小波变换压缩算法.ppt
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1、第6章 小波变换压缩算法,主要内容,小波变换用于图像压缩的理由傅里叶变换窗口傅里叶变换小波变换的原理小波变换实例小波变换与数据压缩,2,小波变换用于图像压缩的理由,基于DCT(Discrete Cosine Transform)的压缩标准JPEGMPEG-1,MPEG-2,H.264DCT 压缩的优点简单、便于硬件实现,3,小波变换用于图像压缩的理由,DCT 压缩的缺点图像是分块处理,沿块的边界方向相关性被破坏,出现“blocking artifacts”,4,傅里叶变换,信号表示多种方式信号的描述:例如一个函数表达式,这就是信号的时域表示,傅里叶变换1822年,傅里叶提出频率的概念:通过傅里
2、叶正变换将信号在频域分解,获得信号的频谱,再通过反变换重建原始信号。频率仍然是傅里叶变换所定义。,5,傅里叶变换,傅里叶变换的特点具有频域准确定位,可分析信号能量在各个频域成分中的分布情况,最常用的、最广泛的信号分析工具,并且相关的理论研究已发展为一个重要的数学分支调和分析。,6,傅里叶变换,傅里叶变换的不足缺乏时间-频率的定位功能不适于非平稳信号无法根据信号的特点自动调节时域和频域的分辨率,7,傅里叶变换的不足成为了推动寻找新变换的动力,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform)1946年Gabor提出了短时傅里叶变换的概念,从而开始了非平稳信
3、号的时频联合分析,8,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform),9,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform)Gabor变换:时窗函数Gauss函数时时窗函数的Fourier变换仍然是Gauss函数,保证了窗口傅立叶变换在频域内也有局域化的功能。,10,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform)时窗(Time Window),11,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform)频窗(Frequency Wi
4、ndow)时窗函数g(t)的傅立叶变换,,12,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform)以上定义知,g(t)和G()分别起着时窗和频窗的作用,在时间频率坐标系中,时窗和频窗共同作用的结果就构成了时-频窗,这样就从几何上直观地描述了时频局部化。,13,窗口傅里叶变换,窗口傅里叶变换(short time Fourier transform)尽管窗式傅立叶变换能解决变换函数的局域化问题,但是,其窗口的大小和形状是固定的,即窗口面积不变,窗口没有自适应性。对于高频的信息,时间间隔要相对的小,更好地确定峰值和断点,或者说需要用较窄的时域窗来反映信息的高
5、频成分。对于低频谱的信息,时间间隔要相对的宽才能给出完整的信号信息,或者说必须用较宽的时域窗来反映信息的低频成分。,14,小波变换原理,小波变换的(wavelet transform)发展20世纪 80年代后期发展起来的小波变换理论它是继傅里叶(Joseph Fourier)分析后信号处理与分析的强大工具无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。小波理论是应用数学的一个新领域。要深入理解小波理论需要用到比较多的数学知识。从工程应用角度出发,直观的方法来介绍小波变换及其应用,为读者深入研究小波理论和应用提供一些背景材料,15,小波变换原理,小波变换的(wavelet t
6、ransform)发展哈尔(Alfred Haar)对在函数空间中寻找一个与傅里叶类似的基非常感兴趣。1909年他发现了小波,1910年被命名为Haar wavelets最早发现和使用了小波的名称,16,小波变换原理,小波变换的(wavelet transform)发展20世纪70年代,当时在法国石油公司工作的年轻的地球物理学家Jean Morlet提出了小波变换CWT(continuous wavelet transform)的概念。法国科学家Y.Meyer创造性地构造出具有一定衰减性的光滑函数,用缩放(dilations)与平移(translations)均为 2的j次幂的倍数构造了平方可
7、积的实空间L2(R)的规范正交基,使小波得到真正的发展.S.Mallat于1988年在构造正交小波基时提出了多分辨率分析(multiresolution analysis)的概念,从空间上形象地说明了小波的多分辨率的特性,提出了正交小波的构造方法和快速算法,叫做Mallat算法。Mallat算法地位相当于快速傅里叶变换在傅里叶分析中的地位。,17,小波变换原理,小波变换的(wavelet transform)发展1988年 Inrid Daubechies 最先揭示了小波变换和滤波器组(filter banks)之间的内在关系20世纪90年代中期,Sweldens提出了小波变换提升方案-第二代
8、小波变换,用于JPEG2000小波在信号(如声音信号,图像信号等)处理中得到极其广泛的应用。,18,小波变换原理,小波变换的(wavelet transform)发展小波变换具有在不同尺度下保持时频分析窗口面积不变性质自动调节对信号分析的时宽和带宽被誉为信号分析的显微镜,19,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)小波(Wavelet(A small wave,a ripple)就是小的波形,所谓小,就是它具有衰减性,是存在于一个较小区域的波。,20,小波变换原理,连续小波变换变换(continuous wavelet transform)小波基
9、函数,21,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)小波正变换小波反变换,22,标注:a=scale variable 缩放因子b=time shift 时间平移在CWT中,缩放和平移是连续变化的,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)函数的伸缩,23,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)小波函数的伸缩,24,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform),25,时窗中心:小波 的时窗中心是其母函数 的时窗中心乘
10、 倍再平移 个单位小波的 时窗宽度是其母函数 的时窗宽度的 倍。,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)小波的 频窗中心是其母函数 的频窗中心的 倍小波的 频窗宽度是其母函数 的频窗宽度的 倍,26,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)用较小 对信号做高频分析时,实际是用高频小波对信号进行细致观察用较大 对信号做低频分析时,实际是用低频小波对信号进行概貌观察,27,小波变换原理,连续小波变换(continuous wavelet transform)部分小波波形,28,小波变换原理,子带编码SBC
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- 变换 压缩 算法
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