XX省生态环境领域“大脑”项目建设意见.docx
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1、XX省生态环境领域“大脑”项目建设意见一、项目概述1、项目建设背景1.1建设生态“大脑”,推动数字化改革走向纵深去年以来,XX省委省政府提出数字化改革要加快探索各领域“大脑”建设的新路径,更加突出智能化智慧化,以算力换人力,以智能增效能。本项目建设生态环境领域“大脑”,通过提升拓展“大脑”核心能力,不断增强“大脑”的综合评判力、趋势预测力,加快“大脑”建设,强化实战实效,为XX生态环境领域数字化改革发展注入更强的前瞻性和科学性,推动XX省生态环境业务从数字治理向智慧治理、智能治理的整体跃迁。1.2加强智能化能级水平,提升环境治理水平建设生态环境领域“大脑”项目,形成以数据计算分析、知识集成应用
2、、逻辑推理判断为核心的智能化系统,提升生态领域业务的运行监测评估和预测、预警及战略目标管理的能级水平,推动实现质量变革、效率变革、动力变革。2、总体目标聚焦“1612”体系架构,依托一体化智能化公共数据平台,以服务重大应用建设为驱动,综合集成算力、数据、算法、模型、知识、智能模块等数字资源,形成生态环境领域“大脑”核心体系,夯实共性能力基础,实现生态环境应用支撑共建共用,支撑XX省生态环境领域相关应用智慧化协同和更新迭代,全力打造“技术领先,实用优先,多跨率先”的全国一流的生态环境领域“大脑”体系,使得XX省生态环境“赋能跃升”能力提升至一个新台阶,为“X里蓝天”“X里无废”“生态环境准入”等
3、重大应用的快速搭建提供能力支撑,提升XX省生态环境领域业务的运行监测评估和预测、预警、战略目标管理、实时响应等的能级水平,为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念,坚决落实环境质量提升、打好污染防治攻坚战,推动美丽XX建设、生态文明先行示范创建等重大战略的实现提供重要保障。3、建设目标按照“加快探索、动态提升、不断优化”建设过程,从搭建架构、梳理生态环境核心业务和生态跑道需求出发,建设XX省生态环境领域“大脑”,不断丰富“大脑”建设架构、建设内容,持续进行XX省生态环境全量数据汇聚,在梳理出“大脑”所涉及的核心业务逻辑基础上,总结已经在用的模型、算法、知识等,并结合生态环境重大应用新建核心、通用
4、的算法、模型、知识,持续完善生态大脑的模型库、算法库、知识库等“三库”的建设,同时,基于融合汇聚的生态环境全量数据和“三库”中的模型、算法、知识,构建智能模块,将业务模型算法与数据智能耦合,将业务能力与应用智能耦合,全面支撑生态环境领域重大应用和生态跑道建设,推动“大脑”能力不断叠加,智能化水平不断提升。4、建设原则项目建设要充分利用XX省政府公共数据平台已有数据、组件、应用等数字资源,在符合XX省数字化改革的总体要求下进行项目建设。统一设计,方案引领。按照全省一盘棋理念,统一谋划项目方案,分阶段、分层次逐步推进,杜绝各自为政、功能重叠,防止低水平重复建设。统一规划,共同建设。鼓励有能力的地市
5、在统一规划的基础上,积极参与大脑建设,集全省之力共同推动大脑智慧化程度不断提升。按照“一地创新、全省共享”机制,省级统筹工具、场景试点清单,鼓励各地先行先试、创新应用,试点成果经评估、确认,纳入全省共享、推广复用,其他地区不再重复建设同类应用。5、项目边界充分依托XX省一体化智能化公共数据平台、XX省省域空间治理等平台,一体化智能化公共数据平台为生态环境大脑提供公共数据、通用算法、工具、算力等资源支撑,省域空间治理平台提供基于地理信息的服务,生态环境大脑通过一体化智能化公共数据平台、省域空间治理等平台获取公共数据、通用算法、云资源算力以及地理信息服务,在此基础上结合生态环境治气、治废、治水等业
6、务构建知识库、规则、算法和模型,形成智慧化能力支撑各类场景应用,并根据使用反馈数据持续迭代和优化规则、算法和模型。6、部署要求系统要求主体部署在XX省信创云,依托省政府统筹建设的数字化基础设施,包括基础网络、网络服务、存储服务、数据库服务等。系统要兼容国产主流操作系统和浏览器,并满足云端国产化软硬件的支持和适配。二、建设内容生态环境领域“大脑”是基于一体化智能化公共数据平台,围绕数字政府生态保护特定业务,综合集成算力、数据、算法、模型、智能模块等数字资源,形成以数据计算分析、知识集成运用、逻辑推理判断为核心的智能化系统,具有控制运行和决策分析等能力,支撑生态领域多跨场景应用,提升生态领域业务的
7、运行监测评估和预测、预警及战略目标管理的能级水平。生态环境领域“大脑”的具体建设内容如下:1、 “一仓”全量归集1.1 物联数据汇聚依托于现有XX省数据资源中心平台能力基础上,实现对新数据的汇聚、并进行数据分层清洗、治理、资源编目及接口服务发布等工作,实现对数据资源的统一管理。1.1.1 设备状态数据汇聚对接已建的XX省地表水水质预测预警系统和XX省大气环境监测预报预警平台,实现设备状态数据等的汇聚。1.1. 2土壤点位数据汇聚对接土壤系统,汇聚土壤环境物联感知等数据。1.2. 3移动源数据汇聚对接机动车系统,汇聚移动源等数据。1.1.4工况数据汇聚对接工况监控系统,汇聚工况等数据。1.3.
8、点应用数据汇聚对接XX省碧水亚运保障系统,获取核心水域水体监测点与场馆、饮用水源地的关联信息以及相关巡查管控等信息。对接X里碧水系统,获取镇街污水零直排信息、水生态修复项目相关信息。对接X里净土系统,获取土壤地块相关数据。对接X里蓝海系统,获取关于亚运、入海排污口相关数据。对接X里无废系统,获取固废危废相关数据。对接上虞区泄漏检测与修复(LDAR)管理系统,获取LDAR检测相关数据。对接XX省空气质量遥感监测系统,获取空气质量相关简报信息。对接资源配置在线系统,获取建设项目相关数据对接电子围栏系统,获取设备相关数据。对接环境服务机构系统,获取机构相关信息。2、生态环境大脑“全景指挥”2.1 生
9、态环境大脑综合分析构建大脑综合分析屏,汇总展示大脑感知、数据、用户、组件以及组件中心等整体能力。2.1.1 “大脑”能力专题统计汇总数据从归集、清洗、共享到调度的过程情况以及大脑的算力情况;2. 分析梳理生态大脑模型、算法和知识等的集成和调用情况;能够汇总统计用户访问情况。3. 1.2“大脑”能力构建过程结合大脑数据治理全流程,采用数据流图分层方式,体现数据关联关系,展示生态环境领域大脑数据流向。3.1. 3成果输出提供智能模块及其所属的智控单元入口,支持下钻到对应模块。提供统计X里蓝天等业务应用以及态势感知等通用功能调用生态大脑产品情况。2. 2物联感知决策分析构建物联感知决策分析子屏,统计
10、分析大脑物联感知能力。3. 2.1物联感知专题分析以列表形式统计分析大气、水、土壤、噪声、自然生态、辐射、监督管理、污染源监测监控等点位情况。4. 2.2物联感知综合分析能够结合地理信息系统,以图形形式,按照感知对象、感知数据和感知方式三个维度,分层展示物联感知的能力。5. 3环境在线专题分析提供环境在线专题分析,功能包括:1、监管数据分析,统计并以列表形式展示污染源监控、高空瞭望、其他视频监测点数量;2、设备状态数据分析,实现对设备状态数据的管理,提供图形化的界面,展示设备管理相关的重要指标;3、设备运维管理,视频类设备的健康度巡检,包括编码设备、监控点的在线情况,并提供相应的统计报表;4、
11、监管视频查看,与地理信息系统进行结合,支持监控设备上图显示;5、提供级联服务,提供视频业务相关级联联网服务,支持提供符合视频相关标准(如GB/T28181-2016等协议)的视频资源联网、码流传输与控制能力,支持媒体流转码等功能。24多维集成决策分析构建多维集成决策分析子屏,统计分析大脑多维集成能力。统计生态大脑组件总量及不同类型组件存量、增量、贡献量情况;能够按照不同业务类型对模型、算法、知识等不同类型的生态大脑组件进行动态展示;能够统计展示不同来源组件的数量;能够统计展示“大脑”组件累计调用、不同部门调用情况;能够展示“大脑”的组件近一年来各月被调用情况以及被调用排名前5的生态大脑组件。3
12、、“三库”多维集成3.1 模型库3.1. 精准治气模型3.2. 1.l大气智能自启动计算模型基于监控数据与内置自适应算法,构建大气智能自启动计算模型,用于自动统计分析大气污染数据,计算出所需评价分析数据。整合日滑动均值筛选算法、网格加权算法、高值点筛选算法、地市热点网格变化趋势算法、地市高值站点变化趋势算法等相关算法和业务规则,封装成一个模型程序,可提供站点、区县和城市的数据。3.2.1. 2城市空气质量排名模型根据地市区县本年度、月度或日环境空气质量监测因子数值,依据层次分析法,建立排名模型。排名模型输入端可对排名考核目标进行设置,及针对设区市、区县的空气质量优良率、常规六参浓度考核目标值进
13、行设定,并逐日提供各城市、区县的常规六参浓度排名、优良天数比例排名、综合质量指数排名等。3.2.2. 3全省精准治气综合评价模型构建全省精准治气综合评价模型,能够计算出全省精准治气综合评价得分,以这一数字作为全省精准治气画像参考值,实现精准管控提供参考。3.2.3. 4大气污染高值溯源模型3.2.4. 根据空气质量监测出现数据浓度超标或数据突高等情况,通过空气质量站点位置,污染源数据,事件数据,通过GlS地理信息技术,建立污染高值溯源模型,计算空气质量数据在一段时间范围内的主要污染来源区域。3.2.5. 1.5热点网格筛查模型基于日滑动均值算法、高值点筛选算法、地市热点网格变化趋势算法、地市高
14、值站点变化趋势算法、集合卡尔曼(EnKF)滤波算法,构建热点网格筛查模型。建立反演模型,定期人为干扰进行排放清单反演,利用反演对XX内的排放源进行更新,对环境空气质量监测数据与污染源排放反演特征进行智能分析,按照3KMX3KM的网格分辨率,确定环境空气质量高值与污染源排放管控重点区域。3.1.2精准治废模型3.1.2.1精准治废模型实现危险废物特征库模型、危险废物交易智能研判模型、涉疫废物管理指数模型、危险废物跨省转移智能审批模型等在组件中心的上架共享。3.1.2.2危废转移追踪模型通过危废的转运信息进行对比研判分析,构建以超出范围、超出时常两位维度,生成预警信息。3.1.2.3危险废物利用处
15、置单位分档评价模型对危险废物利用处置企业建设运行水平和环境行为分类量化评价、自动打分、实时画像,督促和指导企业强优势、补弱项,推动行业提档升级。3.1.3精准治水模型3.1.3.1精准治水模型实现水质监测数据异常预警模型、水污染溯源模型等在组件中心的上架共享。3.1.3.2精准治水综合评价模型通过水环境质量、污染源、工程及调查数据、气象数据,基于战略目标达成与预测情况、水环境相关问题发现及处理情况、重点污染源预警情况等多个维度建立评价规则及模型,实现综合评价打分,形成全省精准治水画像参考值。3.L4环评准入模型实现基于Al算法的环境准入研判模型和基于空间分析的环境准入研判模型在组件中心的上架共
16、享。3.1. 5环保监管模型3.2. 5.1企业画像模型建设企业画像模型,输入企业信息,输出企业标签信息,通过标签,形成企业的画像输出。3.3. 5.2企业环境问题识别模型建设企业红黄码问题输出模型,输入企业信息,输出企业红黄码信息及对应的赋码情况,形成企业的问题输出。3.4. 5.3企业监控感知预警模型建设企业监控超标输出,输入企业信息,输出企业超标信息及对应预警情况,形成企业的监控感知输出。3.L6环境问题发现模型按照全省生态环境问题准入标准,结合聚类分析LLR算法、问题标签识别算法,构建环境问题准入自动研判模型,对全省生态环境问题分级分类,自动过滤和筛选出有效的、可能符合准入标准的问题。
17、同时.,基于问题标签识别算法、重大生态环保督察清单指数评价规则,通过对督察在线场景数据进行二次分析挖掘,分别构建重点督察工作风险研判模型、督察清单生态指数评分模型。3.1.7减污降碳协同增效模型3.L7.1减污降碳协同增效模型实现企业能耗数据真伪度校验模型和企业工业增加值真伪度校验模型等2个模型功能。3.L7.2碳强度目标分解模型”建立碳强度目标分解模型,将生态环境部、国家发展和改革委员会下达给XX省的“十四五”碳强度下降目标科学分解到地市,再具体到地市各年下降目标,实现目标逐级分解与细化。3.1.7.3“碳强度预测模型”建立碳强度预测模型,为XX省以及各地市预测当年碳强度,用以分析研判十四五
18、碳强度下降目标达成情况。3.3.1.7.4“减污降碳指数模型”建立减污降碳指数模型,基于地区环境质量、碳排放水平、协同效益、结构调整、治理路径等方面评价研判各地市减污降碳水平。3. 3.1.8精准治土模型3.1. 8.1农用地污染源解析模型建立农用地污染源解析模型,结合污染源在线监测、排污许可证信息、工业园区数据等,判别对周边耕地污染的风险。3.2. 8.2建设用地修复过程监管模型建立建设用地修复过程监管模型,基于气象数据(大气)、工地扬尘超标数据(大气),结合气象预警以及工程施工安全要求,对工程施工安全以及修复过程可能产生二次污染情况进行预警。3.3. 8.3建设用地污染地块风险评判预警模型
19、建立建设用地污染地块风险评判预警模型,基于土壤、地下水调查数据初步判别地块土壤环境污染风险状况(包括污染范围、超标因子和风险表征等),为管理部门提供监管参考。3.1.8.4地下水预警分析模型建立地下水预警分析模型,通过地下水自动监测站数据、地下水企业(园区)调查数据、重点监管单位自行监测数据、国考点位数据和周边地表水水质数据,形成地下水水质的研判预警。3.1.8.5地下水点位布控决策模型建立地下水预警分析模型,结合遥感数据,形成重点关注区域,初步判断区域水质情况,为省控点位布设提供决策依据。3.L9陆海协同治污模型实现入海污染溯源等模型在组件中心的上架共享。3.2算法库算法是指在数据上运行,以
20、生成求解模型的方法。算法包含一系列定义清晰的指令,具有明确的输入,并在有限时间及空间内获得所要求的输出,如主成分分析算法、逻辑回归算法、聚类分析算法等通用算法。领域中运用算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。3.2.1精准治水算法实现水质三级三色预警算法、自动动站预警算法、水质战略目标管理算法、月度异常预警率算法、汛期污染强度算法等5个算法在组件中心的上架共享。3.2.2环评准入算法实现中介黑名单预警算法、未批先建预警算法、无证排污预警算法等在组件中心的上架共享。3.2.3陆海协同治污算法实现入海排口水色异常遥感反演算法和入海河流水质超标算法等在组件中心的上架共享。3.3知识库能够归集
21、储备形成包括政策法规知识、业务规则,提供生态环境分析、预测、评价等知识和能力的智库。3.3.1知识库管理3. 3.1.1知识门户能够提供知识检索、显示需要我处理的事项、展示所有我有查看权限的公告以及近期创建的知识,同时能够修改和推荐知识,并能展示展示24小时、近一周、近一个月的热门知识。4. 3.1.2我的知识能够将知识库中的某些知识内容或其渠道获取的知识摘出并录入自己的个人知识库,可以将知识库中的知识和经常使用的网址进行收藏。5. 3.1.3知识检索能够提供全文检索、标题检索、高级检索三种检索方式,支持关键词自动补全,提供热门检索词汇,点击热门检索词汇可快速检索。6. 3.1.4知识维护实现
22、类目管理、知识采编和回收站管理等功能。7. 3.1.5知识纠错能够对知识内容进行修正。纠错类型包含知识错误、知识过期、知识遗漏,纠错受理人可查看到纠错内容,对纠错的知识做受理、不予受理或直接下线。8. 3.1.6知识签读能够通过60秒计时器确认知识被真实的阅读。3.3.1.7知识评论知识使用者能够对知识进行评价。3.3.1.8知识反馈知识使用人员能够反馈并监督知识维护人员将缺失知识录入到知识库。3.3.1.9待办事项知识库用户可以快速找到需要我处理的事项,包含需要我审批的知识、需要我签读的知识、即将过期的知识审核。3.3.1.10已办事项知识库用户可以查看自己的曾经处理过的知识内容,包含己审批
23、的知识、已签读的知识。3.3.1.11系统管理系统管理能够让知识库用户分配知识查看资源和知识维护资源,发布公告告知知识使用人员。3. 3.2知识梳理通过对精准治气、精准治水、精准治废等智能模块用到的业务规则和政策法规的梳理,将零散的、有价值的知识组织起来,待知识库管理系统建好后,根据生态环境监管工作需要,自行梳理各方面知识内容,并导入到知识库中。4、“N模块”赋能跃升4.1精准治气智能模块围绕治气的堵点、痛点和难点,构建综合评价、环境监测、预警预报与热点网格筛查等的智控单元。通过全省大气污染防治工作的精准画像,融合各类大气监测数据、预警数据和热点网格数据,加强污染识别和污染溯源能力,以科技创新
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