第八部分假设检验的基本概念.ppt
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1、第八章 假设检验的基本概念,第一节 检验假设与P值,假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想,从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量,最后获得P值来判断。,假设检验基本思想,问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别,或两个样本统计量的差别,来推断总体参数是否不同。这种识别的过程,就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。,例81 通过以往大规模调查,已知某地一般新生儿的头围均数为34.50cm,标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发育状况,现从该地某矿区随机抽取新生儿55人,测得其头围均数为3
2、3.89cm,问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿头围总体均数是否不同?,假设检验的目的就是判断差别是由哪种原因造成的。,抽样误差造成的;本质差异造成的。,一般新生儿头围 34.50cm,33.89cn,矿区新生儿头围 34.50cm,一种假设H0,另一种假设H1,抽样误差,总体不同,第二节 假设检验的基本步骤,例81 通过以往大规模调查,已知某地一般新生儿的头围均数为34.50cm,标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发育状况,现从该地某矿区随机抽取新生儿55人,测得其头围均数为33.89cm,问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿头围总体均数是否不同?,H1的内容直接反映了检验
3、单双侧。若H1中只是 0 或 0,则此检验为单侧检验。它不仅考虑有无差异,而且还考虑差异的方向。单双侧检验的确定,首先根据专业知识,其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法结果,此时应该用单侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥。,(3)检验水准,过去称显著性水准,是预先规定的概率值,它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取=0.05。可根据不同研究目的给予不同设置。,3.确定P值,下结论如例81已得到P0.05,按所取检验水准0.05,则拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义(统计结论),可以认为矿区新生儿的头围均数与一般新生儿不同,矿区新生儿的头围小于
4、一般新生儿(专业结论)。,若,不拒绝H0,但不能下“无差别”或“相等”的结论,只能下“根据目前试验结果,尚不能认为有差别”的结论。,第三节 大样本均数的假设检验,均数比较u检验的主要适用条件为:1.单样本数据,每组例数等于或大于60例;两样本数据,两组例数的合计等于或大于60例,而且基本均等。2样本数据不要求一定服从正态分布总体。3两总体方差已知。4理论上要求:单样本是从总体中随机抽取,两样本为随机分组资料。观察性资料要求组间具有可比性,即比较组之间除了研究因素以外,其他可能有影响的非研究因素均应相同或相近。,一、单样本均数的u检验(one-sample u-test)适用于当n较大(如n60
5、)或 已知时。检验统计量分别为,P121 例8-2,P121 例8-2,例82(续例7-5)1995年,已知某地20岁应征男青年的平均身高为168.5cm。2003年,在当地20岁应征男青年中随机抽取85人,平均身高为171.2 cm,标准差为5.3cm,问2003年当地20岁应征男青年的身高与1995年相比是否不同?,P121 例8-2,检验界值u0.05/2=1.96,u0.01/2=2.58,u u0.01/2,得P0.01,按=0.05水准,拒绝H0,接受H1,2003年当地20岁应征男青年与1995年相比,差别有统计学意义。可认为2003年当地20岁应征男青年的身高有变化,比1995
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