类药性质-药物的分子设计策略.ppt
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1、第五章 药物的分子设计策略(2)-类药性质(Drug-like Properties),一、Introduction,类药化合物:具有足以可接受的吸收、分布、代谢、排泄和安全性(ADME/Tox),能在人体一期临床试验后生存下来的化合物。类药性质是分子的内在性质,药物化学家的责任不仅在于优化这些分子的药理性质,而且还在于优化它们的类药性质。,类药性质是药物发现的组成部分之一结构特征决定了化合物在体内的药动学和毒性性质良好的化合物,可减少低效的研究、失败率和费用评估优化ADME/Tox性质是药物发现的重要方面最佳候选药物具活性和性质上的平衡,药物发现中应关注的诸多性质,结构特征氢键亲脂性分子量极
2、性表面积形状反应性,物理化学性质溶解度渗透性化学稳定性生物化学性质代谢(一相、二相)蛋白结合和组织结合转运(摄取、外排),药动学(PK)和毒性清除率t1/2生物利用度药物-药物相互作用LD50,化合物的结构决定了其基本特征,基本特征决定了其物理化学和生物化学性质,后者最终决定了它的药动学和毒性。,化合物性质影响药物发现研究质量,溶解度低:体外生物活性低或不一致试验介质中不稳定:引起生物活性低渗透性差:酶或受体活性与细胞活性(大幅下降)不一致血脑屏障通透性差:CNS药物体内效价低PK差、生物利用度低或血中不稳定:体内药效差。,从1991年到2000年,由于药动学(PK)和生物利用度导致的开发失败
3、率大幅降低。毒性、临床安全性和剂型仍然是突出的类药性质问题。,改变候选药物策略,从专注于活性到平衡地关注活性和性质。,药物发现的成功需要同时平衡不同的变量,生命系统中药物暴露的屏障,屏障包括生物膜、PH、代谢酶和转运体生物屏障使给予的药物到达靶标的量减少类药性佳,良好的吸收和分布、低代谢、合理的消除和低毒性。,药物经体内屏障输送到靶器官的概述,二、物理化学性质1.从结构快速描述特征的规则,Lipinski规则(类药性5原则)分子量 500Clog P 5氢键给予体 5(NH,OH数目的总和)氢键接受体 10(N,O数目的总和)口服吸收好的化合物中,90%符合此规则;同时违背上述两项的化合物,成
4、药的概率较小。(Lipinski,CA et al.Adv Drug Delivery Rev.1997,23:3),Lipinski 规则计算氢键数目实例,Veber规则 良好口服生物利用度(大鼠)应符合;10个可旋转化学键140极性表面积,或12个氢键总数(受体加供体)分子柔性、极性表面积(PSA)、氢键数目是决定口服生物利用度的重要因素,Veber.D.F.J.Med.Chem.2002,45;2615-2623.,例:,Lipinski规则 Veber规则-氢键供体数=7 可旋转键数=11分子量=543 PSA=206ClogP=-1.7 氢键总数=19氢键受体数=12,根据计算,其口
5、服生物利用度约5%,例:神经肽YY1拮抗剂,效价=2mol/L氢键供体数=0氢键受体数=3分子量=369Log p=5.7PSA=17可旋转键数=6,效价=1 nmol/L,口服吸收差氢键供体数=1氢键受体数=6分子量=591Log p=7.3PSA=50可旋转键数=14氢键总数=6,“Rule of 3”规则(Oprea,T.I.)-类先导化合物(Lead like compound)规则MW 300Clog P 3可自由旋转键 3氢键供体 3氢键受体 3极性表面积60,作用于中枢的化合物结构特征,血脑屏障理化性质规则(Pardridge)氢键总数810分子量400500非酸类化合物Clar
6、k和Lobell规则N+O 6PSA 6070分子量 450LogD=13ClogP-(N+O)0,例:,三氟拉嗪碱类 pka=7.81CNS+,吲哚美辛酸类 pka=4.18CNS-,2.亲脂性,亲脂性是许多ADME/Tox性质的主要决定因素之一Log P:化合物的所有分子均以中性形式存在的pH条件下,其分配系数的对数 Log P=Log(Compd.organic/Compd.aqueous)Log D:某一特定pH(x)条件下,化合物部分以离子形式、部分以中性分子形式存在,此pH条件下其分配系数的对数,Log DpH(x)=Log(Compd.organic/Compd.aqueous)
7、,亲脂性的影响,Log P 影响系列化合物的口服生物利用度。口服后被动扩散渗透的化合物,通常Log P 中等者(1-3)吸收最佳,而Log P 值更高或更低时,吸收都将降低。,Log D7.4 对类药性的影响,计算机预测亲脂性,70个市售药物Log D的文献值与计算值(Prolog D软件),反相法测定亲脂性,Lombardo,F.etal.J.Med.Chem.2000,43,2922-2928.,3.pka,Pka显示一种化合物的离子化能力;离子化能力是决定溶解度和渗透性的主要因素;当pH=pka时,溶液中离子化分子与中性分子浓度相同;随着pka增加,碱性化合物的碱性增加;酸性化合物的酸性
8、则随pka降低而增强。上市药物:碱性75%、酸性20%、非离子化5%,Handerson公式,弱酸(碱)在不同pH值时分子态、离子态所占的比例,酸性和碱性亚结构及其对应的pKa举例,药物pKa举例,pKa 对系列化合物活性的影响,计算机软件预测pKa方法,4.溶解度,The importance of effective solubility in drug molecules was confirmed by Takagi et al.,who reported that over 55%of the Top 200 orally administered,immediate release
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- 药性 药物 分子 设计 策略

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