客户端性能测试工具分析.ppt

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1、客户端性能测试工具分析,2013-11-24,培训目的,了解客户端性能测试工具实现原理android端工具开发的一些技巧学会分析问题解决问题的基本方法,客户端性能测试需求分析,目前日常的客户端性能测试有以下种类（可能以后会增加）：CPU、内存占用测试 流量消耗测试 电量消耗测试 IO测试,市面上已有工具对比,非定制化，冗余功能太多测试数据难以收集，只能通过手动记录测试结果仍需用户手动提取数据后，再手动绘制成图表，非常麻烦，导致增加大量不必要的工作量,自定义测试工具需求分析,能覆盖目前需要测试的种类傻瓜式操作，能自动记录数据，能自动生成测试结果图表针对可能新增性能测试种类的情况，工具可扩展性要好

2、,监控原理分析,让我们来看各项性能指标的监控原理.,CPU、内存监控原理,CPU、内存监控原理：总CPU信息获取：Android系统是基于Linux内核的，所以系统文件的结构和Linux下一样，系统总体CPU使用信息是放在/proc/stat/文件下,总CPU信息各项分析,user(480826)从系统启动开始累计到当前时刻，处于用户态的运行时间，不包含 nice值为负进程nice(6665)从系统启动开始累计到当前时刻，nice值为负的进程所占用的CPU时间system(236914)从系统启动开始累计到当前时刻，处于核心态的运行时间 idle(7212750)从系统启动开始累计到当前时刻，

3、除IO等待时间以外的其它等待时间 iowait(211630)从系统启动开始累计到当前时刻，IO等待时间irq(39)从系统启动开始累计到当前时刻，硬中断时间softirq(1876)从系统启动开始累计到当前时刻，软中断时间所以总CPU使用计算公式为：总CPU时间：totalCputime=Long.parseLong(toks2)+Long.parseLong(toks3)+Long.parseLong(toks4)+Long.parseLong(toks6)+Long.parseLong(toks5)+Long.parseLong(toks7)+Long.parseLong(toks8)C

4、PU空闲时间：idle=Long.parseLong(toks5),单个程序CPU使用分析,读取/proc/PID/stat文件信息即可获得该PID对应程序的CPU信息,单个程序CPU使用各项分析,PID=15916 程序PIDPackageName=程序包名utime=1026 该任务在用户态运行的时间stime=2687 该任务在核心态运行的时间cutime=0 所有已死线程在用户态运行的时间cstime=0 所有已死在核心态运行的时间单个程序CPU使用率：threadCpuTime=Long.parseLong(tok13)+Long.parseLong(tok14)+Long.pars

5、eLong(tok15)+Long.parseLong(tok16),CPU使用率算法,设定一个时间差，比如5s，取出六个值totalCputime1，totalCputime2，processCpuTime2，processCpuTime1，单个程序的CPU使用率（%）=100*(processCpuTime2-processCpuTime1)/(totalCpuTime2-totalCpuTime1),内存占用监控原理,按照pid调用android的API获取当前被测应用占用的内存。共有四种内存大小：VSS、RSS、PSS、USSVSS-Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含

6、共享库占用的内存）RSS-Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存）PSS-Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存）USS-Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）一般来说内存占用大小有如下规律：VSS=RSS=PSS=USS使用Pss返回的消耗内存值和其它相应软件做对比是最接近,电量监控原理,Android中，电量改变会发送BATTERY_CHANGED广播，通过注册广播来监听，即可获取当前电量值,IO监控原理,android本身是linux系统，监控IO可以使用Top

7、命令，通过发送命令，接受返回的字符串来解析IO，即可获取IO百分比，命令如下：top-m 5-n 1,流量监控原理,在Android2.2以上系统，Android系统提供了A.TrafficStats 类，可以提供开发者查看Linux下保存流量数据的文件。使用类TrafficStats的静态方法getUidRxBytes与getUidTxBytes分别可以获取到进程上传和下载的流量。,老版性能测试工具架构图,老版本性能测试工具缺陷,每一项测试都对应一个服务，冗余太多，虽然代码做了大量优化，但是架构上的缺陷导致性能不好每一次测试都新创建线程，导致开销太大可扩展性差，以后若增加测试种类，则需要改动界面，增加服务，增加具体执行线程主界面体验不好,新版本性能测试工具架构,完毕,谢谢各位,