心理与教育统计学.ppt

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1、1,心理与教育统计学,北京师范大学心理学院心理测量与评价研究所,2,第一章 绪论,教学目标：了解心理与教育统计的定义、发展历史、研究内容；理解统计数据的基本类型；学习心理与教育统计的一些基本概念。,3,课堂提问：,大家为什么选修心理统计？通过这个学期的学习，你希望自己在心理统计领域达到什么水平？,4,心理与教育统计学,心理学理论普通心理学、教育心理学、发展心理学、社会心理学、认知心理学、消费心理学方法心理与教育统计学、心理测量、实验心理学、实验研究方法,5,一、心理与教育统计的定义与性质定义：心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数

2、据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。具体讲：通过调查、实验、测量等手段有意获取数据；对得到的数据进行整理、分析、推论，进而得出结论。,第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的作用,6,一、心理与教育统计的定义与性质性质：统计学理论统计学（偏重理论）应用统计学（偏重应用）（心理与教育统计学为其中一个分支）,第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的作用,7,二、心理和教育科学研究数据的特点心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现；研究数据具有随机性和变异性；研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）；心理与教育科学研究的目标是通过部分数

3、据来推测总体特征；举例：测智商,第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的作用,8,三、学习心理与教育统计应注意的事项。（一）学习心理与教育统计学要注意的几个问题学习心理与教育统计的意义：从事科学研究的需要（自己做研究、阅读研究报告）；科学化教育管理的需要；科学训练的需要（学习推理和思考问题的方法）。,第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的作用,9,三、学习心理与教育统计应注意的事项。（一）学习心理与教育统计学要注意的几个问题学习过程中需要注意的问题：克服畏难情绪重点掌握各种统计方法的使用条件要做一定的练习,第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的作用,10,三、学习心理与教育统计应注意的事项

4、。（二）应用心理与教育统计方法时要切记的要点克服“统计无用”、“统计万能”的思想，注意科研道德；正确选用统计方法实验设计是否合理数据是何类型数据的分布规律,第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的作用,11,第二节 心理与教育统计学的内容,按照研究问题的实质划分，包括：1、描述一件事物的性质2、比较两件事物之间的差异3、分析影响事物变化的因素4、研究一件事物两种不同属性之间的相互关系5、取样方法,12,按照统计方法的功能划分，包括：1、描述统计2、推论统计3、实验设计,第二节 心理与教育统计学的内容,13,描述统计,主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表

5、达一件事物的性质。具体内容包括：1、数据分组和整理（画图表）2、集中情况描述3、分散情况描述4、一事物两种或更多性质之间关系情况描述（相关）,14,推论统计,主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。具体包括：1、总体参数的估计方法（参数、非参数）2、假设检验（计数数据和测量数据）,15,实验设计,研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被试的取样方法、实验条件的控制，以及结果采用的统计分析方法等等做出严格的设计。实验设计是一门独立的课程，心理统计课中涉及与之相关的内容并不多。,16,心理统计三个组成部分之间的关系,心理统计学

6、三个组成部分的内容不是截然分开的，二者之间具有密切的联系。描述是推论的基础，推论统计离不开描述统计所计算的特征数；描述统计只是对数据进行一般的分析归纳，若不进一步应用推论统计对事物做进一步的分析，有时会使统计结果失去意义，达不到统计分析的目的要求；只有良好的实验设计才能使所获得的数据具有意义，进一步的统计处理才能说明问题；好的实验设计也要符合基本统计方法的要求。,17,第三节 心理与教育统计学的发展,统计学的发展历程（p.12）：统计学作为一门科学始于19世纪，但统计工作自古就有。统计学的理论基础概率论于正态分布曲线方程的产生；数理统计的产生与发展描述统计（高尔顿和皮尔逊）推论统计（费舍）,1

7、8,统计在心理与教育研究中的应用（p.15）：19世纪中期，凯特勒提出大量与人有关的量数遵循正态分布曲线；最早将统计方法应用于心理学研究的是高尔顿。,第三节 心理与教育统计学的发展,19,心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）：统计方法的引入受挫时期复苏和发展,第三节 心理与教育统计学的发展,20,第四节 心理与教育统计基础概念,一、数据类型不同类型的数据，适用的统计方法不同。不同划分标准：按照数据观测方法和来源划分按照数据反映的测量水平划分按照数据是否具有连续性划分,21,按照数据观测方法和来源划分,计数数据指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位。例如人

8、口数、学校数、男女数等。测量数据指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。例如身高、反应时、考试分数等。,22,按照数据反映的测量水平划分,称名数据只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异。例如性别、班级、被试对某一事物的态度为赞成或反对。顺序数据指既无相等单位、也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。例如学生的等级评定、喜爱程度等。等距数据指有相等单位，但无绝对零的数据。例如温度、各种智商分数等。比率数据既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点的数据。例如身高、体重、反应时等。,23,按照数据是否具有连续性划分

9、,离散数据又称不连续数据。这类数据在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的。例如球赛比分、班级个数。一般情况下计数数据大多是离散数据。连续数据指任意两个数据点之间都可以细分出无先多个大小不同的数值。例如年龄、长度、自信心分数等。,24,二、变量、观测值、随机变量变量指心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据。数值具有不确定性，因而称它为变量（variables）。与变量相反的是常数（constant）。观测值变量一但确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值（observation）。随机变量在测查前不能预料取到什么值的变量，称为随机变量（random variables）。,第四节 心

10、理与教育统计基础概念,25,数据的精确值问题,计数数据表示的是一个个数据点。测量数据表示的是数轴上的一段距离或一个区间。数据的上下实限特例：年龄（数值不是代表中间点，而是指开始点）,26,三、总体、样本与个体总体指具有某种特征的一类事物的全体。总体是所欲研究的某一类对象的全体，总体的大小随研究的问题而改变。有限总体和无限总体。个体构成总体的每个单元称为个体。样本从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。样本容量：指实验中被试的数目，或一个观测重复的次数。（大样本和小样本）样本与总体的相互转化（举例）。,第四节 心理与教育统计基础概念,27,四、次数、比率、频率与概率次数指某一事件在某一类别

11、中出现的数目，又称为频数（frequency），常用f表示。比率两个数的比称为比率。当所比的两个数中，分母为总体，分子为总体中的一部分时，比率又称为比例。频率即某一事件发生的次数被总的事件数目除。频率常用比例或百分数表示。概率指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数。,第四节 心理与教育统计基础概念,28,五、参数和统计量参数总体的特性称为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。参数表示的是常数，常用希腊字母表示。统计量样本的特性叫做统计量，又称特征值。统计量表示的是变量，常用英文字母表示。二者关系：若总体大小已知，并与实验观察的总次数相同，参数与统计量表示的是同一统计指标。,第四节 心理与教育统计基础概念,