卫生统计学实验课件秩和检验(Npar1way过程).ppt

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1、秩和检验（非参数检验）,实习十二,目的要求,掌握利用univariate过程完成配对设计资料的非参数检验；掌握利用npar1way过程及选择项Wilcoxon的使用完成完全随机设计两组、多组资料的秩和检验；熟悉利用freq过程完成随机区组设计资料的秩和检验且能对结果作分析。,非参数统计的适用情况,（1）等级资料；（2）偏态分布；（3）分布不明；（4）个别数据偏离过大；（5）各组方差明显不齐。,非参数统计的优缺点,优点：不受总体分布的限制，适用范围广。缺点：没有充分利用资料提供的信息。检验 效能低于参数检验。适用参数检验条件的资料，应首选参数检验。,例1 某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，

2、将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖原含量（mg/100g），结果见下表，问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别？,配对资料的秩和检验,data SAS1;input x1 x2;d=x1-x2;Cards;620.16 958.47 866.50 838.42 641.22 788.90812.91 815.20 738.96 783.17 899.38 910.92760.78 758.49 694.95 870.80 749.92 862.26 793.94 805.48;,pro

3、c univariate normal;var d;run;,Tests for Location:Mu0=0 Test-Statistic-p Value-Students t t-2.25916 Pr|t|0.0502 Sign M-3 Pr=|M|0.1094 Signed Rank S-21 Pr=|S|0.0313 Tests for Normality Test-Statistic-p Value-Shapiro-Wilk W 0.843269 Pr D 0.1362Cramer-von Mises W-Sq 0.106441 Pr W-Sq 0.0824 Anderson-Dar

4、ling A-Sq 0.657567 Pr A-Sq 0.0625,符号秩和,单样本秩和检验,data a;input nf;cards;2.15 2.10 2.20 2.12 2.42 2.522.62 2.72 2.99 3.19 3.37 4.57;proc univariate normal mu0=2.15;var nf;run;,Tests for Location:Mu0=2.15 Test-Statistic-p Value-Students t t 2.898449 Pr|t|0.0145 Sign M 3.5 Pr=|M|0.0654Signed Rank S 29.5 P

5、r=|S|0.0059 Tests for NormalityTest-Statistic-p Value-Shapiro-Wilk W 0.837966 Pr D 0.1500Cramer-von Mises W-Sq 0.092826 Pr W-Sq 0.1281Anderson-Darling A-Sq 0.651796 Pr A-Sq 0.0704,例2 为比较两种刺激物的对人的影响力的持续时间，现随机抽取13个试验对象接受第一种刺激物，6个试验对象接受第二种刺激物。持续时间如下表，问二种刺激物的持续时间是否有差异？,两独立样本秩和检验,持续时间表(minutes),PROC NPAR

6、1WAY过程格式,PROC NPAR1WAY Wilcoxon；CLASS 变量；VAR 变量表；RUN；,data sas1；do a=1 to 2；input n；do j=1 to n；input x；output；end；end；cards；,131.94 1.94 2.92 2.92 2.92 2.92 3.27 3.27 3.27 3.27 3.70 3.70 3.7463.27 3.27 3.27 3.70 3.70 3.74；,proc sort；排序过程by a；run；proc univariate normal；考虑各组的正态性var x；by a；run；proc np

7、ar1way wilcoxon；class a；var x；exact；输出精确的概率run；,结果,The NPAR1WAY Procedure Wilcoxon Scores(Rank Sums)for Variable x Classified by Variable a Sum of Expected Std Dev Meana N Scores Under H0 Under H0 Score-1 13 110.50 130.0 11.004784 8.5002 6 79.50 60.0 11.004784 13.250,每组得分和 H0成立时的得分和 H0成立时的标准差 平均得分,A

8、verage scores were used for ties.Wilcoxon Two-Sample Test Statistic(S)79.5000 Normal Approximation Z 1.7265 One-Sided Pr Z 0.0421 Two-Sided Pr|Z|0.0843 t Approximation One-Sided Pr Z 0.0507 Two-Sided Pr|Z|0.1014,T统计量,正态近似法结果（超出表范围时使用）,近似t检验结果,Exact Test One-Sided Pr=S 0.0527 Two-Sided Pr=|S-Mean|0.1

9、054,小样本时可通过加exact选项要求输出精确的概率。大样本时可直接采用正态近似的结果。,例3 多组独立样本资料的秩和检验,data sasbook；do a=1 to 4；do j=1 to 10；input x；output；end；end；cards；,1.23 1.14 1.63 1.00 1.35 2.01 1.64 1.13 1.01 1.702.59 0.96 3.96 0.23 1.61 2.94 1.96 3.68 0.54 2.59 2.50 3.92 3.33 0.23 2.07 3.90 2.84 2.42 3.72 3.000.40 0.51 2.49 0.74

10、2.59 2.36 3.00 3.31 3.21 3.12；proc sort；by a；run；,proc univariate normal；by a；var x；run；proc npar1way wilcoxon；class a；var x；run；,Wilcoxon Scores(Rank Sums)for Variable x Classified by Variable a Sum of Expected Std Dev Mean a N Scores Under H0 Under H0 Score 1 10 130.00 205.0 32.006610 13.000 2 10

11、202.50 205.0 32.006610 20.250 3 10 275.00 205.0 32.006610 27.500 4 10 212.50 205.0 32.006610 21.250,Average scores were used for ties.Kruskal-Wallis Test Chi-Square 7.7513 DF 3 Pr Chi-Square 0.0514,k3,且每组例数均大于5，则此时不能查表，且H值近似服从自由度为k-1的卡方分布。,例4：随机区组设计的秩和检验data ex107;do b=1 to 8;do a=1 to 4;input x;out

12、put;end;end;cards;8.4 9.6 9.8 11.711.6 12.7 11.8 12.0 9.4 9.1 10.4 9.89.8 8.7 9.9 12.08.3 8.0 8.6 8.6,8.6 9.8 9.6 10.6 8.9 9.0 10.6 11.48.3 8.2 8.5 10.8;proc freq;tables b*a*x/scores=rank cmh2;/*得到FRIEDMAN统计量*/run;,Summary Statistics for a by x Controlling for bCochran-Mantel-Haenszel Statistics(Based on Rank Scores)Statistic Alternative Hypothesis DF Value Prob1 Nonzero Correlation 1 14.1304 0.00022 Row Mean Scores Differ 3 14.5443 0.0023 Total Sample Size=32,作业：page204，第4、6、7题,