传递过程的实验研究及相似放大.ppt
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1、传递过程的实验研究及相似放大,相似放大,实验研究,及,传递过程,的,第二讲,复习:用通量表示的变化方程组,1.,2.,3.,4.,(19.1-7),(Tab.11.4-1.I),(Tab.3.5-1.B),(Tab.3.5-1.A),各向同性材料中分子传递过程的本构方程,广义傅里叶导热定律,(9.1-6),(17.7-3),广义费克扩散定律,(1.2-7),广义牛顿黏性定律,广泛应用的变化方程的特殊形式,对于常物性的各向同性材料且混合热可以忽略的情况,以下特殊形式的变化方程被广泛应用:,特定坐标系下的变化方程组,教材的附录 B 中用在一系列表格列出了牛顿黏性定律、傅里叶导热定律、费克扩散定律以
2、及变化方程在直角坐标系、柱坐标系和球坐标系下的表达式。我们可以根据解题的需要随时查阅。,特定坐标系下的变化方程组连续性方程,直角坐标,球坐标,柱坐标,特定坐标系下的变化方程组连续性方程,对于不可压缩流体,上式简化为,三类研究方法,原则上,所有的传递过程问题都可以在变化方程组的基础上采用合适的方法予以解决。有三类研究方法可以采用:,解析方法;数值方法;实验方法。,模型试验法,实验方法,准确地讲,应该称为模型试验法。通过观察一个比实际系统更小或更大的模型在精心设计的实验条件下的行为,人们可以按照一定的规律获得决定实际系统行为的变量之间的数值关系。而这所谓“一定的规律”,即模型试验法的理论依据,是立
3、足于相似理论的基础上的。,相似理论基础 无因次乘积(DPs)(1),在 SI 单位制中,所有的物理量单位都是从以下7个基本单位导出的:L 长度(m),M 质量(kg),t 时间(s)T 温度(K),N 粒子数(mol)I 电流(A),Li 照度(cd)导出单位具有基本单位的幂乘积的形式,如,1(N)=1(kgms-2)。除了单位的大小意义外,导出式中的幂乘积关系被称为物理量的因次。,相似理论基础 无因次乘积(DPs)(2),物理量的因次可用以下方式标记:force=L M t-2,energy=L2 M t-2 density=M L-3,angle=1 如果一个物理量具有因次 1,如同角度,
4、则该物理量被称为无因次乘积。无因次乘积的例子包括:,雷诺数,普朗特数,相似理论基础 时空中的相似点,一个实际物理过程总是在有限的空间区域中以有限的速率进行的。因此我们总是可以找到一个特定的长度 lo 来表征这个空间区域的尺度;找到一个特定的时间区间 to 来表征过程的速率。于是我们可以定义无因次时空坐标如下:,相似理论基础 时空中的相似点,如果分别位于两个不同的时空区域中的两个点具有相同的无因次时空坐标 和,我们称其为一对时空相似点。,相似理论基础 几何相似性(1),物理相似的概念来源于几何相似:两个三角形被称为几何相似,其充分必要条件为:?,a1,b1,c1,A1,B1,C1,1,2,a2,
5、B2,b2,A2,c2,C2,相似理论基础 几何相似性(2),两个三角形被称为几何相似,其充分必要条件为:,两个三角形的对应角相等和对应边成比例。,相似理论基础 几何相似性(3),这个几何相似的条件不便于推广应用到三角形以外的其它几何体,因此我们将其改写为易于推广的表述形式:,在新判定式中,等号的每一侧只涉及一个三角形的性质。,相似理论基础 几何相似性(4),新判定式的条件可以表述为:两个三角形几何相似的充分必要条件为它们的对应角相等且对应边的比值相等。换成今天我们刚学过的概念和术语,上述定理可以表述为:两个三角形为几何相似的充分必要条件为它们对应的无因次乘积相等。,相似理论基础 物理相似性,
6、物理相似性被定义为:两个可以用相同的物理量描述的物理过程被称为彼此相似的充分必要条件为:它们对应的无因次乘积在所有的时空相似点上具有相同的值。这个定义被称为相似第一定理。,相似理论基础物理方程的因次一致性,在一个合理构建的物理方程中,任意两个通过加法运算相联系的项必须具有相同的因次,而超越函数的变量必须是物理量的无因次乘积。这条规律是因次分析和相似理论的基础。,相似理论基础Buckingham-定理,如果一个物理过程可以用 n 个物理量完全描述,而这 n 个物理量中包含了m 个独立参考因次,则这n个物理量之间的任何函数关系都可以用这n个物理量构成的(n-m)个无因次乘积之间的关系式等价地表示。
7、这个规律被称为相似第二定律。它是因次分析方法的主定律。,相似理论基础无因次数学模型(1),一个物理过程的数学模型由两大部分组成:1、控制方程(微分方程和/或积分方 程);2、相应的边界条件及初始条件。对于物理过程所涉及的每一类物理量,我们总可以选出一个特殊的值来表征该物理过程的特点。这些特殊的值被称为系统的特征量。,相似理论基础无因次数学模型(2),利用这些特征量,控制方程、边界条件和初始条件可以被变换成无因次形式。这些无因次控制方程、无因次边界条件和无因次初始条件构成了过程的无因次数学模型。在上述无因次变换中,会产生一些仅仅由特征量和物性参数组成的无因次乘积,这些无因次乘积被称为过程的无因次
8、准数或相似准数。,相似理论基础相 似 第 三 定 律,两个物理过程彼此物理相似的充分必要条件为:两个过程可以用相同的无因次数学模型描述,并且相似准数具有相同的值。,相似理论对变化方程组的应用(1),对于不可压缩流体的流动,数学模型的一般形式为,相似理论对变化方程组的应用(2),选择一个特征速度 v0(如,管流中的平均速度或搅拌桨尖端的线速度)和一个特征长度 l0(如管道直径或搅拌桨直径),我们可以把数学模型中的所有变量和算子变换成无因次乘积形式:,相似理论对变化方程组的应用(3),相似理论对变化方程组的应用(4),数学模型也可以变化为无因次模型:,对于均相流体系统,相似准数为,相似理论对变化方
9、程组的应用(5),对于带有互不相溶流体相界面的系统,必须添加以下无因次边界条件,式中包含的无因次准数为,相似理论对变化方程组的应用(6),按照相似第三定律,两个流动过程彼此相似,只要它们具有同样的无因次边界条件和初始条件,以及相同的 Re 和 Fr 值。这种情况在流体力学中被称为动力学相似。,必须指出,上述两个系统必须几何相似,以保证具有相同的边界条件。,相似理论对变化方程组的应用(7),按照相似第一定律,两个动力学相似的系统具有同样的无因次速度分布和无因次压力分布。,这样我们就得到了一种方法,可以从实验测定的 和 分布推算实际系统的 和。这就是所有模型试验和放大方法的理论基础。,相似理论对变
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