计算机网络通信技术第10章 云计算技术.ppt
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1、第10 章 云计算技术,第10章 云计算技术,内容提要:云计算的概念云计算的服务形式云计算的体系架构云计算的应用,10.1 云计算的概念,云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。,云计算,10.1 云计算可以用图来形象地表达,云可以为使用者提供云计算、云存储以及各类应用服务。云计算的使用者:不用关心云里面到底是什么、CPU的型号、硬盘的容量、服务器、计算机的连接、应用软件是谁开发的等问题方便接入、无限的存储、无限的计算能力,提供安全可靠的服务和按实际计量付费。,10.1.2 云计算的特征,云计
2、算是效用计算、并行计算、分布式计算、网格计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的基本原理:计算大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,从而使得企业数据中心的运行与互联网相似。,云计算的特征,云计算常与效用计算、并行计算、分布式计算、网格计算、自主计算相混淆。这些计算的特点如下:(1)效用计算 是一种提供计算资源的商业模式,用户从计算资源供应商处获取和使用计算资源,并基于实际使用的资源付费。,(2)并行计算 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。并行计算是为了更快速地解决问题、更充分地利用计算资源而出现的一种计算方法。(3)分布式计
3、算 分布式计算是利用互联网上众多的闲置计算机的计算能力,将其联合起来解决某些大型计算问题的一门学科。,(4)网格计算 指分布式计算中两类子类型:一类是在分布式的计算资源支持下作为服务被提供的在线计算或存储;一类是由一个松散连接的计算机网络构成的虚拟超级计算机,用来执行大规模任务。(5)自主计算 具有自我管理功能的计算机系统。核心是自我监控、自我配置、自我优化和自我恢复。,云计算的主要特征如下,(1)超大规模(2)高可扩展性。(3)虚拟化。(4)高可靠性。(5)通用性。(6)廉价性。(7)灵活定制。,云计算的优点,(1)降低用户计算机的成本(2)改善性能(3)降低IT基础设施投资(4)减少维护问
4、题(5)减少软件开支(6)即时的软件更新(7)计算能力的增长(8)无限的存储能力(9)增强的数据安全性(10)改善操作系统的兼容性(11)改善文档格式的兼容性(12)简化团队协作(13)没有地点限制的数据获取,2.云计算的缺点,(1)要求持续的网络连接。(2)低带宽网络连接环境下不能很好地工作。(3)反应慢。(4)功能有限制。(5)无法确保数据的安全性。(6)不能保证数据不会丢失。,10.1.4 云计算的发展,云计算的发展主要经过了四个阶段,并行计算集群计算网格计算云计算,云计算的发展路线,(1)并行计算阶段 云计算就是将大量的分散资源集中在一起,进行规模化管理,降低成本,方便用户的一种模式。
5、(2)集群计算阶段 其核心就是借鉴了电厂模式,具体的目标是整合分散在各地的服务器,存储系统以及应用程序来共享给多个用户,让人们使用计算机资源,就像使用电力资源一样方便,根据用户使用量来付费。,(3)网格计算阶段 化大为小的一种计算,将一个巨大的计算能力才能解决的分成许多小部分,再分配给许多低性能的计算机来处理,最后综合起来解决大问题。(4)云计算阶段 核心与效用计算和网格计算类似,是希望IT技术能像使用电力那样方便,成本低廉。与效用计算和网格计算不同,在需求方面已经有一定的规模,在技术方面基本成熟。,2.中国云计算产业的发展,云计算革命正处于初级阶段4块核心服务组成:简单存储服务弹性计算云服务
6、简单排列服务尚处于测试阶段的服务 最简单的云计算技术在网络服务中随处可见,如搜索引擎、网络信箱等,输入简单指令能得到大量信息。,云计算发展阶段示意图,企业认可云模式的比例图,从企业用户的角度来看,数据中心的各种系统(包括软硬件与基础设施)是一大笔资源投入。新系统(特别是硬件)在建成后一般经历3-5年即面临逐步老化与更换,而软件技术则不断面临升级的压力。,企业认可云模式的原因分为三个,(1)节约IT运营成本、提高IT效率是用户最看重的因素,具有普遍性;(2)适应IT发展趋势、降低IT部门的任务是次要因素;(3)规避风险、满足办公移动性等因素是不同类型用户的考虑因素。,企业不认可云模式的原因可归结
7、为:,(1)对云计算不认可的原因非常集中,即数据安全,大部分用户是因为数据安全而不认可云模式;(2)对云计算认知不足,是用户不认可云模式的次要原因;(3)对网络条件、资金等方面的投入不是用户拒绝云模式的主要因素。,10.1.4 云计算与物联网的关系,物联网只是今后云计算平台服务的对象之一,物联网和云计算之间是应用与平台的关系。物联网的发展依赖于云计算系统的完善,从而为海量物联信息的处理和整合提供可能的平台条件。云计算的集中数据处理和管理能力将有效地解决海量物联信息的存储和处理问题。,10.1.5 云计算发展面临的挑战,(1)高可靠的网络系统技术(2)数据安全技术(3)可扩展的并行计算技术(4)
8、海量数据的挖掘技术(5)网络协议与标准问题(6)推广问题,(1)高可靠的网络系统技术,支撑云计算:是大规模的服务器集群系统,当系统规模增大后,可靠性和稳定性就成为最大的挑战之一。大量服务器:进行同一个计算时,单节点故障不应影响计算的正常运行,同时为保证云计算的服务高质量地传给需要的用户,网络中必须具备高性能的通信设施。,(2)数据安全技术,数据的安全包括两个方面:一是保证数据不会丢失;二是保证数据不会被泄露和非法访问。,(3)可扩展的并行计算技术,并行计算技术是云计算的核心技术,多核处理器的出现使得并行程序的开发比以往更难。可扩展性要求能随着用户请求、系统规模的增大而有效地扩展。,(4)海量数
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