自动控制理论的发展.ppt
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1、1,1.3.自动控制理论的发展,自动控制理论是研究自动控制共同规律的技术科学。既是一门古老的、已臻成熟的学科,又是一门正在发展的、具有强大生命力的新兴学科。从1868年马克斯威尔()提出低阶系统稳定性判据至今一百多年里,自动控制理论的发展可分为四个主要阶段:第一阶段:经典控制理论(或古典控制理论)的产生、发展和成熟;第二阶段:现代控制理论的兴起和发展;第三阶段:大系统控制理论兴起和发展阶段;第四阶段:智能控制发展阶段。,2,经典控制理论,控制理论的发展初期,是以反馈理论为基础的自动调节原理,主要用于工业控制。第二次世界大战期间,为了设计和制造飞机及船用自动驾驶仪、火炮定位系统、雷达跟踪系统等基
2、于反馈原理的军用装备,进一步促进和完善了自动控制理论的发展。,1868年,马克斯威尔()提出了低阶系统的稳定性代数判据。1895年,数学家劳斯(Routh)和赫尔威茨(Hurwitz)分别独立地提出了高阶系统的稳定性判据,即Routh和Hurwitz判据。二战期间(1938-1945年)奈奎斯特(H.Nyquist)提出了频率响应理论 1948年,伊万斯()提出了根轨迹法。至此,控制理论发展的第一阶段基本完成,形成了以频率法和根轨迹法为主要方法的经典控制理论。,3,经典控制理论的基本特征,(1)主要用于线性定常系统的研究,即用于常系数线性微分方程描述的系统的分析与综合;(2)只用于单输入,单输
3、出的反馈控制系统;(3)只讨论系统输入与输出之间的关系,而忽视系统的内部状态,是一种对系统的外部描述方法。,应该指出的是,反馈控制是一种最基本最重要的控制方式,引入反馈信号后,系统对来自内部和外部干扰的响应变得十分迟钝,从而提高了系统的抗干扰能力和控制精度。与此同时,反馈作用又带来了系统稳定性问题,正是这个曾一度困扰人们的系统稳定性问题激发了人们对反馈控制系统进行深入研究的热情,推动了自动控制理论的发展与完善。因此从某种意义上讲,古典控制理论是伴随着反馈控制技术的产生和发展而逐渐完善和成熟起来的。,4,现代控制理论,由于经典控制理论只适用于单输入、单输出的线性定常系统,只注重系统的外部描述而忽
4、视系统的内部状态。因而在实际应用中有很大局限性。随着航天事业和计算机的发展,20世纪60年代初,在经典控制理论的基础上,以线性代数理论和状态空间分析法为基础的现代控制理论迅速发展起来。1954年贝尔曼(R.Belman)提出动态规划理论1956年庞特里雅金(L.S.Pontryagin)提出极大值原理1960年卡尔曼(R.K.Kalman)提出多变量最优控制和最优滤波理论 在数学工具、理论基础和研究方法上不仅能提供系统的外部信息(输出量和输入量),而且还能提供系统内部状态变量的信息。它无论对线性系统或非线性系统,定常系统或时变系统,单变量系统或多变量系统,都是一种有效的分析方法。,大系统理论,
5、20世纪70年代开始,现代控制理论继续向深度和广度发展,出现了一些新的控制方法和理论。如(1)现代频域方法 以传递函数矩阵为数学模型,研究线性定常多变量系统;(2)自适应控制理论和方法 以系统辨识和参数估计为基础,在实时辨识基础上在线确定最优控制规律;(3)鲁棒控制方法 在保证系统稳定性和其它性能基础上,设计不变的鲁棒控制器,以处理数学模型的不确定性。随着控制理论应用范围的扩大,从个别小系统的控制,发展到若干个相互关联的子系统组成的大系统进行整体控制,从传统的工程控制领域推广到包括经济管理、生物工程、能源、运输、环境等大型系统以及社会科学领域。大系统理论是过程控制与信息处理相结合的系统工程理论
6、,具有规模庞大、结构复杂、功能综合、目标多样、因素众多等特点。它是一个多输入、多输出、多干扰、多变量的系统。大系统理论目前仍处于发展和开创性阶段。,智能控制,是近年来新发展起来的一种控制技术,是人工智能在控制上的应用。智能控制的概念和原理主要是针对被控对象、环境、控制目标或任务的复杂性提出来的,它的指导思想是依据人的思维方式和处理问题的技巧,解决那些目前需要人的智能才能解决的复杂的控制问题。被控对象的复杂性体现为:模型的不确定性,高度非线性,分布式的传感器和执行器,动态突变,多时间标度,复杂的信息模式,庞大的数据量,以及严格的特性指标等。智能控制是驱动智能机器自主地实现其目标的过程,对自主机器
7、人的控制就是典型的例子而环境的复杂性则表现为变化的不确定性和难以辨识。,智能控制是从“仿人”的概念出发的。一般认为,其方法包括学习控制、模糊控制、神经元网络控制、和专家控制等方法。,7,1.4 控制系统的计算机辅助设计,1.控制系统的数字化特点含有大量的矩阵运算Fortan/C 科学计算频域、时域分析控制模型图形化 2.开发平台:以计算机为工具,进行控制系统的设计与仿真分析Matatlab软件为代表1).控制系统工具箱m文件 算法分析2).Simulink仿真建模、分析和仿真,8,1.5 控制系统的基本概念,1.开环控制与闭环控制1)开环控制 开环控制是指系统的被控制量(输出量)只受控于控制作
8、用,而对控制作用不能反施任何影响的控制方式。采用开环控制的系统称为开环控制系统。例如:图1-1 电加热炉,9,开环控制系统例1,被控制对象:炉子被控制量(输出量):炉温控制装置:开关K和电热丝,对 被控制量起控制作用。,图11,10,开环控制系统例2,如图1-2所示,为一个典型的液位控制系统,H为液面高度(又称液位),控制的目的在于保持液面高度不变。如果由于阀门V1的开度变化而引起输出流量发生变化时,必然引起液位H的变化,为了保持H不变必需人为地控制阀门V2的开度来改变输入的流量,以维持液面高度H不变。,图12 液位控制系统示意图,11,但是液位H的变化却不会自动使阀门V2开度发生变化,也就是
9、说系统的输出量(液面高度)对系统的控制作用(输入流量)没有任何影响。这种输出量对控制作用没有任何影响,或者说控制器与控制对象之间只有单向作用而没有反向作用的控制系统称为开环控制系统,框图如图1-3所示。,图13 开环控制系统框图,12,方框图的有关概念,方框 控制装置和被控对象分别用方框表示信号线 方框的输入和输出以及它们之间的联接用带箭头的信 号线表示输入信号 进入方框的信号输出信号 离开方框的信号 控制系统的输出量就是被控量,它的希望值一般是系统输入信号的函数。,输入信号,输出信号,13,开环控制系统方框图,14,开环控制的特点,由于开环控制的特点是控制装置只按照给定的输入信号对被控制量进
10、行单向控制,而不对控制量进行测量并反向影响控制作用。这样,当炉温偏离希望值时,开关K的接通或断开时间不会相应改变。因此,开环控制不具有修正由于扰动(使被控制量偏离希望值的因素)而出现的被控制量与希望值之间偏差的能力,即抗干扰能力差。,开环系统主要问题:无法自动减小或消除由于扰动而产生的(实际液位与设定液位之间)误差。,15,2).闭环控制,闭环控制是指系统的被控制量(输出量)与控制作用之间存在着反馈的控制方式。采用闭环控制的系统称为闭环控制系统或反馈控制系统。闭环控制是一切生物控制自身运动的基本规律。人本身就是一个具有高度复杂控制能力的闭环系统。(例如 图1-4)手是被控对象,手的位置为被控量
11、。,16,人作为闭环系统的方框图,17,反馈的概念,反馈:把输出量送回到系统的输入端并与输入信号比较的过程。若反馈信号是与输入信号相减而使偏差值越来越小,则称为负反馈;反之,则称为正反馈。显然,负反馈控制是一个利用偏差进行控制并最后消除偏差的过程,又称偏差控制。同时,由于有反馈的存在,整个控制过程是闭合的,故也称为闭环控制。,18,开环向闭环控制的转换例1,19,开环向闭环控制的转换例2,在上述图1-2的开环液位控制系统中,加上一个液位的自动测量与比较装置,如右图所示.,液位控制闭环系统示意图,20,可以看到:控制系统的输出量对系统的控制作用有影响,或控制器与控制对象之间既有顺向作用又有反向联
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