质量管理学第六章质量检验与抽样检验理论.ppt

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1、质量检验与 抽样检验理论,第六章 质量检验与 抽样检验理论,1 质量检验2 批的质量3 抽样检验(OC曲线)4 抽样方案的设计 一次计数标准型抽样方案 一次计数调整型抽样方案,1 质量检验,一、检验的方式二、检验的单位三、检验的分类,全数检验抽样检验,单位产品检验批,预防性检验验收性检验 目的监督性检验,计数抽样 质量计量检验 特性,一次抽样二次抽样 样本数量多次抽样,2 批的质量,一、批的质量：不合格品率P=D/N二、抽样检验方案：确定批质量的判别标准Pt,用户要求产品用途产品性质产品价值检验难度检验是否经济,若PPt,则该批产品判定为不合格 若PPt,则该批产品判定为合格,(n/c)表示抽

2、样方案：若n中的不合格品数dc,则判批不合格 若n中的不合格品数dc,则判批合格,从N中抽检 一个大小为n的样本,统计样本n中不合格品数d,批不合格,批合格,dc,dc,一次抽检,样本中合格判定数 c,一次抽样方案：（n,Ac）或（n,Ac,Re）Re=Ac+1,3 抽样检验(OC曲线),一、抽取概率 CN-DCD PX=CN,二、接收概率 抽样方案一定（n/c）L（P）=P0+P1+P2+PC,按照一定的抽样方案判定具有给定质量水平的一批产品合格而接收它的可能性。,从含有D个不合格品的一批（N）产品中抽取的大小为n的样本中恰恰含有x个不合格品的可能性。,3 抽样检验(OC曲线),例：抽检方案

3、为：N=100 n=5 c=1；在批不合格品率为5%的条件下，求L（P）解：D=NP=1005%=5 C5-0 C0 95！/5！90！P0=0.7696 C5 100！/5！95！C5-1 C1 P1=0.2114 C5 100！/5！95！L(P)=PX=P0+P1=0.7696+0.2114=0.981,100-5,5,100,X=0,c,100,100-5,5,95！5！4！91！1！4！,X,在同样的（Nnc）下，L（P）与P的关系曲线称谓OC曲线。,三、抽样特性曲线OC,3 抽样检验(OC曲线),例：抽检方案为：N=100 n=5 c=0 在批不合格品率为5%（10%）的条件下，求

4、L（P）解：D1=5 D2=10 C5-0 C0 95！/5！90！P0(1)=0.7696 C5 100！/5！95！C5-0 C0 P0(2)=0.5838 C5 100！/5！95！L(P1)=PX=P0=0.7696 L(P2)=PX=P0=0.5838,100-5,5,100,X=0,c,100,100-10,10,90！/5!85！,c,X=0,1、OC曲线抽样方案,L（P）%,100,P*P,0,L（P）%,0 Q0 Q1 P,L（P）%,100,100,0 50 100,P,50,理想 常见 不理想,2、两种错判两类风险,L（P）%,0 P0 P1 100 P,100,常见,第

5、一类错判概率：质量好的批不合格批生产方风险概率1 L（P0）,第二类错判概率：质量差的批合格批使用方风险概率 L（P1）,3、OC曲线的性质,1、抽检方案（n/c）一定，N变大：OC曲线右移，变平坦；方案检验力变松；生产者风险率减少，消费者风险率增加。,2、N，c一定，n变大：OC曲线左移，变陡，检控能力加严；生产者风险率增加，消费者风险率减少。,A,B,C,A（1000，10，1）B（100，10，1）C（10，10，1）,P,L（P）,L（P）,C,B,A,A n=50B n=100C n=200,P,例：抽检方案为：N1=100(N2=1000)n=5 c=1；在批不合格品率一定的条件下

6、，求L（P）解：L(P)=PX=P0+P1=N=5？,1,0,（n/c）一定(n=20,c=2),N变化,L(P),1.000.800.600.400.200,5 10 15 20 25 30,批不合格百分率P（%）,N=,N=60,N=400,3、OC曲线的性质,3、N,n一定，c变小：OC曲线左移，变陡，方案检控变严；生产者风险率增加，消费者风险率减少。,4、c=0，往往被认为是最好的抽检方案。事实上，如能增大n，采取增大n的同时增大c，将比单纯采用c=0的抽检方案更能在保证批质量的同时保护生产方。,A,B,C,A C=2B C=1C C=0,P,L（P）,L（P）,c,A,P,N=200

7、0A（100/0）c（300/2）,3、OC曲线的性质,5、单百分比抽检：c、%一定，N变小：n变小，OC曲线右移，平坦方案检验变松；生产者风险率减少，消费者风险率增加。,6、双百分比抽检：除n 随N变化（%）外，c也随n成固定比例变化（=n 变化的倍数）。但仍然存在小批量容易闯关的弊端。,A,B,A（100，10，1）B（10，1，1）,P,L（P）,L（P）,B,A,P,A（500 50 1）B（1000 100 2）,例：10%,C=0,L(P)10.80.60.40.20,2 4 6 8 10,P(%),1000,200,100,不合理!,双百分比抽样,1 2 3 4 5 6,P%,1

8、0.80.60.40.20,L(P),不合理!,4 抽样方案的设计,一、一次计数标准型抽样方案二、一次计数调整型抽样方案,一、一次计数标准型抽样方案,1、特点：最适用于接受者对生产者的有关产品质量 情况不了解时（孤立批、小批试制）对产品批质量的限制较严 对产品批的抽检量在多数情况下是较大的。2、步骤：确定检查的质量水平 生产方与消费方协商确定、P0、P1 形成检查批 确定抽检方案（n/c）。,例,设N=500,=5%,=10%P0=0.12%P1=1.05%求抽检方案。查表,不合格品率的一次计数标准型抽样表,抽检方案：(500/340/1),例,设N=500,=5%,=10%p0=0.12%P

9、1=0.95%求抽检方案。查表（595，2）n=595，c=2？,全数检查合格判定数为2,二、一次计数调整型抽样方案,1、特点：对一个确定的产品批质量要求不是采用单独的一个 抽检方案,而是采用一组严格程度不同的抽检方案。用转换规则联系(加严放宽正常)各抽检方案。产品质量检验结果生产过程质量。适于供求的买方市场；连续大量购进大量同类产品；能够自由选择供货单位时；能促进供货单位提高质量。2、步骤：确定（批）质量可接收水平AQL。P=AQL正常方案；P AQL加严方案。转换原则。确定抽检方案：批量，检验水平，样本量、合格判定数、样品检验标准。,AQL,可接收的（批）质量界限当一个连续系列批被提交验收

10、抽样时，可允许的最低过程平均质量水平。抽查时，生产方和使用方共同认为满意的 过程平均不合格品率的上限。,指定的、根据使用的抽样方案能接收绝大多数提交批的不合格品率或每百单位产品不合格数。,最差,最大值,转换原则 ISO28591P239,放宽检查,暂停检查,加严检查,正常检查,当前的转移至少是30分；生产过程稳定；主管质量部门同意放宽；以上条件同时成立,一批放宽检查未被接收；生产过程不稳定；主管质量部门认为有必要回到正常检查；以上条件同时成立,检验开始,连续不超过5批有2批不可接收,连续5批可接收,累计5批不可接收,供方改进过程，使用方主管部门同意,检验水平IL,抽取样本的相对大小。反映了交验

11、批批量和样本大小的比例关系。,二、一次计数调整型抽样方案,3、注意：:当 n 关系不大时:一般情况下:需减少误判比率时,0.411.6,S-1 产品及检查费用较高时 S-2 即使误差的危险会增大 S-3 也希望样本量显著减小 S-4 允许有较大误判风险时,n小,n大,二、一次计数调整型抽样方案,4、选择检验水平的原则：（1）产品的复杂程度、价格；（2）产品的破坏性；（3）保护谁的利益；（4）生产的稳定性；（5）各批间质量差异程度；（6）批内质量波动程度。,例,某公司对购进零件进行检验。规定N=2000，AQL=1.5%，检验水平。求正常、加严和放宽 一次抽样检验方案。K正常（125/5/6）加严（125/3/4）放宽（50/3/4）？若N=100！放宽检查一般是 样本量 40%,第六章 小结,缺陷的种类产品批的质量全数检验-抽样检验抽取概率-接收概率OC曲线的性质抽样方案的设计：一次计数标准型 一次计数调整型,