种群的增长模型.ppt
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1、种群动态模型用来阐明种群动态规律并进行预测。在模型研究中,人们最感兴趣的不是特定公式的数学细节,而是模型的结构,如哪些因素决定种群的大小?哪些参数决定种群对自然和人为干扰的反应速度等?,第三节 种群的增长模型,1 离散型2连续型,(一)与密度无关的种群增长模型 一个以内禀增长率增长的种群,其种群数目将以指数方式增加。尽管种群数量增长很快,但种群增长率不变,不受种群自身密度变化的影响。这类指数生长称为与密度无关的种群增长(density-independent growth)或种群的无限增长。,引自,1 种群离散增长模型(增值率不变,世代不重叠,无密度依赖)最简单的种群离散增长模型由下式表示:N
2、t+1=Nt 式中:Nt表示t世代种群大小,Nt+1表示t+1世代种群大小,为世代净繁殖率。如果种群以速率年复一年地增长,即:N1=N0;N2=N1=2N0;N3=N2=3N0;Nt=N0 t,将方程式Nt=N0 t 两侧取对数,即得:lg Nt=lgN0+tlg 这是直线方程 y=a+bx 的形式。因此,以lg Nt对t作图,就能得到一条直线,其中lgN0是截距,lg 是斜率。是种群离散增长模型中的重要参数,1,种群上升,=1,种群稳定,0 1,种群下降,=0 雌体没有繁殖,种群在下一代灭亡。,2 种群连续增长模型假定在很短的时间dt内种群的瞬时出生率为b,死亡率为d,种群大小为N,则种群增
3、长率 r=b-d,它与密度无关。即:dN/dt=(b-d)N=rN 其积分式为:Nt=N0 ertln Nt=lnN0+rt,例如,初始种群N0=100,r为0.5,则一年后的种群数量为100 e0.5=165,二年后为100 e1.0=272,三年后为100 e1.5=448,Nt=N0 ert,ln Nt=lnN0+rt;r是一种瞬时增长率 r0,种群上升;r=0,种群稳定;r0,种群下降。如何估测非密度制约性种群的数量加倍时间?根据Nt=N0 ert,当种群数量加倍时,Nt=2 N0因而:ert=2 或 ln2=rt,t=0.69315/rr与 的关系?(Nt=N0 t,Nt=N0 er
4、t),如何根据生命表数据求种群增长率?r=ln R0/T,(二)与密度有关的种群增长模型,与密度有关的种群连续增长模型,比与密度无关的种群连续增长模型增加了两点假设:(1)有一个环境容纳量(carrying capacity)(通常以K表示),当Nt=K时,种群为零增长,即dN/dt=0;(2)增长率随密度上升而降低的变化是按比例的,种群每增加1个个体对增长率降低产生1/K的影响。,将上述指数增长方程dN/dt=rN乘上一个密度制约因子(1-N/K),就得到著名的逻辑斯谛方程(logistic equation)dN/dt=rN(1-N/K)其积分式为:Nt=K/(1+ea-rt)式中参数a的
5、值取决于N0,是表示曲线对原点的相对位置的。,S型曲线有两个特点:(1)曲线渐近于K值,即平衡密度;(2)曲线上升是平滑的(图4-8)。,在种群增长早期阶段,N很小,N/K值也很小,因此1-N/K接近于1,所以抑制效应可以忽略不计,种群增长实质上为rN,呈指数增长。然而,当N变大时,抑制效应增加,直到当N=K时,(1-(N/K)变成了(1-(K/K),等于0,这时种群的增长为零,种群达到一个稳定的平衡状态。,dN/dt=rN(1-N/K),实际种群的增长。,(a)塔斯马尼亚绵羊,(b)草履虫,逻辑斯谛方程的意义:,逻辑斯谛方程中的两个参数 r 和K,均具有重要的生物学意义。r表示物种的潜在增殖
6、能力,K是环境容纳量,即物种在特定环境中的平衡密度。但应注意K同其它生态学特征一样,也是随环境条件(资源量)的改变而改变的。,逻辑斯谛方程的重要意义体现在以下几方面:1 是许多两个相互作用种群增长模型的基础;2 是渔业、牧业、林业等领域确定最大持续产量的主要模型;3 模型中两个参数r 和K,已成为生物进化对策理论中的重要概念。,最大持续产量 MSY(maximum sustainable yield),种群密度增加最初出生率超过死亡率,但是当种群密度接近环境容纳量K时,出生率下降,死亡率增加,接近K时,出生率、死亡率相等,种群稳定。出生率、死亡率之差为种群的净增加量。最大净增加量发生在中等密度
7、、种群中存在许多繁殖个体、而种内竞争又相对较低的情况下。这一最大净增加量代表人们可长期从种群中收获的最大数量MSY。,dN/dt=rN(1-N/K),最大持续产量原理的前提假设:(1)一个恒定不变的环境和一条不变的补充量曲线(符合逻辑斯迪增长模型);(2)忽略种群的年龄结构,不考虑存活率和繁殖力随年龄的变化,MSY的计算:在中等种群密度下,种群增加量最大,这是S-曲线的拐点,相当于N=K/2的水平,这时种群的增加量dN/dt 最大。将N=K/2代入逻辑斯谛方程式,得 d(K/2)/dt=rK/2(1-K/2K)=rK/4。因此,MSY的估算公式为:MSY=rK/4,在生产实践中,很难做出可靠的
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