湘雅医院大数据培训(课题组培训).ppt

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1、,湘雅医院大数据系统建设培训,网络中心 冯嵩,目录,大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,数据量巨大全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据量,早在1969年，全球零售巨头沃尔玛便利用计算机对消费者的购物行为进行数据分析，结果发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒与尿布捆绑销售的促销手段。,“用样本推断总体规律与直接找出总体的规律差距 掷硬币出现正反面的概率都是50%？但在某个赌场，一年中每天掷出硬币，其正面出现的次数在68%。,在各医院的信息系统

2、中也积累了大量的、宝贵的临床信息，尤其是结构化的电子病历系统更是产生了大量的、临床科研所必须的临床病例信息，这些数据又是分散的存储于这些信息储存在电子病历、收费、医嘱、药品、检验、PACS、手术等业务系统中。绝大多数的医疗数据是处于归档状态，如果要检索是十分复杂的。缺乏数据标准，导致无法统一。未来的数据利用前景是十分广阔的，不仅用于临床诊断，临床科研，而且为政府公共卫生决策及个人管理健康都会发挥积极的作用。,财务、医疗、工作量的统计，为医院管理服务。,医疗数据的统计分析，为卫生管理部门决策，实施监管,科研数据分析，提供科研数据的质量和数量，减轻临床科研的工作量,患者信息查阅，为医生诊治提供方便

3、。,数据质量和数据管理,可视化分析,语义引擎,数据挖掘算法,预测性分析能力,高质量的数据处理和管理是输出高质量结果的前提,深入数据内部，用机器去做人工做不到的数据价值发现,从非结构化数据中提取信息的方式,展示数据分析结果，供使用者决策,根据可视化和数据挖掘的结果做出预测,A/B testing（split testing、bucket testing）A/B测试Association rule learning 关联式规则Classification 分类法Cluster analysis 群集分析Crowdsourcing 众包Data fusion and data integration

4、 数据融合&数据集成Data mining 数据挖掘Ensemble learning 集成学习Genetic algorithm 遗传算法Machine learning Natural language processing(NLP)自然语言处理Neural networks 神经网络Network analysis 网络分析Optimization 最优化Pattern recognition 模式识别Predictive modeling 预测模型Regression 回归分析Sentiment analysisSignal processing 信号处理 Spatial analys

5、is 空间分析 Supervised learning 监督学习Simulation 仿真Time series analysis 时序分析Unsupervised learning 无监督学习Visualization 可视化,美国医疗保健的数据主要划分为四块药物研发数据、临床数据、活动和成本数据、患者行为和情绪数据,我们大数据平台数据建设将创造更多医学价值，现阶段对未来分析方法和价值发现无法预期。现有的医疗数据范围包含临床结果信息，也包含临床过程中记录的临床行为数据信息，不同信息有不同的价值。数字化医院的建设，为全面获取的医疗诊治信息提供了条件。区域平台与健康管理信息建设发展，为获取院外医

6、疗保健、健康咨询、等全面的医疗信息提供了条件。云计算与数据分析技术（如语义分析、挖掘）等发展让非结构化数据具有了更多价值。,小结,目录,局域医疗卫生服务阶段（GMIS,临床管理信息化（CIS）,医院管理信息化（HIS）,建设内容：3521工程，区域一体化医院信息、人口健康档案、疫情上报与应急指挥、远程医疗等系统特征：云计算、移动医疗、大数据、物联网、智慧医疗,建设内容：电子病例、医生工作站、PACS、LIS、RIS等系统特征：信息系统的整合，集成平台、临床数据中心（CDA）,建设内容：部门级信息化管理、全院级信息化管理，例如财收费管理系统、人力资源管理系统等 特征：数据共享和基于财务核算为中心

7、,区域医疗信息化（HGIS）,1990-1999,1999-2004,2005-2007,2008-2010,2010-,初级起步阶段,HIS建设阶段,辅助医疗信息系统建设阶段,以电子病历为核心的医院信息平台建设及功能完善阶段,区域协同项目建设HRP系统助推管理水平全面提升阶段,HIS,患者基本信息患者入出转信息,医嘱信息,EMR,图文报告,费用信息,药品基本信息药品库存信息,诊断信息,医嘱信息,安全用药信息,患者感染信息,人、财、物,体检报告,手术申请医嘱,手术预约信息手术登记信息,放射线申请医嘱,图文报告,病理申请医嘱,图文报告,超声申请医嘱,图文报告,生理检查申请医嘱,报告,检验申请医嘱

8、,PACS,积累了大量的数据，为大数据建设提供了有力的数据支持,目前湖南省中南大学湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院、湖南省肿瘤医院作为全省信息化建设的代表性医院，以精细化和全面性为原则，无论是从高度还是深度上都具有一定的优势，具备了基础的结构化电子病历和HIS信息的特点，方便临床工作，为科研提供了强大的数据保障。中南大学湘雅医院：海泰 中南大学湘雅二医院：嘉禾美康 中南大学湘雅三医院：浙江和仁 湖南省肿瘤医院：东华合创,各家医院建立了较完善的医院信息系统医疗数据比较全面，覆盖了整个医疗过程。有结果信息，也有过程信息。医疗数据类型复杂。数值、字符、图片，媒体文件。有结构化、非结构化。数据标准化程

9、度相对较高，我国医学标准工作滞后，也存在标准问题。数据存在不准确的情况。缺项、实际操作与记录不符。数据利用率低。仅做病案、财务部分统计报表。,可维护模板的知识元素方式输入,模板资源：常见临床表现（或症状）知识库，及各种病种的病历库，总计23600份。,可维护模板的图表混排方式输入,可维护模板的表格方式输入,模板资源：按人体部位、疾病和症状进行分类。,由各专科医学经验丰富、高年职医生脱产集中完成。当时理解不到位。所完成模板还有些缺陷。需进一步完善。目前各专科都制作了属于自己专科的知识库模板（针对入院记录的），但由于第一批全院专科模板制作经验不足和模板工具本身不够完善，使临床医生使用知识库模板不够

10、方便，从而导致知识库模板使用率不高。分为全院模板、科室科室、个人模板，实际使用是以科室模板为主。专门模板制作工具，能很方便进行结构化、半结构化模板维护。医嘱、三测单记录、病案首页数据为结构化数据；入院记录、出院记录、病程记录、会诊记录、手术记录及各种谈话记录都为半结构化数据；（检验/检查报告、手麻记录、监护数据）入院记录和病程记录两个模块可以通过调用知识库模板来书写，手术记录、会诊记录、出院记录等只能通过个人或者科室的文本模板来书写。,全面、规范、细致,结构化,心内科是先以专科疾病分类，再来建立各种疾病对应的主诉、现病史、体查等节点模板；感染病科一样先建立入院病历、主诉等节点，然后在其下建立各

11、种疾病对应的描述模板,目录,中心平台的建设由中南大学联合中信银行统一建设。由中南大学、中信银行等方面的医学信息或IT领域的专家组成的实施与技术专家队伍，专家组负责数据中心、系统架构、系统应用、数据标准的设计。数据主要采用集中存储方式。数据中心在中南大学。数据中心的建设采用“分级分步、分布集中、差异统一”的方式。现已根据三个医院的数据标准形成数据中心的初步数据标准。（数据结构、字典标准、接口规范）。标准待进一步完善。,数据采集与共享,数据来源,数据标准,数据质量,数据汇集,本项目必须基于本院信息系统基础上（EMR）采集数据，尽量能让采集的数据在日常临床工作中获得，或者花较少的精力获得。外挂的特殊

12、评估单或其它形式的科研信息有医院统一的平台提供软件支撑，不可每个PI根据自己的科研需要制作个性化小软件。个别PI已经形成自己的小软件，需要与本院信息中心联系，商讨数据标准性问题和接口问题。,目 录,方案,审核、确定方案,对各科、各专病现有电子病历进行摸底,形成专科专病数据方案,制定对现有电子病历模板的改造，增加结构化元素。,摸底,模板制作,各课题组在网络中心指导下完成结构化（模板）改造。,如有特性科研形式的数据，电子病历无法实现，提交网络中心，由项目实施专家组讨论确定形成统一的录入界面采用标准的字典或术语。尽可能采用现有电子病历。,5月31日前各课题组负责人组织校内各家医院专家一起讨论，形成项

13、目的实施方案，具体内容：1、重新确定课题的目标、方向、具体研究内容，对未来预期。（一、以前申报按相近项目进行合并与调整。二、原有大部分课题申报是针对一个医院单个病种的部分少量样本做分析。大数据研究数据内容、研究平台、研究方法都与原申报不一样）2、落实具体实施人员，课题实施人必须有丰富的临床经验，熟悉医院病历书写格式，熟悉医院电子病历系统，能依据现有电子病历基础，将本科室疾病形成有特色的病历书写规范。3、对多家医院的电子病历系统进行梳理，明确收集患者病史、疾病诊断、治疗、随访等信息（不局限）。形成本课题大数据建设方案的文档。,建议：1）提出病历必须填写的项目（含现有病历首页）特别是现病史、过去史

14、、用药史等等，要在病历中明确哪些是在病史是必须要拿到的，尽可能全面；2）针对本专科的疾病，在体格检查中，除T、P、BP体重等一般状况外，还有哪些是体查中必须要做的不可缺少的，也就是说针对本专科的病人，如何制定体格检查的细则，并依据现有的电子病历模块，进行完善和优化。3）针对本科室诊治特点，对于本科室住院病人的诊治过程中，对于查房记录，疑难病历查房记录，对其必须描述的基本条目、基本特点进行梳理，结合现有的电子病历，进行完善和优化。,建议：4）针对本专科的病人情况，对在门诊诊治中，病史获取，体格检查，检查检验所必须执行的条目，依据现有电子病历，进行完善的优化。5）在门诊与住院电子病历的完善和优化中

15、，一定要体现出湘雅特色，把工作中的特点融入电子病历。6）组织医院信息化技术人员一起确定大数据实施方案，明确哪些数据来源于HIS?哪些来源于EMR?哪些需要增加模板?哪些需要增加统一的录入界面？7）所有方案不能局限本医院，要涵盖中南大学所有医院。最终要形成文档。交各医院信息中心审定。,1、在上述基础上，和电子病历厂商或各医院信息中心配合，形成信息系统的实施方案文档，方案应包括需采集的数据结构、数据交换标准，病历模板格式。实现方式等。要遵循医院电子病历要求，符合数据结构规范。尽量遵循相关标准（HL7 CDA标准、规范的数据字典）。2、在网络中心指导下由各课题组各自完成模板制作。要求不能改医院现有模板，不能影响医疗一线工作。3、按标准和接口规范每月对采集的数据进行一次与湘雅大数据中心的对接，要求各课题组即使完成对数据核查，以便及时完善和改进。4、数据积累到一定程度。数据对各课题组开放。各课题组利用平台数据，建立分析模型，开展临床大数据科研。,谢谢！,Thank You!,