非零售内部评级与.ppt
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1、我行的非零售内部评级体系,风险管理部,内部资料请勿外传,新资本协议与内部评级法,一,二,三,评级成果的应用,四,评级相关的信息系统,目 录,评级管理的政策流程,Part:新资本协议与内部评级法,1,预期损失(Expected Loss,EL)银行从事业务所产生的平均损失,可以通过对银行损失的历史数据统计得出。预期损失通过定价和损失准备金进行弥补。,非预期损失(Unexpected Loss,UL)银行超过平均损失之上的损失,非预期损失是对预期损失的偏离,即标准偏差。用资本来弥补。,新资本协议内评法相关技术背景,ELPDXLGDXEAD,预期损失(EL)是银行面临的平均损失,为业务开展的风险成本
2、。银行需通过定价来反映风险成本,通过计提拨备加以覆盖。非预期损失(UL)反映了在一定置信水平下,损失超出平均水平的幅度,需要用资本金来覆盖。发生极端损失的可能性很小(因此持有大量资本金是不经济的),但一旦发生将是致命的,需要采取其他补救措施(保险,政府救助等)。置信度反映了风险偏好。,风险损失的分类,新资本协议内评法相关技术背景,巴塞尔协议的演变路径,旧资本协议的主要缺陷:未考虑同类资产的信用状况仅仅关注信用风险过分强调资本的充足性,Basel II 2004,资本协议的目标:促进金融系统的稳定促进国际银行业的公平竞争,Basel III 2009-2010,最新监管要求:提高资本监管标准加强
3、对流动性监管引入杠杆率监管指标,对三大风险管理提出了最低资本要求,统一了资本充足率计算标准,提高了对风险的敏感性:信用风险 市场风险 操作风险,第一支柱最低资本要求,对银行的内部资本评估的风险进行监督检查:商业银行应建立内部资本充足性评估程序(ICAAP)监管当局对商业银行实施资本充足率监督检查程序(SRP),第二支柱监督检查,扩充财务披露的范围并提高其对于市场的透明度:风险管理方法描述 资本水平 各业务/机构的风险暴露及资本分析,第三支柱市场纪律,新资本协议(Basel II),新资本协议三大支柱,第一支柱涵盖三大风险,Text,由借款人或交易对手违约、信用降级造成损失的风险,市场风险,由市
4、场价格发生不利变动造成交易头寸损失的风险,由不完善或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险,主权,公司,零售,金融机构,股权,其他,利率风险,汇率风险,股价风险,商品价格风险,法律风险,IT风险,内部欺诈,外部冲击,8.00,信用风险,操作风险,最低资本要求框架,新资本协议(Basel II),最低资本要求,高级计量法,基本指标法,标准法/替代标准法,内部模型,标准法,标准法,内部评级法,信用风险,操作风险,市场风险,压力测试,监督检查,风险计量的方法,新资本协议(Basel II),资本要求(K)=f(PD,LGD,EAD,)风险加权资产(RWA)=K12.5EAD,违约概率
5、(PD),违约损失率(LGD),违约暴露(EAD),债务人违约的可能性有多大?各级别的PD=违约客户数/客户总数,违约时银行给客户的信贷金额有多大?违约暴露EAD=授信余额+未提用额信用转换系数,违约时的损失率有多大?违约时的清收金额有多大?违约损失率LGD=1-回收率,信用风险计量:RWA,新资本协议(Basel II),客户评级,债项评级,信用风险加权资产RWA,以非零售(公司、主权、金融机构)风险暴露为例:1、非违约风险暴露,2、违约风险暴露K=max0,(PLGD-BEEL)RWA=K12.5EAD其中:PLGD指违约后重新评估的违约损失率,BEEL为考虑经济环境、法律地位等条件下已违
6、约风险暴露的预期损失的最大估计值。,文档管理,内部评级体系与内部评级法的区别,信用评级的发展阶段,评级发展的驱动因素:银行规模的不断扩大客户群体的多样化计量技术的发展,主观判断(Judgement),分析模版(Template),计分卡(Scoring Card),模型化(Model),20世纪50年代 6070年代 8090年代 90年代至今,纯专家判断,专家经验的标准化:5C分析法5W分析法,统计模型与专家经验的结合:参数的量化,12,基于统计的数学模型 信用评分(Z和ZETA评分模型),logit模型,人工智能技术,信用风险的高级模型J.P.摩根的Credit Metrics ModeK
7、MV公司的Credit Monitor Model,商业银行信用风险内部评级体系监管指引第五条 内部评级体系应能够有效识别信用风险,具备稳健的风险区分和排序能力,并准确量化风险。内部评级体系包括以下基本要素:(一)内部评级体系的治理结构,保证内部评级结果客观性和可靠性。(二)非零售风险暴露内部评级和零售风险暴露风险分池的技术标准,确保非零售风险暴露每个债务人和债项划入相应的风险级别,确保每笔零售风险暴露划入相应的资产池。(注:非零售债务人评级应最少具备7个非违约级别,1个违约级别;单个级别风险暴露不得超过所有级别风险暴露的30%。)(三)内部评级的流程,保证内部评级的独立性和公正性。(四)风险
8、参数的量化,将债务人和债项的风险特征转化为违约概率、违约损失率、违约风险暴露和期限等风险参数。(注:用于估计非零售风险暴露债务人违约概率的数据观察期不得低于5年,用于估计非零售风险暴露违约损失率、违约风险暴露的数据观察期不得低于7年。)(五)IT和数据管理系统,收集和处理内部评级相关信息,为风险评估和风险参数量化提供支持。第六条 商业银行应建立独立的验证体系,确保内部评级及风险参数量化的准确性和稳健性。第七条 商业银行应确保内部评级在信用风险管理中得到充分应用。,银监会监管要求,全行正式切换新的16级评级体系。,正式启动新资本协议实施项目,首先在香港分行进行试点,运用标普全球数据库,建设适用于
9、海外分行的内部评级体系。,我行与安永华明会计师事务所合作,启动了内部评级体系一期项目建设。,非零售评级体系的开发工作基本完成,随后在山东、四川和宁波分行3家分行进行了试点。,在上海数据中心上线推广新的评级体系,并与原9级评级体系并行使用,业务经营仍以9级体系为主要参照。,原9级评级体系停用,新的21级评级体系正式上线,替换原9级评级体系,业务经营以新评级结果作为主要参照。,实施进展情况,推进实施的整体概况,2009年10月,银监会开始对我行信用风险内部评级体系建设进行预评估。,2010年6月,穆迪公司开始对我行信用风险内部评级体系建设进行独立第三方验证。,2010年11月,审计局对我行新资本协
10、议实施前的落地情况开展审计调查。,体系建设阶段,推广应用阶段,2006.5,2007.9,2009.3,2009.12,2010.12,预测能力预测能力是指模型区分好坏客户的能力;预测能力的提高是基于样本数据的质量和数量的。通常,只有具备充足的样本才能开发出一个预测能力较好的评级模型;客户的风险特征是敞口划分的重要依据,有助于筛选出该类客户的共同风险指标。业务需要敞口划分得越细致,将有助于制定有针对性的业务管理政策,实施差别化的信贷管理。维护成本敞口划分得越细,将因评级模型的开发、监控、验证和优化等管理活动带来较高的维护成本等。,敞口划分,是根据客户风险特征的不同,对客户进行分组并适用同一评级
11、模型的过程。在敞口划分时,需要平衡以下几个问题:,总而言之:模型个数不是越多越好,也不是越少越好!,评级敞口划分,非零售客户评级模型划分,财务指标1,财务指标n,定性指标1,定性指标n,地区评级,转换后财务指标1,转换后财务指标n,转换后定性指标1,转换后定性指标n,转换后地区评级,权重,权重,权重,权重,权重,定量得分,定性得分,最终得分,初始评级,调整后的评级,权重,权重,定量模型,定性模型,地区风险,模型推翻,行业评级,转换后行业评级,权重,行业风险,模型架构,内部评级模型架构,内部评级模型开发流程,数据问题是内部评级体系建设成败的关键。内部评级模型开发阶段,我行投入了大量人员和精力,经
12、历9个月的数据清洗,完成了2004-2007年4年的违约数据的清洗与标识工作。后期模型验证阶段,我行又完成了2008、2009年2年违约数据的清洗与标识工作。目前,我行共得到2004-2009年6年非违约样本188018个、违约样本5959个,并在此基础上建立了信用风险违约数据库。该数据库是目前我国银行业规模最大的非零售违约数据库。以该数据库为基础,我行开展了模型开发、验证、监控维护、压力测试、定量测算等多项工作。,建设信用风险违约数据库,8/29/2023,定量风险指标体系,财务杠杆,资产负债率、调整后的资产负债率、产权比率、全部资本化比率,偿债能力/流动性,流动比率、速动比率、现金比率、利
13、率保障倍数、经营性净现金流/总债务营业利润/总借款,收益性,营业利润/销售收入、EBIT/销售收入、近三年利润率波动性,获利能力,总资产收益率(ROA)、股东回报率(ROE)、调整后的ROA、ROE,营运效率,总资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率,规模,总资产、净资产、销售收入、营业利润、各项指标的近三年平均值,成长性,总资产增长率、销售收入增长率、净资产增长率、利润增长率、成立时间,清单的设计原则力求全面,覆盖企业信用风险分析的各个方面参考Moodys、S&P等专业评级公司的评级文档参考国内外多家银行的实践经验考虑新会计准则的影响,保证全面顺利对接累计超过
14、140多个备选指标,定量模型-备选因素清单,外部环境,政府政策,例:制造业打分卡的主要备选指标,政策监管的合法性,主要股东背景,公司管理,市场地位,发展前景,领导者素质,资信状况,公司治理,公司战略,财务管理,质量控制,人员稳定性,科研能力,竞争能力,销售能力,产品性质,价格波动,原材料,技术水平,品牌优势,财务风险,对外担保,财务报表质量,商业信用,银企关系,融资能力,注:每个打分卡的定性指标体系有所差异,银行信用,定性模型-指标体系框架,示 例,定性模型-指标说明,模型形式,两个重要的参数:,。1、为正数时,logistic函数值随x值的增加而单调增加;2、为曲线的中心;3、的绝对值越大,
15、曲线在中段上升或下降的速度越快。,主标尺设计,示 例,在主标尺设计方面,同业遇到的普遍问题包括:违约概率区间的划分依据不足,经常采用简单的等距离划分。全行范围内缺乏评级统一性,主标尺不唯一。与外部评级的对应关系不好。我行采用最优化的定量技术方法确定主标尺,基本解决了上述问题:每一级别违约概率置信区间最大限度地覆盖标普和穆迪的置信区间,实现了与标普、穆迪两大外部评级公司评级的对应。该方案可与香港分行的评级体系进行对应,可有效解决境内、外违约计量的可比性问题。,评级主标尺的核心定义,评级主标尺是衡量客户违约风险大小的统一标准,反映了客户信用等级与违约概率的对应关系。,信用等级细分使客户风险计量更加
16、精确,为细分客户、科学定价、制定差异化的信贷政策奠定基础。,新旧体系客户及贷款分布分析,原9级体系下客户及贷款分布图,新16级体系下客户及贷款分布图,示例,模型表现评价-开发阶段,通常模型AR值大于0.4即认为具有较好的风险区分能力,通过上述分析可以看出,我行客户评级模型在不同行业、规模和地区的AR值均在0.4以上,部分敞口达到了0.6以上,具有较好的风险区分能力。我行有13个模型AR达0.6以上,达到了国际先进模型的水平。,基于2008年和2009年我行内部数据的验证结果,2010年6月,我行聘请了穆迪公司作为第三方为我行开展非零售内部评级体系验证工作。在验证中,穆迪公司重点基于2008、2
17、009年时间外数据,对我行评级模型及违约概率进行了区分能力、准确性等定量验证。区分能力验证结果:我行评级模型的区分能力达到国内领先水平:,模型表现评价-验证阶段,定量指标的选取和权重的设定主要依赖于专家经验判断,缺乏数据支持定性指标从完整性和打分标准上都尚需改进;模型的风险区分能力有待提高,以内部数据为基础,建立了明确的定量指标筛选标准,符合统计检验充分考虑信贷专家的意见召开专家研讨会对每个定性指标进行讨论穆迪公司的独立验证表明,建模方法合理,整体区分能力和稳定性较佳银监会预评估给予总体肯定的评价,专家判断法,内部评级法,敞口划分,原有打分卡(例如农工商综合)划分较粗,没有充分考虑行业风险差异
18、没有识别专业贷款没有地区评级和行业评级,在一定数据分析基础上,我行共开发了31张打分卡 建立了专业贷款定义以及项目融资和产生收入的房地产两张打分卡构建了地区评级和行业评级,没有违约定义。,建立了符合Basel II和银监会要求的违约定义,未建立主标尺,评级级别不能反映违约概率;评级级别不够细化,集中度较高,全行范围内统一的、与违约概率相联系的客户评级主标尺风险一致性:使各个打分卡的评级结果具有可比性;能够与外部评级对应,指标选取与权重设定,违约概率与主标尺,违约级别,新旧评级体系的对比,模型的主要局限,以定性分析依赖专家判断,评级结果的准确性和一致性方面尚未建立统一的标准。定量指标高度依赖数据
19、质量,而我行部分客户报表真实性差。自动化程度高,评级的及时性得以保证,但全面性、科学性需要更多的信息支持。只支持年度评级,敏感性较差。对数据较少的敞口,区分能力不高。,有合格抵押品:金融质押品:应收账款、商用房地产和居民用房地产、其他抵质押品:当抵质押水平C*时,视为无抵押,LGD取45%;当抵质押水平C*时,视为超额抵押,LGD取最低违约损失率;当C*抵质押水平C*时,,信用方式或抵押品不合格:高级债权,LGD=45%;次级债权,LGD=75%;,抵质押水平=抵质押品价值/贷款余额,LGD(初级法),债项评级LGD的测算,Part:评级管理的政策流程,2,我行评级制度体系建设,关于在实施客户
20、统一授信中做好信用等级评定工作的通知(农银贷一199947号)中国农业银行企业信用等级评定暂行办法(农银发20008号)中国农业银行客户信用等级评定补充规定(农银发200212号),中国农业银行客户信用等级评定办法(农银发2003135号)中国农业银行小企业信贷管理办法(试行)(农银发200648号)关于对银行类客户评级规定进行修订的通知(农银办发2006635号),中国农业银行个人客户信用等级评定管理办法(试行)(农银发200782号)中国农业银行法人客户信用等级评定管理办法(农银发2008233号)中国农业银行“三农”客户信用等级评定管理办法(试行)(农银发2008343号)关于规范开展2
21、009年度客户信用等级评定工作的通知(农银发2009110号)关于进一步加强2010年度法人客户评级管理的通知(农银办发 2010415号),第一阶段(1999-2002),第二阶段(2003-2006),第三阶段(2007-2010.9),评级制度体系建设历史演进,第四阶段(2010年12月),个人客户信用等级评定管理办法、“三农”个人客户信用等级评定管理办法、“三农”小企业客户信用等级评定管理办法 中国农业银行非零售客户信用等级评定工作管理办法(农银规章 2010187号)中国农业银行非零售客户信用等级评定办法(农银规章 2010187号)关于非零售16级内部评级体系切换的通知(农银办发
22、2011705号),非零售客户的范围,适用范围,适用于农业银行境内机构非零售客户的信用等级评定工作。,非零售客户是指农业银行授信、拟授信或为农业银行客户提供担保的法人客户,1,2,3,4,实施五级分类的“三农”零售小企业客户的评级不适用于该办法,也不申请实施内部评级法。,评级治理结构,内部评级体系的最高决策机构,承担内部评级体系管理的最终责任,风险管理部门:内部评级体系的主管部门客户部门:客户评级的发起部门信贷管理部门:客户评级的审核部门贷款审查委员会:客户评级的审议机构有权认定人:负责在权限内最终认定客户的信用等级,并对认定结果负责内控合规部:负责统一组织评级业务的内控合规检查,实施授权和转
23、授权工作审计部门:负责对内部评级体系及风险参数的估计进行审计信息技术管理部和软件开发中心:负责开发并维护客户评级相关系统,建立数据规范与数据质量保障机制,确保系统正常运行,内部评级体系的最高执行层,确保内部评级体系持续、有效运作,组织评级的指导、检查与评价工作。提出评级授权或转授权调整建议。参与评级例外事项的核准。牵头组织对评级人员进行培训。撰写内部评级相关分析报告。除上述职责外,总行风险管理部还承担以下职责:负责全行评级工作的组织与管理。设计和实施内部评级体系,制定和修订客户评级制度。负责评级模型和工具的开发与推广,监控模型的运行表现,并进行日常维护与持续优化。跟踪记录评级体系运行情况和评级
24、结果的应用状况,评估评级对风险的预测能力,牵头组织开展相关验证工作。,风险管理部门具体职责,职责与分工风险管理部门,对客户进行尽职调查,收集客户有关的财务和非财务信息资料,撰写调查报告,将相关信息录入信息系统,并对客户资料的真实性和完整性负责。选择客户适用的评级标准和方法,对客户的经营管理和财务状况进行分析判断,及时、主动发起评级,初步评定客户信用等级,并对初评结果负责。跟踪客户风险状况变化情况,及时更新客户评级信息;对出现风险信号的,要准确评估对客户风险的影响程度,根据风险状况及时提出重新发起评级的建议。,客户部门具体职责,职责与分工客户管理部门,负责审核评级业务,包括审核评级资料的完整性和
25、合规性,审核行业属性和评级敞口选择的准确性,审核定性指标打分、评级推翻和评级结果的合理性和准确性,出具审核结论,并对审核结果负责。检查并分析评级产生较大幅度迁徙的原因,分析评级推翻和产生特例的原因,并做好相关文档记录。一级分行及以下信贷管理部门还负责做好年度评级工作安排、组织评级审核、督促及时更新评级等。,信贷部门具体职责,职责与分工信贷管理部门,评级方法模型评级,定量因素,定性因素,区域风险,行业风险,初始评级,IRBS,最终评级,认定,推翻,信息录入,总行基于客户的行业属性、财务报表类型等特征和我行信贷资产组合的分布特点,对客户敞口进行了细分;对每一个评级敞口中风险特征差异明显的客户群体,
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