计量值抽样检验计划及范例(MIL-STD-414E).ppt

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1、品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-1,計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10.1 計量值抽樣檢驗計畫之基本概念10.2 MIL-STD-414的背景及主要內容10.3 MIL-STD-414的使用10.4 MIL-STD-414的轉換法則,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-2,計量值抽樣檢驗計畫之基本概念 1/2,計量值抽樣檢驗計畫的使用情況有下列四種：產品品質特性必須是可量測的計量型資料。計數值檢驗成本太高（檢驗時間較長），必須改採計量值檢驗時。當計數值檢驗無

2、法取得較多之資訊，如製程能力分析等時。產品品質特性之分佈必須要近似常態分配。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-3,計量值抽樣檢驗計畫之基本概念 2/2,計量值與計數值檢驗相比有下列幾個特點：在相同保護（作業特性）下，計量值檢驗所需的樣本數較少。每一計量值抽樣檢驗計畫，只能用於單一的品質特性。由於計量值檢驗所需的計算較複雜，所需檢驗儀器亦較昂貴，此外檢驗員亦需較高之檢驗能力，故其執行成本較計數值檢驗為高。由於計量值檢驗能提供較多製程資訊，如是否偏離目標、變異是否太大等，故其可提供較佳的品質改善基礎。,品質管理：理論與實務chapter

3、 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-4,MIL-STD-414的背景及主要內容 1/7,在使用MIL-STD-414進行抽樣檢驗前，必須知道下列四個已知條件：選擇給定檢驗水準：一般均採水準IV。選擇抽樣的方法型式：通常品質特性可分成單邊及雙邊規格兩種，一般而言型式I(n,k)的抽樣方法僅適用於單邊規格；而型式II(n,M)的方法則可適用於單邊或雙邊規格。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-5,MIL-STD-414的背景及主要內容 2/7,給定允收水準AQL：藉由品質特性之分類及AQL之轉換表（附表10.1），

4、可以查得MIL-STD-414中AQL的使用水準，例如若指定的AQL=0.13%，係落於0.11至0.164之間，則應使用AQL=0.15%。當批量大小已知且不同的檢驗水準給定時，藉由附表10.2，就可找到對應的樣本代碼。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-6,MIL-STD-414的背景及主要內容 3/7,圖 10.1 MIL-STD-414之整體架構,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-7,MIL-STD-414的背景及主要內容 4/7,MIL-STD-414之使用步驟程序

5、，則可分成下列四個階段：計畫：即決定抽樣之型式為I(n,k)或型II(n,M)。估計：即進行實地抽樣，估計n個樣本之平均、標準差S或 全距R。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-8,MIL-STD-414的背景及主要內容 5/7,臨界值之計算：分別對規格上限之臨界值QU及其對應之pU（超出規格上限批量之不良率）及規格下限之臨界值QL及其對應之pL（超出規格下限批量之不良率）進行估算求得QU及QL後，藉由相關之表格（附表10.7）可以查得pU及pL。決策：比較k與QU或QL如附表10.1所示，M與pU或pL如附表所示，吾人即可做出允收或

6、拒收之決定。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-9,表 10.1 MIL-STD-414型式I之使用架構,MIL-STD-414的背景及主要內容 6/7,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-10,表 10.2 MIL-STD-414型式II之使用架構,MIL-STD-414的背景及主要內容 7/7,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-11,使用MIL-STD-414的相關表格 1/6,品質管理：理論與實務chapter

7、10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-12,使用MIL-STD-414的相關表格 2/6,10-13,使用MIL-STD-414的相關表格 3/6,10-14,使用MIL-STD-414的相關表格 4/6,10-15,使用MIL-STD-414的相關表格 5/6,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-16,使用MIL-STD-414的相關表格 6/6,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-17,MIL-STD-414的使用 1/2,標準差法：計算公式：用以估計批量

8、標準差。故：,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-18,MIL-STD-414的使用 2/2,全距法：當樣本數n5時，首先應求得全距R=最大值最小值；當樣本數n5時，可用 估計批量標準差，其中k為組數。故：在使用MIL-STD-414時，當n=N時吾人必須進行全檢。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-19,MIL-STD-414的使用單邊規格 1/2,單邊規格；型式I，S法使用程序步驟：根據附表10.1，AQL的轉換表可找到適當的AQL使用水準值。已知批量大小及檢驗水準，查附表

9、10.2，可決定樣本大小代碼。藉由樣本大小代碼及AQL值，查附表10.3，可找到樣本大小n及允收常數k，即型式I之抽樣計畫(n,k)。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-20,MIL-STD-414的使用單邊規格 2/2,隨機抽取n個樣本，計算 及S。估算臨界值：具有規格上限之情況或 具有規格下限之情況。若QU（或QL）大於或等於k，則允收該批產品，否則拒收之。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-21,MIL-STD-414的使用範例 1 1/2,某一製造廠商生產一批金屬零件

10、共28個，已知其品質特性為表面磨光程度，最高不得超過32 R.M.S.(Root Mean Square)。假設使用檢驗水準，進行正常檢驗，AQL=1.5，今以型式I及S法說明此一單邊規格抽樣檢驗計畫之使用程序如下：步驟1.根據附表10.1，可知AQL=1.5%落於1.10及1.64%之間，故AQL使用水準為1.5%。步驟2.查附表10.2可找到樣本大小代碼為。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-22,MIL-STD-414的使用範例 1 2/2,步驟3.藉由附表10.3單邊規格、正常檢驗S法之主表，可查出n=5，k=1.4，即(n,

11、k)=(5,1.4)。步驟4.隨機抽取5個樣本，量測並記錄其表面磨光程度如下：5,9,10,7,8(R.M.S)，則=7.8、S=1.924。步驟5.估算。步驟6.比較QU=12.578與允收常數k=1.4，可知QU k，故應接受此批量。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-23,MIL-STD-414的使用單邊規格 1/2,單邊規格；型式I，R法使用程序步驟：根據附表10.1，AQL的轉換表可找到適當的AQL使用水準值。已知批量大小及檢驗水準，查附表10.2，可決定樣本大小代碼。藉由樣本大小代碼及AQL值，查附表10.8，可找到樣本大

12、小n及允收常數k，即型式I之抽樣計畫(n,k)。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-24,MIL-STD-414的使用單邊規格 2/2,隨機抽取n個樣本，計算及R或。估算臨界值：或。若QU（或QL）大於或等於k，則允收該批產品，否則拒收之。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-25,MIL-STD-414的使用範例 2 1/2,某一製造廠商生產一批金屬零件共30個，已知其品質特性為表面磨光程度，最高不得超過32 R.M.S.。假設使用檢驗水準IV，進行正常檢驗，AQL=1.2%

13、，今以型式I及R法說明此一單邊規格抽樣檢驗計畫之使用程序如下：步驟1.根據附表10.1,可知AQL=1.2%落於1.10%及1.64%之間，故AQL使用水準為1.5%。步驟2.查附表10.2可找到樣本大小代碼為D。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-26,MIL-STD-414的使用範例 2 2/2,步驟3.藉由附表10.8單邊規格、正常檢驗R法之主表，可查出n=5，k=0.565即(n,k)=(5,0.565)。步驟4.隨機抽取5個樣本，量測並記錄其表面磨光程度為：5,9,10,7,8(R.M.S)，則=7.8、全距R=105=5。

14、步驟5.估算。步驟6.比較QU=4.84與允收常數k=0.565，可知QU k，故應接受此批量。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-27,MIL-STD-414的使用雙邊規格 1/2,雙邊規格；型式II，S法 使用程序步驟：1.根據附表10.1，AQL的轉換表可找到適當的AQL使用水準值。2.已知批量大小及檢驗水準，查附表10.2，可決定樣本大小代碼。3.藉由樣本大小代碼及AQL值，查附表10.5，可找到樣本大小n及批量中所能允許之最大不良率M，即型式II之抽樣計畫(n,M)。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計

15、畫(MIL-STD-414E),10-28,MIL-STD-414的使用雙邊規格 2/2,4.隨機抽取n個樣本，計算 及S。5.估算臨界值：與 同時具有上限及下限之情況。6.藉由QU（或QL），查附表10.7即可求得pU（及pL）。7.當規格上、下限之AQL相同時，若p=pU+pL M，則允收該批產品，否則拒收之。當規格上、下限之AQL不同時，必須同時滿足pUMU、pLML且PU+PLmax(MU,ML)才可允收該批貨，否則拒收之。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-29,MIL-STD-414的使用範例 3 1/3,某一製造廠商生產

16、一批金屬零件共35個，已知其品質特性為表面磨光程度，規格介於10與20 R.M.S.間。假設使用檢驗水準，進行正常檢驗，AQL=2.0，今以型式及S法說明此一雙邊規格抽樣檢驗計畫之使用程序如下：步驟1.根據附表10.1,可知AQL=2.0%落於1.65及2.79%之間，故AQL使用水準為2.5%。步驟2.查附表10.2，可找到樣本大小代碼為B。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-30,MIL-STD-414的使用範例 3 2/3,步驟3.藉由附表10.5，雙邊規格、正常檢驗S法之主表，可查出n=3，M=7.59即(n,M)=(3,7.

17、59%)。步驟4.隨機抽取3個樣本，量測並記錄其表面磨光程度如下：15,16,18(R.M.S)，則=16.33、樣本標準差S=1.53。步驟5.估算,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-31,MIL-STD-414的使用範例 3 3/3,步驟6.藉由附表10.7，吾人可查得當QU=2.40時，pU0%，而當QL=4.14時pL0%，故由表10-2知，當規格上下限有相同AQL時，p=pU+pL=0%。步驟7.比較P與M，可知p=0%7.59%，故允收該批貨。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-4

18、14E),10-32,MIL-STD-414的使用雙邊規格 1/2,雙邊規格；型式II，R法使用程序步驟：1.根據附表10.1，AQL的轉換表可找到適當的AQL使用水準值。2.已知批量大小及檢驗水準，查附表10.2，可決定樣本大小代碼。3.藉由樣本大小代碼及AQL值，查附表10.10，可找到樣本大小n、係數 及批量中所能允許之最大不良率M，即(n,M)。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-33,MIL-STD-414的使用雙邊規格 2/2,4.隨機抽取n個樣本，計算 及（或R）。5.估算臨界值：或。6.藉由QU（或QL），查附表10.

19、12即可求得pU（或pL）。7.當規格上、下限之AQL相同時，若p=pU+pLM，則允收該批產品，否則拒收之。當規格上、下限之AQL不同時，必須同時滿足pUMU、pLML且pU+pLmax(MU,ML)才可允收該批貨，否則拒收之。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-34,MIL-STD-414的使用範例 4 1/3,某一製造廠商生產一批金屬零件共28個，已知其品質特性為表面磨光程度，規格介於8與12 R.M.S.間。假設使用檢驗水準IV，進行正常檢驗，AQL=1.8%，今以型式II及R法說明此一雙邊規格抽樣檢驗計畫之使用程序如下：步驟

20、1.根據附表10.1,可知AQL=1.8%落於1.65%及2.79%之間，故AQL使用水準為2.5%。步驟2.查附表10.2可找到樣本大小代碼為D。步驟3.藉由附表10.10，雙邊規格、正常檢驗R法之主表，可查出(n,M)=(5,2.474,9.9%)。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-35,MIL-STD-414的使用範例 4 2/3,步驟4.隨機抽取5個樣本，量測並記錄其表面磨光程度如下：9,10,10,12,12(R.M.S)，則=10.6、R=3。步驟5.估算步驟6.當QU=1.15時查附表10.12，可求得pU=12.1%

21、，而當QL=2.14時附表10.12，可求得pL=0%，故p=pU+pL=12.1%。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-36,MIL-STD-414的使用範例 4 3/3,步驟7.比較p與M，可知p=12.1%9.9%=M，故應拒收此批貨。（註：此批貨之變異大，且有2個樣本量測值=規格上限）,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-37,MIL-STD-414的使用單邊規格 1/2,單邊規格；型式I，已知法範例 5：已知某一電子儀表使用時，溫度之上限為209，=6，若有一批量含4

22、0個電子儀表送檢。假設使用檢驗水準IV，進行正常檢驗，AQL=1%，查附表10.2得知樣本大小代碼為D，由附表10.13，單邊規格，型式I，變異數已知法，可求得(n,k)=(2,1.42)。今從該批貨中抽取2個樣本，量測其溫度分別為198,202，試問此批貨可否被接受？,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-38,MIL-STD-414的使用單邊規格 2/2,解：經由附表10.1，單邊規格使用型式I架構表中第二及第三個步驟：計算 後，再估算臨界值。由於QU=1.51.42=k，故應接受此批貨。,品質管理：理論與實務chapter 10計數

23、值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-39,MIL-STD-414的使用單、雙邊規格 1/2,單邊或雙邊規格；型式II，已知法範例 6：將上例10.5改以型式II，已知法求解，並與型式I，已知法進行比較。解：參考表10.2單邊或雙邊規格使用型式II的架構表，首先藉由附表10.15查得(n,M,)=(2,2.23%,1.414)，其中為之調整係數。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-40,MIL-STD-414的使用單、雙邊規格 2/2,計算=200後，再估算臨界值接著藉由附表10.17可求得批量不良品之百分率pU=1.7與

24、M相比，由於PU=1.7%2.23%，故吾人應接受此批量。因此當已知時，無論使用型式I或型式II，皆可得到同樣的結果。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-41,MIL-STD-414的轉換法則 1/6,使用MIL-STD-414通常開始時，均採取正常檢驗（與MIL-STD-105E相同），當產品品質變差時，應從正常檢驗轉換至嚴格檢驗；而當產品品質表現良好時，可考慮從正常檢驗轉換至減量檢驗。現將各種轉換之條件說明如下：,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-42,MIL-STD-4

25、14的轉換法則 2/6,正常嚴格必須符合下列二個條件：由最近幾個批量（一般均用5、10或15批）中所估算出製程平均不良率大於AQL（允收水準）。且這些批量的製程不良率pAQL之批數超過附表10.18中的臨界值T時，即應由正常轉為嚴格檢驗。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-43,MIL-STD-414的轉換法則 3/6,範例7：已知原使用正常檢驗，代碼H，AQL=2.5%之MIL-STD-414抽樣計畫，前10批之製程不良率分別為4.01%,2.02%,4.46%,3.22%,2.27%,2.56%,1.79%,3.59%,1.58%

26、,2.87%。解：查附表10.18得知T=7，且製程不良率2.5%之批數=6小於臨界值T，因此仍應暫時維持正常檢驗而不必轉至嚴格檢驗。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-44,MIL-STD-414的轉換法則 4/6,嚴格正常處於嚴格檢驗之過程中，必須所有批量之製程不良率均小於AQL時方能再回到正常檢驗。正常減量必須滿足下列三個條件：處於正常檢驗之過程中，最近5、10或15個批量均被接受。這5、10或15個批量的平均不良率 小於附表10.18中所指定的減量檢驗上限值時。生產穩定。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-45,MIL-STD-414的轉換法則 5/6,範例8：同上範例7，已知AQL2.5%，代碼為H，過去10個批量均被接受，且平均不良率小於指定之上限即2.4%時，吾人可考慮從正常檢驗轉至減量檢驗。,品質管理：理論與實務chapter 10計數值抽樣檢驗計畫(MIL-STD-414E),10-46,MIL-STD-414的轉換法則 6/6,減量正常處於減量檢驗之情形下，當下列任何一個條件發生時，即應恢復正常檢驗：只要有一批量被拒收。製程平均不良率 大於AQL。生產呈現不規則或其他製程條件改變時。,