归因疾病负担.ppt
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1、归因疾病负担研究,归因疾病负担的两类方法,直接分类研究(categorical attribution)反事实分析(理想对照)(counterfactual analysis),直接分类研究(categorical attribution),直接分类研究,完整而系统的分类所有类的合集是全集,而交集是空集ICD危险因素的评估并不适合,反事实(counterfactual)分析,人群归因分值(Population attributable fraction,PAF),反事实场景(counterfactual scenario),多级暴露水平,生理学风险因子(Physiological risk f
2、actors),如血压,血脂等,其暴露-反应曲线为J型或U型;行为风险因子(Behavioural),如吸烟,水果蔬菜摄入量,其暴露-反应曲线为J型或单调上升;环境风险因子(Environmental risk factors),其暴露-反应曲线为单调上升;社会学“风险因子”(Socioeconomic“risk factors”),如收入,形态更加复杂。,不同的剂量反应曲线,人群归因分值(Population attributable fraction,PAF),潜在影响分值(Potential impact fraction,PIF),反事实场景(counterfactual scenar
3、io),PAF与PIF的关系,PAF以0暴露或其它恒定暴露水平为反事实场景,是一种理想的状态,很多情况下不现实;PIF可使用多种暴露水平作为反事实场景,特别适合在正常生理指标上使用,也经常应用于干预中的不同阶段测算;当以0暴露或其它恒定暴露水平为反事实场景,且此时RR即是以该对照估出时,PIF就是PAF,故,PAF是PIF的一个特例。,关于PIF的例子(1),研究某地区腹泻死亡归因于水、卫生设施和卫生饮用因素的研究。现实情况为:现实场景1:该地区有卫生设施且安全饮用的地区占68%,其相应的RR=6.9;现实场景2:该地区有卫生设施但没有安全饮用的地区占7%,其相应的RR=8.7;现实场景3:该
4、地区没有卫生设施且没有安全饮用的地区占25%,其相应的RR=11。其反事实场景为:场景1占95%,场景2占5%。,关于PIF的例子(2),反事实场景的暴露类型,理论最小风险(theoretical minimum risk),理论上来自人群的最低风险,通常使用零暴露;假想可能最小风险(plausible minimum risk);现实可能最小风险(feasible minimum risk),从其他人群获得;费效最小风险(cost-effective minimum risk)。,PIF的其它问题,可加性问题;几个指标的联合的PIF,可归因的危害(Attributed harms),死亡率或
5、发病率:AM=PIFM(死亡率)负担:AB=PIFB(疾病负担)成本:AC=PIFC(成本)(不同的项目对应不同的PIF,一般不同),可避免的疾病负担(avoidable burden),如果控制了以前相应的危险因素后,现在可以避免的疾病负担,称归因疾病负担(attributed burden)。如果控制了现在相应的危险因素后,将来可以避免的疾病负担,称可避免的疾病负担(avoidable burden)。,RR的计算,原则上不能以OR替代RR,目标人群的不同暴露水平发病情况,基本定义的求法,如果R1=A1/B1和R2=A2/B2分别为两个人群的发病率,那么此时可以定义一个R1和R2的原因对照
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