匀亮度的背景上出现的，所以又称信号加噪音，一般常写作SN。信号和噪音都是随机出现的。电子侦察系统包括一个光电传感器和一个侦察反应器，前者是接收信号的，后者是对信号作出反应的。,如果光电传感器的输出达到某一临界水平，侦察反应器就以“有闪光”反应，如

3、果达不到这个临界水平，侦察反应器就以“没有闪光”反应。这个临界水平可以根据需要进行调节。,如果要求尽可能不漏掉信号，就得把反应的临界水平调得很低，但这要付出一定的代价，那就是有时信号并没有出现，只要传感器的输出达到这个反应水平，侦察反应就出现“有信号”反应。此种情况用信号检测论的语言来说，叫“虚报”。如果把反应水平调得过低，漏掉的信号可能会很少，但虚报的可能性却会相当大。反之，如果要求尽量减少虚报，就得把侦察反应器的反应水平调得很高。这样，在没有信号时虽然本会以“有信号”反应，但在有信号时传感器的输出由于达不到一定的反应水平，侦察器也不会以“有信号”反应。这样虚报的概率减少了，但报准(又称击中

4、)的概率即不会很高。,从上述情况可以看出：虚报率与报准率都随着反应水平的变化而变化。乍看起来，似乎在这些情况下，电子侦察系统对信号的辨别力发生了改变，但实际上不是这样，因为在这些情况下，传感器在接受和提供信息的性能上并没有发生变化，没有因反应水平的变化而有所不同，所不同的是侦察反应器对传感器提供的信息进行处理的方式发生了变化。,这里必须分清两个问题:一个是电子侦察系统接收部分的辨别力问题另一个是判定反应部分对所收到信息如何处理的问题。信号检测论要解决的就是如何区分这两方面的问题。,2人类感知过程的信号检测问题,人类的感知系统好比是一个信号觉察器，各感官都可看作是一个信息处理系统。我们把各种刺激

5、看作是信号，把刺激的随机物理变化和感官信息处理中的随机变化看作是噪音。这普遍存在于各个实验之中，各感官对信号的分辨问题与电子侦察系统对信号的分辨非常相似。,传统的心理物理学方法所测定的阈限，实际上包含着两方面的内容：对刺激的感受性或者叫做辨别刺激的能力被试判定刺激是否出现的标准。,尽管在使用这些传统的心理物理学方法时，曾考虑到被试的态度、偏好、倾向和所采用的标准对测量阈限所产生的影响，并且采取了一些措施来消除这些影响。例如在极限法中，采用渐增系列、渐减系列呈现刺激，用以平衡习惯误差和期望误差。又如用AB法平衡练习误差和疲劳误差；用指导语规定被试的反应标准，并使之保持前后一致等等。,但这一系列的

6、措施，只能是使影响阈限的估计因素保持恒定，并不能测出被试的反应标准，也不能把反应标准和辨别力分开。因此，把感受性和判断标准加以区分，是心理物理实验中早待解决的问题。,信号检测论认为，信号检测通常由两个基本的内部过程来控制：感觉过程和决策过程。1、感受性因素即感觉过程给决策过程传递一个能量值。一个接受者接收到一个信号或刺激，产生一个取决于信号强度大小的平均水平的感觉印象。但是这种感觉印象不至于引起回答“是”的反应即使对于很强的信号也是如此。感觉印象的大小，由后来的决策过程给出。当一个观察者报告自己感觉到一个信号时，他的感觉和决策过程一定都参与了这一过程。假若该量值较高，那么一旦得与失都被考虑之后

7、，决策过程更有可能产生“是”的反应;如果这个量值较小，考虑得失后，做“是”的判断会更好，决策过程很可能产生一个“是”的反应。2、非感受性因素即调节系统会影响决策的偏向,感觉过程,决策过程,信号能量,人格/动机/情绪等,调节系统,认知系统,信号处理系统,组织反应,实验举例,如果你是一个犯罪事件的目击者，现在警察通过幻灯片呈现一批头像，其中有犯罪嫌疑人，也有无辜群众。假设一：如果犯罪人员与普通群体体貌特征差异显著，这影响那个过程？假设二：如果这批头像中呈现犯罪嫌疑人员相对于普通群众多或者少，这种概率会影响到那个过程？概率增大影响判断的信心吗？假设三：如果警察你提供的答案将直接导致对某个人犯罪性质的

8、定罪，或者仅仅是说你所提供的材料只作为一种参考材料，你会有什么不同的反应？这有影响到那个过程？,小结,决策过程影响因素,感受性因素,非感受性因素（如先定概率、决策后果即奖励与惩罚等）,（二）信号检测论的统计学原理,心理学上的信号检测实验一般是在信号和背景不易分清的条件下进行的。对信号检测起干扰作用的背景叫噪音，这“噪音”不仅是指纯音信号出现时其他的噪音而言的；在视觉实验中，伴随着亮点信号出现时的照度均匀的背景也叫做“噪音”。总之，对信号起着干扰作用的因素都可当作“噪音”。一般的心理物理的辨别实验，其中包含着刺激A和刺激B。在这种情况下，可将其中一个刺激作为噪音，另一个作为信号。,主试呈现的刺激

9、，有时只呈现“噪音”刺激（以N表示）；有时在信号刺激加噪音刺激同时呈现（以SN表示），让被试对信号刺激做出反应。在呈现刺激前，主试要先告诉被试者N和SN各自出现的概率。这个概率称为先定概率（或先验概率）。同时对被试者说明判定结果的奖惩办法。因为先定概率和奖惩办法都将影响被试者的判定标准，每次实验呈现的是N还是SN是随机安排的。主试在呈现刺激之前（约2秒前）要先给被试者一个预备信号。,实验举例,你坐在一个隔音室内，戴上一副耳机，在几百次的测试中，每一次都要求你必须作出判断：是听到一个微弱的声音加噪音呢?还是只听到噪音?每次试验开始时，闪光灯亮一下，让你做好准备，然后听到一阵白噪音(即一种咝咝的声

10、响)，其中可能包含、也可能不包含微弱声音信号。你需要做出判断:如果认为有信号就回答“有”，如果认为仅是噪音，就回答“无”。信号检测论假设，任何刺激(甚至是噪音)都会产生感觉印象的分布。每一次实验的感觉印象只是一个点，这个分布来自于许多的测试，每一个点都发生在不同的时间。因为感觉印象不能被直接地观察到，因此刺激测试和噪音测试的分布都是假定的。,被试者对有无信号出现的判定,在信号检测实验中，被试者对有无信号出现的判定，可以有四种结果：1.击中 当信号出现时（SN），被试报告为“有”，这称为击中，以Y/SN表示。我们把这个判定的概率称为击中的条件概率，以P（H）或P（Y/SN）表示。2.虚惊 当只有

11、噪音出现时（N），被试报告“有”，这称为虚惊（或误报），以Y/N表示。我们把这个判定的概率称为虚惊条件概率，以P（FA）或P（Y/N）表示。,3.漏报 当有信号出现时，被试报告为“无”，这称为漏报（或失察）（miss），以n/SN表示。把这种判定概率称为漏报条件概率，以P（M）或P（n/SN）表示。4.正确拒斥 当无信号而只有噪音出现时，被试报告为“无”，这称为正确拒斥（correct rejection）或正确（correct），以n/N表示。我们把这个判定的条件概率称为正确拒斥的条件概率，以P（CR）或P（n/N）来表示。,这样，噪音背景下的信号检测实验，在每种刺激状态下都存在二种反应可能

12、，其组合就构成一个两择一判决矩阵，其中H(hit)和CR(correct refuse)是正确反应，M(miss)和FA(false accept)是错误反应。如果用概率表示，则有:P（H）P（M）=1P（FA）P（CR）=1从式中可见，其他两个条件概率是这两个条件概率的补数，即知道其中一个数，就可求出互补的另一个数：P（H）=1-P（M）P（FA）=1-P（CR）,考虑统计上的两类错误？,统计学上也就是H0是无信号，H1是是信号。通常根据被试对信号的击中率和虚报率，来计算被试的判断标准和感受性，进而对被试判断标准的严格性和感受性高低进行分析和判断。,例,在一段时间内有10架飞机飞过，其中6架

13、为敌机，雷达报告到其中的5架，并把2架民用机误报为敌机，击中率为多少？漏报率为多少？虚报率为多少？雷达的正确拒绝率为多少？击中率：击中了5个，漏报1个，因此击中率：56=0.83；0.8漏报率：和击中率对应的：16=0.167；0.2。虚报率：虚惊2个，因此：24=0.5 正确拒绝率：和虚报率对应的：24=0.5,无噪音条件下的信号检测,从统计学观点来看，信号检测即是要检验两个统计假设H0（无信号）和H1（有信号）的真伪。设想检测者测量单一变量X，并以此为根据选择H0或H1。在无噪音条件下，当X=A0时，H0为真；当X=A1时，H1为真。,噪音背景下的信号检测,在噪音背景下，无信号时X并不总是

14、等于A0，有信号时X也并不总是等于A1，而是分别形成两个概率分布P0（X）和P1（X）。这时，检测者需要确定一个反应标准Xc，将X分成二个值域，当XXc时，判定H0为真；当XXc时，判定H1为真。,在实验的每一个过程中，给被试事实呈现的只有两种可能，要么是信号加噪音，要么是噪音。被试的判别反应也很简单，要么认定是信号，要么认定是噪音。,在噪音背景下，无论将Xc确定在哪一位置，都存在有错误的可能，即虚惊错误FA和漏检错误M。如上图所示，曲线P0（X）在Xc右面部分所包含面积为虚惊率QFA，曲线P1（X）在Xc左面部分所包面积为漏检率QM。因此，在信号分布和噪音分布不变的情况下，检测者选择的反应标

15、准Xc将影响P（H）、P（M）、P（FA）和P（CR）。,（三）信号检测论的二个独立指标,信号检测论者认为阈限不是一个纯净的感知能力的指标，它受利害得失、动机、态度、意志等因素的影响。而且，一般纠偏和校正猜测机遇的公式都不能对被试者的真实感知能力作正确的估计。因为被试者在报告他对某个刺激或信号的感受时，总是受到动机等因素的影响，考虑其得失利害，采用某种策略，做出某一抉择，使被试者自己的报告符合他最大的利益。,根据信号检测论把刺激的判断看成对信号的侦察和做出抉择的过程。这样，在同一过程中就出现了两个独立指标：一个是感觉辨别力指标（d），表示感知能力，又称为感觉敏感性；另一个是反应偏向，可用似然比

16、值（），有时也用报告标准（C）来表示，它包括利益得失、动机、态度等因素。,1.敏感性指标,信号检测论的最主要贡献是在反应偏向与反应敏感性之间能作出区分。击中概率P可以因为检测者持严格的反应标准（高）而减低；另一方面，即使观测者持宽松的反应标准（低），P也可能因为敏感性的降低而降低。,敏感性可以表现为内部噪音分布fN(X)与信号加噪音分布fSN(X)之间的分离程度。两者的分离程度越大，敏感性越高；分离程度越小，敏感性越低。下图给出了反应偏向（）相同的情况下，两种敏感性情况。,内部噪音分布fN(X)与信号分布fSN(X)的分离程度既受信号的物理性质影响，也受被试者（测验者）特性的影响。因此，fN(

17、X)与fSN(X)之间的距离就可作为敏感性的指标，称为辨别力d：,即辨别力（d）等于两个分布的均数之差除以N分布的标准差。假设两个分布的标准差相等。d越大，表示敏感性越高，d越小，表示敏感性越低。,（1）在输入感觉刺激非常敏感的情况下，当信号加噪声存在时，常常出现“肯定”，击中率为 93；当噪声单独存在时，很少作出“肯定”，虚惊率为7，这时：d=Z击中-Z虚惊=-1.476-1.476=2.952以上是根据“击中”和“虚惊”概率，再通过PZO转换表求得的。图上横轴的单位是噪声fN(X)时的Z值，纵轴单位是概率密度。,（2）当感觉鉴别能力降低时，“击中”和“虚惊”分布二者相互接近。例如当中等情况

18、时，击中率为84，虚惊率为 16，则：d=Z击中-Z虚惊=-0.994-0.994=1.988,由击中率与虚报率所得Z有正负，而上式中是要求为绝对值。所以就需要对d=Xc在SN分布中的|Z|+Xc在N分布中的|Z|进行符号转化。在一个标准正态分布图中，当概率小于0.5时，z为负，概率大于0.5时，z为正。但要留意到一点，在SDT中的概率P值并不直接对应着通常规定下的标准正态分布POZ中的概率P。SDT中的概率P是指击中率或虚报率，从图中可明显看出，击中率或虚报率是在正态分布图的右端，所以【1-击中率或虚报率P】后，才是对应着通常下POZ中的概率P。,2.反应偏向,反应偏向可由二种方法计算：一种

19、是似然比值另一种是报告标准。,（1）似然比值,信号检测论中用以说明判断标准宽严指标之一是似然比值，意指信号加噪音引起的特定感觉的条件概率与噪音引起的条件概率的比值。区分信号与噪音反应的心理感受水平Xc所对应的信号分布纵轴与噪音分布纵轴之比,我们可以将信号和噪音两个感觉分布视为无数次感觉过程累计。这样，观察者（被试）的每一次感觉过程都会产生一定的感觉量值X。这个X必定落在噪音分布和信号分布所覆盖的范围内。如果X很弱并离开了信号分布，就必定来自噪音分布；反之X很强并离开了噪音分布，也就一定是信号。问题集中在信号分布和噪音分布重叠的中间感受区域上：这一区间的X值即可能对应信号，也可能对应于噪音（如图

20、）。,对于此区间内任意一个X，它来自信号分布或噪音分布的可能性，可以用其在两个分布中对应的纵线高度（O）来衡量。X对应的两个分布上的纵线高度之比被称做似然比（likelihood ratio）。观察者选择某一个似然比的值作为产生“信号”、“噪音”两种判断反应的分界点，或称决策标准（）。,问题1：d是信号检测中的哪个过程？判断标准又是哪个过程？问题2：单纯变化先定概率和奖励机制会使被试的个人倾向或者是判断标准变化吗？这种变化会影响辨别力d吗？,信号检测论认为，信号检测通常由两个基本的内部过程来控制：感觉过程和决策过程。1、感受性因素即感觉过程给决策过程传递一个能量值。一个接受者接收到一个信号或刺

21、激，产生一个取决于信号强度大小的平均水平的感觉印象。但是这种感觉印象不至于引起回答“是”的反应即使对于很强的信号也是如此。感觉印象的大小，由后来的决策过程给出。当一个观察者报告自己感觉到一个信号时，他的感觉和决策过程一定都参与了这一过程。假若该量值较高，那么一旦得与失都被考虑之后，决策过程更有可能产生“是”的反应;如果这个量值较小，考虑得失后，做“是”的判断会更好，决策过程很可能产生一个“是”的反应。2、非感受性因素即调节系统会影响决策的偏向,（2）报告标准C,信号检测论中用以表示反应偏向的另一个指标是报告标准，又称判断标准（或判定标准）。在数学上，反应标准的另一种表示方法是感受经验强度，用符

22、号C表示。C是横轴上的判定标准位置。在数学上，C的单位要转换成刺激强度单位。,其中I2为高强度刺激，I1为低强度刺激，Z1为低强度刺激时的正确拒斥概率的Z值。,再认实验一般有两组图片，一组是“新的”（即未见过的），一组是“旧的”（即已看过的）。在实验过程中，先让被试看一组图片，然后将其与另一组图片混合，被试在再认过程中，根据自己确定的标准，回答“新的”或“旧的”。这里包括两个指标，其中一个是感觉辨别力指标，亦称感觉敏感性，以d值表示，不受情绪、期望、动机等变数的影响。另一个值是判断标准，即个体反应偏向，以 C值表示。C值高表示被试判断的标准严格，不轻易报告“旧的”图片；反之，C值低表示被试判断

23、旧刺激的标准宽松，易把一些新刺激说成旧刺激。,将d固定，则C会出现三种情况。（1）宽松的报告标准：旧刺激呈现时，报告“旧的”概率接近1.0；新刺激呈现时，报告“旧的”概率是高的。（2）中等的报告标准：旧刺激呈现时，报告“旧的”概率较高；新刺激呈现时，报告“旧的”概率适中。（3）严格的报告标准：旧刺激呈现时，报告“旧的”概率是低的；新刺激呈现时，报告“旧的”概率接近0。,d=Z击中Z虚惊 0994（1405）2399C值 0.59是判定轴上的位置，前面曾讲到，I1为 0，I2为 1，因此，C略靠近I2，所以可以认为被试掌握的标准略严。,（四）接受者操作特性曲线,接受者操作特性曲线，简称 ROC曲

24、线，在心理学上又称为感受性曲线，这就是说，曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，不过是在几种不同的判定标准下所得的结果就是了。接受者操作特性曲线以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图和被试者在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。,（1）ROC曲线的绘制过程,通过一个实例来叙述ROC曲线的具体绘制过程。杨治良(1983曾做过这样一个实验:选图画页500页，分成五个组，每组100张。五组画页的先定概率分别是0.1,0.3,0.5,0.7和0.9。对每一组画页，主试者使用一种信号的先定概率，然后按此先定概率呈现给被试者一定数量的画页，要求被试者

25、把它们当做“信号”记住。例如，先定概率为0.1时，则当作”信号”的画页为10张;当做”噪音”的画页为90张。作为信号的画页呈现完毕之后，与此组作为噪音的画页混合，然后随机地逐张呈现给被试。这时，每呈现一张画页，即要求被试判断此画页是“信号”还是“噪音”，并要求被试把结果记录在实验纸上。,如何绘制接受者操作特性曲线呢?,d,（1）从曲线上引切线，斜率越大表示越保守反之则越大胆（2）从曲线上引垂线到机遇线,离机遇线愈远，表示被试者辨别力愈强，d的值当然就愈大。,ROC曲线每一条曲线上的点意味着同一感受性变化不大，主要受先定概率和奖惩关系影响；ROC曲线的曲率反应敏感性指标d，ROC曲线离机遇线愈远

26、，表示被试者辨别力愈强，d的值当然就愈大,不同的曲线表示感受性的差异，这可能是由被试的个体的感知能力的差异所致，也可能是信号与噪音之间的区别性。,（1）值的改变独立于d的变化，考察值变化对P(y/SN)和P(y/N)的影响时发现：当接近0时，击中概率几乎为0，即信号全当成噪音接受；当接近无穷大时，虚惊概率几乎为0，即噪音全当成信号接受；而当从接近0向无穷大渐变的过程中，将形成一条完整的ROC曲线，曲线在某一处达到最佳的标准OPT。（2）ROC曲线的曲率反应敏感性指标d：在上图中有一条对角线，代表P(y/SN)=P(y/N)，即被试的辨别力d为0，ROC曲线离这条线越远，表示被试辨别力越强，d的

27、值当然就越大。由上可知，d的变化使ROC曲线形成一个曲线簇，而的变化体现在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。,（五）信号检测论的实验方法,1.有无法,事先选定SN和N，并规定两者出现的频率，随即呈现，要求被试回答出现的是什么。计算击中率P(y/SN)和虚报率P(y/N).检测纯音信号，随机呈现100次信号和100次噪音，发现100次信号被试说是信号16次，100次噪音被试说是信号2次。P(y/SN)=16/100=0.16;P(y/N)=2/100=0.02,被试在进行判断过程中，事先选择某一个似然比作为信号和噪音的分界点，也称判断标准。判断标准=击中率的纵坐标/虚报率的纵坐标击中率的纵

28、坐标=击中率相应Z分数上正态曲线的高度，可以通过查正态曲线表获得。被试只要比较当前的似然比与自定的判断标准的大小，就可以做出反应了。,击中率的纵坐标指击中率相应Z分数上正态曲线的高度。查表P=0.16时为0.242；P=0.02时为0.048判断标准=击中率的纵坐标/虚报率的纵坐标=5.042,感受性：辨别力指标d，是观察者对刺激的感受性的度量。由信号和噪音引起的感觉个为一个正态分布曲线。两个曲线的距离即两个正态分布的平均数之间的距离来作为感受性指标。查表P=0.16时Z为1；P=0.02时Z为2 感受性d=ZN-ZSN=1,影响判断标准变化的原因,信号出现的概率和被试回答的奖惩办法当信号出现

29、概率变大，判断标准变低。分辨能力d不变。当奖惩方法是鼓励多说信号时，偏低，当奖惩方法是鼓励少说信号时，偏高。,实验举例：先定概率为0.1时，则当作”信号”的画页为10张;当做”噪音”的画页为90张。作为信号的画页呈现完毕之后，与此组作为噪音的画页混合，然后随机地逐张呈现给被试。这时，每呈现一张画页，即要求被试判断此画页是“信号”还是“噪音”，并要求被试把结果记录在实验纸上。,2.评价法,有无法的缺点？评价法：同一实验，被试用不同的标准有几个不同的等级，代表了被试对刺激的不同确信程度。相应不同的等级，被试存在不同的判断标准。,（1）特点,各个确信程度的含义,从c5到c1判断标准越来越宽松,例：图

30、片再认,评价法实验结果,各种标准下的击中率和虚报率,第一，我们只需要判断标准右侧的击中率和虚惊率；第二，每一个判断标准下都有一个原始的击中率和虚惊率；第三，在评价法当中,判断标准宽松时的虚惊概率和击中概率需要累加.,各种标准下的d和,问题各种标准之下的d和有什么不同？不同的判断标准主要是影响d还是呢？,影响信号判断的因素,信号与噪音的先定概率，当信号出现概率变大，判断标准变低。分辨能力d不变。对判断结果的奖惩，当奖惩方法是鼓励多说信号时，偏低，当奖惩方法是鼓励少说信号时，偏高。被试的主观目标、信号与噪音的强度差异。速度与准确性权衡与有关实验的知识。,影响判断标准变化的原因,信号出现的概率和被试

31、回答的奖惩办法当信号出现概率变大，判断标准变低。分辨能力d不变。当奖惩方法是鼓励多说信号时，偏低，当奖惩方法是鼓励少说信号时，偏高。,（六）信号检测论的应用,1、医学研究与临床诊断中研究仪器对疾病的判断能力（疾病是信号，正常是噪音）药物对疾病的作用（疾病是型号，正常是噪音）避免误诊 2、心理学研究中的应用感知觉方面：个体视知觉，听觉和各种皮肤知觉等方面的感受性 认知研究：被试对不同特征的刺激的编码与判断个体反应倾向的评价内隐记忆、阈下知觉和意识领域的研究,3、在工业心理学中的应用主要用于研究人们的警戒水平，避免各种操作和作业的失误造成人员和财产的损失。,Go/No-go联想任务（GNAT）GN

32、AT是B.A.Nosek&M.R.Banaji(2001)在IAT基础上发展起来的内隐社会认知测量方法。GNAT吸收了信号检测论(SDT)的思想，实验中包括目标刺激信号)和分心刺激(噪音)，如，将目标概念Fruit和积极评价(Good)作为信号，而将目标概念Bugs和消极评价(Bad)作为噪音，当呈现Fruit(水果)和Good(好)时被试按空格键作出反应(称为Go)，当呈现Bugs(臭虫)和Bad(坏)时被试不反应(称为No-go)。GNAT程序包括两个关键阶段，在阶段1中，被试对目标概念Fruit与属性概念Good作出反应，对Bugs和Bad则不反应，在阶段2中，被试对目标概念 Fruit

33、和属性概念Bad作出反应，对Bugs和Good则不反应。,计算结果时，GNAT采用辨别力(d)指标，将正确的“Go”反应称为击中率，将不正确的“Go”反应称为虚报率，将击中率和虚报率转化为z分数后，其差值即为d分数，表明从噪音中区分信号的能力，如果d 分数低于零则表明被试不能从噪音中区分出信号。GNAT以两个阶段的d分数作为考察指标，其原理在于如果信号中目标概念和属性概念联系紧密，那么与联系不太紧密或者没有联系的联结相比，被试会更为敏感，从而更容易从噪音中分辨出信号。在IAT中研究者通常只分别使用联合任务1、2反应时差异作为考察指标，Go/No-go联想任务用联合任务1、2辨别力(d)差异作为考察指标。,小结 信号检测论引入心理学，确实解决了一些传统心理学方法所不能解决的问题。例如，关于精神病患者与正常人的大小常性，用传统心理物理法研究的结果很不一致。有的实验结果表明，精神分裂症患者和正常人比较，前者趋于超常性；有的实验结果恰好与此相反；也有实验结果表明，在大小常性的问题上二者并无差别，后来用信号检测实验得到的结果表明，在排除反应的倾向性后，非妄想型精神分裂症患者比正常人大小常性的程度要低得多。问题：正常人和精神分裂症患者在信号检测中那个加工过程存在差异？,