相关与回归分析.ppt
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1、第八章 相关与回归分析,第一节 变量间关系的度量 第二节 一元线性回归 第三节 多元回归,第八章 相关与回归分析,相关与回归分析是一种研究数值型变量和数值型因变量之间关系的统计方法。类型:简单相关与简单回归分析 多元相关与多元回归分析 线性相关与线性回归分析 非线性相关与非线性回归分析,第八章 相关与回归分析,第一节 变量间关系的量度一、变量间的关系 变量之间的关系形态可以分为两类,即函数关系和相关关系。,第八章 相关与回归分析,函数关系 设有两个变量x和y,变量y随变量x一起变化,并完全依赖于x,当变量x取某个数值时,y依确定的关系取相应的数值,则称y是x的函数,记为y=f(x),其中的x称
2、为自变量,y称为因变量。,第八章 相关与回归分析,例:某商品的销售额与销售量之间的关系。设销售额为y,销售量为x,销售价格为p,则x与y之间的关系可表示为y=px。例:企业的原材料消耗额y与产量x1,单位产品消耗x2、原材料价格x3之间的关系可表示为y=x1 x2 x3。,第八章 相关与回归分析,定义:变量之间存在的不确定性数量关系,称为相关关系。例:子女的身高y与其父母身高x之间的关系。例:农作物的单位面积产量y与施肥量x之间的关系。,第八章 相关与回归分析,相关关系的特点:一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定,当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个。,第八章 相关与回归分析,二、相关
3、关系的描述与测度1、散点图定义:用坐标的水平轴代表变量x,纵轴代表变量y,每组数据(xi,yi)在坐标系中用一个点表示,n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点,由坐标及其散点形成的二维数据图称为散点图。,第八章 相关与回归分析,根据相关关系的形态,相关关系可分为:(1)线性相关:(a)(b)(2)非线性相关(或曲线相关):(e)(3)完全相关:(c)、(d)(4)没有相关关系:(f),第八章 相关与回归分析,2、相关系数定义:根据样本数据计算的对两个变量之间线性关系强度的度量值,称为相关系数(Correlation coefficient)。,第八章 相关与回归分析,总体相关系数:根据总体全部
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