联机分析处理OLAP技术不讲.ppt
《联机分析处理OLAP技术不讲.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《联机分析处理OLAP技术不讲.ppt(32页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、第13章联机分析处理(OLAP)技术,13.1 什么是OLAP13.2 多维数据模型13.3 OLAP的实现13.4 小结,13.1 什么是OLAP,OLAP(On_Line Analytical Processing)即联机分析处理,是以海量数据为基础的复杂分析技术。OLAP概念是由 于1993年提出的。OLAP软件提供的是多维分析和辅助决策功能。对于深层次的分析和发现数据中隐含的规律和知识,则需要数据挖掘(Data Mining)技术和相应的数据挖掘软件来完成。,13.2 多维数据模型,变量(Measure)变量也称度量,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”。例如:数据“10000”本身
2、并没有意义或者说意义未定,它可能是一个学校的学生人数,也可能是某产品的单价,还可能是某商品的销售量等。一般情况下,变量是一个数值的度量指标,例如:“人数”、“单价”、“销售量”等都是变量或称为度量,而“10000万元”则是变量的一个值,销售量10000万元常称为度量值。,13.2.1 基本概念,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,维(Dimension)维是人们观察数据的特定角度。例如,企业常常关心产品销售量随时间的变化情况,这时他是从时间的角度来观察产品的销售,所以时间就是一个维(时间维)。企业也时常关心自己的产品在不同的地区的销售分布情况,这时他是从地区分布的角度来观察产品的销
3、售,所以地区也是一个维(地区维)。“维”是OLAP中十分重要的概念。,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,维的层次(Hierarchy)人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可能存在细节程度不同的多个描述方面,我们称这多个描述方面为维的层次。例如:描述时间维时,可以从年、季、月、日等不同层次来描述,那么年、季、月、日等就是时间维的一种层次;同样,县、市、省、大区、国家等构成了地区维的一种层次。,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,维成员(Member)维的一个取值称为该维的一个维成员,也称作维值。如果一个维的某种层次具有多个层,那么该维的维成员是不同维层的取值的组合。
4、假设时间维的层次是年、月、日这三个层,分别在年、月、日上各取一个值组合起来,就得到了时间维的一个维成员,即“某日某月某年”。一个维成员并不一定在每个维层上都要取值,例如,“某年某月”、“某月某日”、“某年”等都是时间维的维成员。,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,多维立方体(Cube)多维数据模型的数据结构可以用这样来一个多维数组来表示:(维1,维2,,维n,度量值),例如:图13.1所示的电器商品销售数据是按时间、地区、商品,加上变量“销售额”组成的一个三维数组:(地区,时间,商品,销售额)。三维数组可以用一个立方体来直观的表示。一般地多维数组用多维立方体CUBE来表示。多维立
5、方体CUBE也称为超立方体。,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,图13.1按商品、时间和地区组织的电器商品销售数据,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,数据单元(Cell)多维立方体CUBE的取值称为数据单元。当多维立方体的各个维都选中一个维成员,这些维成员的组合就唯一确定了一个变量的值。对于三维以上的超立方体,很难用可视化的方式直观地表示出来。为此人们用较形象的星型模式”(Star Schema)和“雪片模式”(Snow Flake Schema)来描述多维数据模型。,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,星型模式通常由一个中心表(事实表)和一组维表组成。
6、,图13.2星型模式,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,星型模式的事实表与所有的维表相连,而每一个维表只与事实表相连。维表与事实表的连接是通过码来体现的,如图13.3所示。,图13.3 星型模式示例,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,雪片模式就是对维表按层次进一步细化后形成的。如图13.4,在“星型”维表的角上又出现了分支,这样变形的星型模式被称为“雪片模式”(Snow Flake Schema)。,13.2 多维数据模型,13.2.1 基本概念,图13.4 雪片模式,13.2 多维数据模型,13.2.2 多维分析的基本操作,切片(Slice)在超立方体cube的某
7、一维上选定一个维成员的操作称为切片。一次切片使原来的Cube维数减一,即结果为一个维数减一的subcube,如图13.5所示。切块(Dice):在超立方体Cube上选定两个或更多个维成员的操作称为切块。,13.2 多维数据模型,13.2.2 多维分析的基本操作,图13.5(a)切片,13.2 多维数据模型,13.2.2 多维分析的基本操作,图13.5(b)切片,13.2 多维数据模型,13.2.2 多维分析的基本操作,旋转(Pivot):改变一个超立方体Cube的维方向的操作称为旋转。旋转用于改变对Cube的视角,即用户可以从不同的角度来观察Cube。如图13.6(a),是把一个横向为时间,纵
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 联机 分析 处理 OLAP 技术

链接地址:https://www.31ppt.com/p-5815857.html