知识管理知识和知识管理.ppt
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1、知识管理,前言:思考,21世纪企业发展趋势是什么?你认为现代企业中最重要的是什么?怎样建立企业的竞争优势?你了解世界100强榜首的微软公司的资产结构吗?如何提高你公司的价值?,前言:与初学者谈知识管理,知识管理产生的背景知识管理与知识科学、知识工程的区别,前言:知识管理在管理科学中的地位,教材,教材廖开际等,知识管理原理与应用,清华大学出版社,2007年9月参考资料WWW.Myikmc.COMWWW.CHINAKM.COM WWW.KMCENTER.CN,教学内容,知识管理的基本概念知识管理理论框架组织知识资本管理知识管理战略组织知识的过程观:生产、加工和共享组织知识管理的行为观知识管理技术观
2、组织知识管理的实施,课程引例,案例1:安达信公司知识管理,1.安达信 公司的知识管理,安达信(Arthur Anderson,AA)公司主要从事会计与审计、税务、商务顾问、咨询服务等业务。它为客户提供的服务99.5%基于知识。知识是企业最重要的资源,贯穿于决策和管理过程的始终。公司面临的最大挑战是如何将所有信息组合成一个中心知识库。,安达信的知识管理定义与理念,知识管理的定义:“促进个人和组织学习的过程”。实施知识管理时的一些重要理念:知识与学习密切相关;在将知识与管理结合时,遇到的最大问题是知识不容易管理,因为它存储在人们的头脑中;知识管理策略应该与公司的商业战略密切结合。,安达信的知识管理
3、目标,帮助员工表达他们的思想;帮助知识经理们更好地组织知识;不断充实知识管理系统,使其内容更加丰富,鼓励员工使用它;力求使企业的所有知识都变成可以查询和获取的显性知识。,安达信知识管理计划的实施,组织结构:安达信成立了一个专门的知识管理委员会,负责制定具有竞争优势的策略。每一条服务线和每一个产业部门都有责任保证知识的共享。同时,每一条服务线和每个产业部门都配备了一名知识经理,共计60名,其中一些人全职负责知识管理工作。CIO与CKO的职责 前者关注技术,后者的工作集中于知识处理、调查和评估用户对知识产品的使用情况。但无论工作重点如何,两者总是紧密地结合在一起进行合作。在企业内部,并不是所有的信
4、息都能被上载到网上去,需要对它们进行评估,有价值的信息才能上载。,安达信知识管理计划的实施,技术平台 安达信的知识管理系统基于普通的软硬件平台(Windows、Lotus Notes和PC机)。所采用的三大技术是:群件技术、Internet/Intranet、数据库和指示系统(Database&Pointer System)。其中使用最频繁的技术是以下三种:Lotus Notes 确保信息能够安全地在全球范围内传播;语音邮件 允许人们能够在任何情况下进行交流;知识基地 提供最佳实践数据库。,安达信的知识管理项目获得的成果,全球最佳实践项目(GBP)网上安达信 所有员工都是内部网的用户,网上提供
5、的信息主要包括三个方面:公告(例如,金融市场产业)相关资源(例如,有关会议和有关公司其他投入产出的结果)网上对话与讨论。电子知识蓝图 全球最佳实践基地(Global Best Practice Base)汇集了各类项目报告,共2万多页(同时有光盘版)。在总部有25个人监督它的使用情况,并对内容进行整理。该项目的定量和定性工具能够帮助人们构建事件的框架,并按优先次序排列。,安达信的知识管理项目获得的成果,商务咨询顾问 提供安达信所有的商务咨询方法(被制作成光盘),并提供50100种工具,咨询人员可以将其作为辅助工具。专家向新手传递知识 知识管理的难点之一是专家如何将自己的经验和知识传递给新手,在
6、安达信,新手通过全球培训数据库获得知识。,安达信的知识管理项目的经验教训,引入Lotus Notes时,并没有提供全球最佳实践数据库的能力,但事实证明这个数据库很有用,因此安达信应该与Lotus协作,提供能满足全球最佳实践需求的产品信息。应该尽早采用委员会或小组方式推进知识共享的策略,在知识创新、评估以及监督等方面充分发挥知识经理的作用。在部署知识管理计划的早期,应尽力将知识管理与用户所期望的短期利益结合起来,在知识管理项目与其受益者之间建立一种可见的联系,这种联系越显著,一线工作人员就越容易接受它。从某种意义上说,把知识管理引入企业类似于“器官移植”,有的肌体能很好地容纳它,有些则会发生排斥
7、反应。因此,应该预先考虑实施知识管理计划后可能出现的反应,并尽可能使它有更好的兼容性。,第1章 知识与知识管理总论,本章要点:,知识管理的发展知识的含义与分类知识管理的含义知识管理的必要性知识管理的目的与目标,知识管理产生的背景 知识革命的推动 就业结构日益知识化 知识经济和知识管理 企业管理的巨大变化 现代信息技术与知识管理,1.知识管理的发展史,1.知识管理的发展史,从文献管理到现代知识管理,表1-1 人类对知识的管理活动发展的各个阶段及其特征,1.知识管理的发展史,知识管理学科的诞生 20世纪70年代,一些著名的管理学大师为知识管理的正式诞生发挥了重要的促进作用20世纪80年代人工智能和
8、专家系统技术的发展对知识管理的产生发挥了较大的作用 知识管理(knowledge management)一词正式出现于1989年90年代中、后期,随着Internet技术的普及,知识管理开始大面积推广和普及 知识管理的概念与思想是在1998年初随着知识经济一同进入中国,知识,对知识如何进行分类?,什么是知识?,如何对数据、信息知识进行区分?,2 知识的含义与分类,认识知识,知识是人们在认识世界、改造世界中获得的认知,包括积累经验的综合。知识管理权威专家Thomas H.Davenport认为:知识是一种流动性质的综合体,其中包括结构化的经验、价值以及经过文字化的信息,也包含专家的独特意见以及为
9、新经验做评估、整合与提供信息架构等。,2 知识的含义与分类,知识的定义本课程从经济和资源观点定义知识知识是一种包含了结构化的经验、价值观、语境信息、专家见解和直觉等要素的动态的混合体,它为评估和利用新经验与信息提供了环境和框架。它源于知者(knower)的头脑,并为知者所用。在组织中,知识不仅常常内嵌在文件或数据库中,而且还存在于日常活动、流程和规范中。,2 知识的含义与分类,知识的定义 简单地说,知识是可用于行动的信息。“可用于行动”是指在恰当的地点、恰当的时间和恰当的背景下以恰当的方式获得相关的信息,任何人可以在任何时候用它来帮助决策。知识是决策、预测、设计、规划、诊断、分析、评估和直觉判
10、断的关键资源。它形成于个人和集体的头脑,并为之共享。它无法从数据库中产生,而是随着时间的推移从经验、成功、失败和学习中产生。,知识经济的特征,智力资源和无形资产成为主要资源核心是知识的创新和分享强调人与环境的作用和可持续发展知识产业化经济以电子和信息革命为推动力的经济知识管理成为管理发展的必然趋势,2 知识的含义与分类,知识经济时代,企业面临的问题,企业部门越来越大,地区分布越来越广,跨部门知识如何共享?企业优秀人才的不断加入,好的管理经验、最佳实践、专家经验如何快速复制?面对海量知识,员工如何入手快速找到所需的信息和知识?企业知识不管丰富,如何做到丰富基础上的不断创新企业规模不断扩大,新员工
11、如何快速融入企业,如何缩短学习时间快速成长?如何解决不断发展过程中的知识资产无形流失的消耗?,2 知识的含义与分类,2 知识的含义与分类,数据、信息与知识 数据是一系列关于事件的离散的客观事实,在组织中,数据通常是关于事项的结构化的记录。信息是有意义的数据信息=数据+背景数据通过加工转换成信息信息以数据的形式存储、传递知识是有用的信息 知识=信息+经验数据、信息通过人的思考、整理转化为知识知识以数据的形式存储、传递,2 知识的含义与分类,信息与知识的比较,2.知识的含义与分类,例子,数 据,数据是最为原始的信息的表达方式,信息是有价值的数据,知识是用于解决问题的结构化信息,智慧是为达到目标而运
12、用知识的能力,数据(价值化)信息(工具化)知识(抽象化、创造性化)智慧,知识的阶层性,2 知识的含义与分类,最低层次的管理是仰赖数据,繁杂的数据报表令人困惑与迷失。整本成册的计算机报表是没有生命的,单纯实验的数据是没有意义的,唯有加以整理,归纳成管理学的工具图表,才会衍生信息,作为分析决策之用。将数据转变成信息之五种方法浓缩化:将数据变成更简洁的形式脉络化:说明数据的来源与出处计算:用数量化方法整理及分析数据分类:将不同性质的数据加以归类矫正:排除数据中错误的讯息,数据,管理学中有许多工具图,如:圆饼图、流程图、趋势图、频率图、因果关系图(鱼骨图)、矩阵图、分布图等,可作为分析、判断的参考,只
13、要确定问题何在,了解问题的症结何在,以及问题背后的病因何在,一切症结自然就能迎刃而解。将信息转变成知识之四种方法比较:现有信息和以往比较有何不同?结果:所呈现之信息对决策及行动有何启示?关连:所呈现之信息和其它信息间有何关连?交谈:同事间对此信息作何诠释?,信息,伟大的智慧能超越数据、报表、信息、预测等等工具,它是根据宇宙星球运行的轨迹以及地球生态学循环的法则,所萃取的精髓。伟大的智慧是在人世间千百万法门中,找寻到最单纯、最平凡的真理,它像大海一般的清澈、像蓝天一般的深远。,智慧,案例(1/6)数据,数据库,案例(2/6)信息,每个数据元素个体并不能够提供任何有价值的意义,但是数据元素都处于一
14、定的上下文结构(contex)中,它们在这种结构中就提供了信息。商业智能系统具有从数据库中提取和转化数据为信息的功能。,案例(3/6)信息积聚形成信息集合-数据库,案例(4/6)分析,分析,将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的,同时,将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值,这就是进行信息分析的意义。,结合“会员卡号”对信息进行分析,你能得到什么有价值的分析结果?,案例(5/6)知识-识别购买模式,利用数据挖掘功能,发现“时期4”“啤酒”的购买量完全与“尿布”关联。从数据中发现隐藏的趋势以及不寻常的模式,这就是知识挖掘,挖掘出来的是知识。,案例(6/6)智慧(情报),智慧可以说是基于知识基础
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