限失真信源编码定理和多用户信息论.ppt
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1、91 信息率失真函数 92 限失真信源编码定理 93 相关信源编码 94 多址接入信道和广播信道,第九讲,限失真信源编码定理 与多用户信息论,91 信息率失真函数,实际通信系统当中,实现完全无失真的代价较大,设备昂贵,并且对于连续信源,要求绝对熵无限大,要求信息率无限大,这也是不可能的;另一方面,我们有时并不需要完全无失真的信息传输,而可以在一定的误差之下,保证一定的失真度的条件下,进行信息传输。(人的眼和耳有一定的感受范围),随着科学技术的发展,数字系统得到了广泛应用,也就带来传送、存储和处理大量的数据。例如在数字通信系统中,普通电话的数码率为64kbit/秒,可视电话的数码率为8.448M
2、bit/s。数字电视的传输率约为100Mbit/s。,要求在保证一定质量(保真度)地条件下近似地再现原来的信息,也就是允许有一定的错误存在,这就是信息压缩。在允许一定的失真条件下,能够把信源信息压缩到什么程度,即最少需要多少比特数才能描述信源,也就是在允许一定程度失真条件下,如何快速地传递消息?这就是信息率失真理论研究的问题。它是量化、数模转换、频带压缩和数据压缩的理论基础。信息率失真函数R(D)就是在允许一定的失真度D的条件下最小的信息传输率。限失真信源编码定理(香农第三定理)就是说:只要信息率 R 大于 R(D),就一定存在一种编码,以使译码后的失真小于 D。,1、失真函数(失真度),设离
3、散无记忆信源,信源变量,通过信道传送到接收端的接受变量,对于每一对(u,v),定义 单符号失真度 为,共有 r s 个,为失真矩阵,我们可以定义:,信源,信源编码,信道编码,信源编码,信道译码,信道,信宿,干扰,广义干扰信道,v,u,平均失真,因为 都是随机量,则平均失真:(对应变量之间的),设有信源输出离散随机变量序列,令译码输出为,序列的失真度为:,平均失真为:,信道与信源都是无记忆的情况:,保真度准则:对于允许的失真 D,因为信源特性和单个符号的失真函数为已知,编码不同相当于 不同。有失真信源编码问题就是从满足 的所有编码方式或所有 中选择一种使信息率为最小。用 表示满足条件的 全体,信
4、息率失真函数R(D)为,2、信息率失真函数,如果我们要求平均失真小于某个定值D,即,它表示在 下信源必须传输的最小平均信息量。,R(D),Dmax,H(X),D,离散源,连续源,R(D)的性质:,信息率失真函数理论属于信源编码问题:试验信道,R(D)的计算:求极值。,是D的单调减函数。,拉格朗日算子法,92 限失真信源编码定理,离散无记忆信源的限失真编码定理(香农第三定理):若一离散无记忆平稳信源的率失真函数是R(D),则当信息率R R(D)时,只要信源序列长度L足够长,一定存在一种编码方式C,其译码失真小于或等于D,为任意小的正数。反之,若R R(D),则无论用什么编码方式,其译码失真必大于
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