第八章秩转换的非参数检验NonparametricTest.ppt
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1、第八章秩转换的非参数检验(Nonparametric Test),Wilcoxon signed-rank test Wilcoxon rank sum test Kruskal-Wallis H test Friedman M test,Content,如果总体分布为已知的数学形式,对其总体参数作假设检验。如:t 检验和 F 检验。,对总体分布不作严格假定,又称任意分 布检验(distribution-free test),它直接对总体分布作假设检验。,参数检验,非参数检验,推断一个总体表达分布位置的中位数M(非参数)和已知M0、两个或多个总体的分 布是否有差别。先将数值变量从小到大,或等级
2、从弱到强转换成秩后,再计算检验统计量。,秩转换的非参数检验,特点:假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感,只对总体分布的位置差别敏感。,应用范围:,对于计量资料:1.不满足正态和方差齐性条件的小样本资料;2.分布不明的小样本资料;3.一端或二端是不确定数值(如0.5、5.0等)的资料(必选);对于等级资料:若选行列表资料的 检验,只能推断构成比差别,而选秩转换的非参数检验,可推断等级强度差别。,注意:如果已知其计量资料满足(或近似满足)检验或 检验条件,当然选 检验或 检验,因为这时若选秩转换的非参数检验,会降低检验效能。,第一节,配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验,1配对样本差值的中
3、位数和0比较,目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。,例8-1 对12份血清分别用原方法(检测时间20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶,结果见表8-1的(2)、(3)栏。问两法所得结果有无差别?,1.建立检验假设,确定检验水平,2.求检验统计量T值,省略所有差值为0的对子数,令余下的有效对子数为n,见表8-1第(4)栏,本例 n=11;,检验步骤,若多个差值为0,可通过提高测量工具的精度来解决。,按差值的绝对值从小到大编秩,然后分别冠以正负号。遇差值绝对值相等则取平均秩,称为相同秩(tie
4、s)(样本较小时,如果相同秩较多,检验结果会存在偏性,因此应提高测量精度,尽量避免出现较多的相同秩),表8-1第(4)栏差值的绝对值为2有2个,其秩依次应为1,2,皆取平均秩为1.5,见表8-1第(5)、(6)栏;,任取正秩和或负秩和为T,本例取T=11.5。,3.确定P值,作出推断结论,当n50时,查T界值表(附表9),判断原则:内大外小。,若当n50,超出附表9范围,可用正态近似法作u检验。,配对等级资料采用符号秩检验最好选用大样本。,注意,2单个样本中位数和总体中位数比较,目的是推断样本所来自的总体中位数M和某个已知的总体中位数M0是否有差别。用样本各变量值和M0的差值,即推断差值的总体
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