平均数、标准差和变异系数.ppt
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1、,在数理统计中,平均数是用来反映一组变数的集中趋势,即变数分布的中心位置。常用的度量指标有:,1.算术平均数 2.中位数(M)4.几何平均数(Mg)3.众数(Mo)5.调和平均数(H),3.1 平均数:,第三章 平均数、标准差与变异系数,作为一个资料的代表,指资料中各变数集中较多的中心位置,用来与另一资料相比较。不同的平均数适合于不同的数据资料。,例如:不同国家、地区、种族之间身高、体重等 的比较;不同品种的家畜、家禽之间生产 性能的比较,集中趋势的度量,平均数的意义,3.1.1 算术平均数,一、定义 一组资料中,所有观测值的总和除以其个数所得到的商,称为算术平均数,简称平均数或均数。是最常用
2、的一种集中趋势度量指标。样本的平均数记为 总体平均数记为,集中趋势的度量,:第i个观察值或变数 n:观察值或变数的个数:求和符号(sigma),二、计算公式:,集中趋势的度量,(一)离均差之和为零:一个样本观察值与平均数之差简称离均差。,(xi-)=(x1-)+(x2-)+(xn-)=x1+x2+xn+n=xi-nxi/n=0,三、算术平均数的性质,集中趋势的度量,(二)离均差平方和最小:一个样本的各个观察值与平均数之差的平方和比各个观察值与任意其他数之差的平方和小。,所以:平均数是与各个观察值最接近的数值。平均数代表这个样本的集中趋势。,集中趋势的度量,三、算术平均数的性质,样本平均数常作为
3、检验对象的原因,1、离均差的平方和(-)2最小。说明样本平均数与样本各个观测值最接近,平均数是资料的代表数。2、样本平均数是总体平均数的无偏估计值,即E()=。3、根据统计学中心极限定理,样本平均数服从或逼近正态分布。,定义:将n个观察值从小到大依次排队,位于中间的那个观察值称为中位数。,3.1.2 中位数(Md),集中趋势的度量,对于频数分布的资料,公式如下:,Lmd:中位数所在组的组下限;fm:中位数所在组的频数;C:从第一组到中位数所在组前一组的累计频数 n:样本含量;i:组距;,集中趋势的度量,3.1.2 中位数(Md),定义:n个非负数的乘积开n次方的根称为几何平均 数,用 G 表示
4、。,3.1.3 几何平均数,集中趋势的度量,为了计算方便,各变数先取对数,再相加除以n,即为logG,再求其反对数,即为G值。,集中趋势的度量,3.1.3 几何平均数,几何平均数用于以百分率、比例表示的数据资料,如:增长率、利率、药物效价、抗体滴度等。能够消弱数据中个别过分偏大值的影响。,定义:在资料中某一个变数出现次数最多,就称 之为众数。1.离散性资料:出现频数最多的数。2.连续性资料:频数分布表中,频数出现最多的 一组的组中值。,!有的资料可出现多个众数,即多个数具有相同的最高频数;有的资料没有众数,即所有数出现的频数都相同。,集中趋势的度量,3.1.4 众数,定义:各观察值倒数的算术平
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