XX市财政局数字治理及应用项目建设意见.docx
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1、XX市财政局数字治理及应用项目建设意见一、项目概况XX市财政局数字治理及应用项目,主要是通过对财政数据进行全生命治理,形成标准规范的数据资产目录,为后期数据的对比分析利用,打好坚实的基础。本项目的主要建设内容包括:1、建立一套标准:项目应在XX市财政局现有的信息化基础上,梳理形成XX财政局内部全生命周期的数据治理流程,统一业务数据理解,建立XX地区财政数据规范,规划数据底座。2、深化一套方法:数据标准规范的建设落地需要有相应的产品来支撑,建设数据标准,元数据管理等产品,深化数据标准构建和应用。3、实现一个整合:项目将为XX市财政局打造专业的数据底座,对各来源的业务数据进行规范化处理,形成数据入
2、库、使用规范。完成标准化的数据整合。为上层的财政预算、落实、决策提供必要的基础支撑。4、建设两个应用场景:基于本次项目的数据底座,建设一个政府投资项目管理的应用场景。形成科学指标体系,对预算单位、专项项目等主体进行数字画像,构建预警规则和风险处置体系,实时监控财政运行情况,及时防范化解风险。实现对政府投资财政管理业务的精细化管理。基于本次项目的数据底座,建设一个财政专项资金全生命周期管理的应用场景。以政策项目资金审核管理与执行为重点,建设资金下达申请,全市项目兑付数据导入,接入亲清在线兑付结果、事后绩效评价、数据挖掘分析的数字化改革应用场景。形成政策、资金、项目的管理、全流程闭环监管。二、服务
3、内容一览表主要内容服务内容大纲(一)建立一套标准规范编制原则/标准规范编制流程数据标准编制数据标准审查数据标准发布数据标准贯彻数据标准规范建设制定数据标准规范数据字典建设数据治理工作流程方案建设数据治理规范建设(二)深化一套方法元数据管理系统元模型管理元数据采集元数据管理元数据分析元数据检核元数据检索质量管理系统配置中心规则管理稽核管理质量报告数据标准管理系统标准监控标准管理配置管理数据底座建设原始库主题库专题库(三)实现一个整合数据深化应用与集成数据分析综合服务智能数据服务通用服务建设知识问答服务主要内容服务内容大纲政策问答服务财会监督协同平台工作台协同跟踪专题管理监管统计规则库(四)建设二
4、个应用场景政府投资项目审批应用场景项目管理合同管理资金管理工程结算决算管理信息提醒功能我的待办系统维护政府投资项目数据分析工具与可视化视图数据库升级及历史数据搬迁财政专项资金全生命周期管理应用场景重塑资金拨付流程(资金拨付)财政涉企资金全网查其他各类数据对接三、具体服务内容及要求3L建立一套标准项目应在XX市财政局现有的信息化基础上,梳理形成XX财政局内部全生命周期的数据治理流程,统一业务数据理解,建立XX地区财政数据规范,规划数据底座。3.LL规范编制原则本次项目中数据标准规范的制定是为了统一财政部门中不同部门、不同业务系统对同一业务数据的来源、口径。避免因业务认知的不同而为后续数据的管理应
5、用带来阻碍。最大限度的减轻数据管理人员的负担,进一步挖掘数据的深层次应用。在编制本项目数据标准过程中,充分按照GB/T13016-1991标准体系表编制原则和要求中的有关规定,不仅注重总体分类的合理和结构的科学,也考虑各系统建设的不断发展和应用对标准提出的不断更新、扩展和延伸的需要,而且也重视与现行信息化有关的国家标准和国际标准的衔接。为了达到上述要求,根据标准体系的内涵、地位与作用,在编制标准体系明细表的过程中,应遵循的基本编制原则是:科学性、系统性、完整性、先进性、预见性、开放性、可扩展性。科学性:是标准化的基本原则,是采用标准的有关应用系统和技术系统安全、可靠、稳定运行的根本保障。在标准
6、体系中,分类要科学、合理,要能够准确地反映各系统建设对标准的总体需求和具体需求,便于应用。系统性:系统性是标准体系中各个标准之间内部联系和区别的体现。恰当地将系统涉及的各类标准安排在相应的分体系中,做到层次分明、合理,充分体现出标准之间互相衔接配套关系,避免交叉。完整性:充分的将各系统建设所需的各项标准分门别类地纳入相应地体系的明细表中,并使这些标准协调一致,互相配套,构成一个完整、全面的体系,使用户可以方便的找到所需的标准或知晓所需标准当前所处的状况,做到有的放矢,避免盲目性。先进性:标准体系明细表中所列的标准,充分体现了等同或等效采用国家标准、国际标准和国外先进标准的精神,保持项目标准与国
7、际标准的一致性或兼容性,以保证各系统建设工程可与国家、国际接轨。预见性:编制标准体系明细表时,既要考虑到目前应用的技术水平,也要对未来信息化的发展有所预见,使信息化的标准体系能够适应各系统建设应用技术的发展。可扩展性:标准体系明细表并非一成不变,它将随着信息化技术的发展和相关国际标准的不断完善而进行充实和更新。3.L2.标准规范编制流程数据标准的设计从需求发起到落地执行,需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段。3.1. 2.1.数据标准编制由项目中数据标准管理专家根据数据需求开展数据标准的编制工作,确定数据数据项,数据标准管理执行组根据所需数据项提供数据属性信息,例如:数据项的
8、名称、编码、类型、长度、业务含义、数据来源、质量规则、安全级别、域值范围等。数据标准管理专家应参照国际、国家或行业标准对这些数据项进行标准化定义并提交审核。注:如没有参考标准,则数据标准管理专家可根据XX市财政局情况制定相应的财政业务数据标准。3.2. 2.2.数据标准审查由领导小组对数据标准管理专家草拟的数据标准初稿进行审查,判断数据标准是否符合市财政局的应用和管理需求,是否符合财政局的数据战略要求。如数据标准审查不通过,则有数据标准管理专家继续进行修订,直到满足财政数据标准的发布要求。3.3. 2.3.数据标准发布数据标准审查通过后,由数据标准管理专家应面向财政局及相关单位进行数据标准的发
9、布。该过程数据标准管理执行组需要配合进行数据标准发布对现有应用系统、数据模型的影响评估,并做好相应的应对策略。3.4. 2.4.数据标准贯彻把已定义的数据标准与业务系统、应用和服务进行映射,标明标准和现状的关系以及可能影响到的应用。该过程中,对于财政局新建的系统应当直接应用定义好的数据标准,对于旧系统应对一般建议建了相应的数据映射关系,进行数据转换,逐步进行数据标准的落地。3.L3.数据标准规范建设数据标准规范建设是指建立统一、规范、标准化的数据管理体系,从而实现数据对组织决策和业务操作的支撑作用。数据标准规范建设包括:3.1. 3.1,制定数据标准规范根据组织的业务需求和实际情况,制定符合财
10、政业务的标准、通用规则、业务特征的数据标准规范,包括数据格式、数据元素、数据定义、数据分类、数据命名、数据约束等方面的规定。确定数据标准规范的运用范围:明确数据标准规范适用的业务范围和业务流程,包括数据采集、数据存储、数据加工、数据集成、数据交换等方面的应用场景。3.1.3.2,数据字典建设编制数据标准体系和数据词典:建立数据标准体系和数据词典,对各项数据标准规范进行整合、归纳和梳理,实现数据标准化管理。3.1.3.3.数据治理工作流程方案建设实现数据标准规范的执行:根据数据治理标准的实施过程,记录按步骤实施治理的工作方案,针对数据标准规范的实施情况,建立标准化考核、监察、反馈机制,定期对数据
11、标准规范的实施情况进行评估、审核和追踪。加强数据标准化培训:通过内部培训、外部培训等形式,向组织内部的相关人员传达数据标准规范的知识、理念和业务实践,加强人员的数据标准化素养,最终实现数据标准化管理的落地和有效运作。3.1.3.4.数据治理规范建设数据流程规范:明确数据在整个生命周期中的流程,包括创建、采集、传输、存储、处理、使用、分享和销毁等环节。通过制定明确规范可以确保数据的质量和安全性。数据质量管理规范:规范数据质量的定义、评估和监控,提高数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。建立数据质量管理制度和评估标准,有助于实现数据的有效利用和价值最大化。数据安全管理规范:对数据的安全性进行严格的
12、管控,包括操作人员权限管理、数据备份和恢复、数据加密和访问控制等。保障数据的机密性、完整性和可用性,防止未经授权的访问和数据泄露。数据治理流程规范:建立数据治理流程和管理机制,包括数据治理组织架构、职责划分、流程设计、实施方案等。确保数据治理的合规性、科学性和效益性。数据共享规范:制定数据共享的安全性、合规性和可控性标准,确保数据共享的安全性和合法性,并规定数据的访问和使用权限,保护数据主权和知识产权。32.深化一套方法数据标准规范的建设落地需要有相应的产品来支撑,建设数据标准,元数据管理等产品,深化数据标准构建和应用。通过搭建财政数据底座,有效的对全域数据进行更加灵活的查询。通过更加多样化的
13、展现方式,更多维度的统计,更加丰富的数据探索能力。提高财政决策管理的科学性、可行性和高效性。有效支撑XX市财政数据标准建立、实施、落地和应用考评。32.L元数据管理系统元数据产品通过采集分析财政局当前各种数据库表的结构数据,支撑数据标准的建设。元数据产品包含元模型管理、元数据采集、元数据管理、元数据分析、数据检核、元数据检索等核心功能,可实现快速查找数据、精确定位数据、准确地理解数据和快速使用数据。帮助用户降低数据治理人工成本、提升数据质量与数据服务效率,成为数据标准建设的核心与基石。3.2.1.L元模型管理元模型是对元数据的定义,元模型管理对元模型的基本信息、属性、父子关系、依赖关系、组合关
14、系的进行管理,内置元模型有目录、库、表、视图、触发器、存储过程、函数、索引、外键、主键等,并支持扩展。3.2.1.2,元数据采集元数据采集是对元数据信息进行定时采集,根据定时调度任务,定时对元数据进行全量、增量采集,根据采集的元数据与现有元数据(己存)进行比对,发现元数据变更信息。元数据采集影响着后续的元数据变更、版本管理等内容。3.2.1.3,元数据管理元数据管理功能提供各类元数据管理,包括:最新元数据、定版元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系、版本对比等多维度的元数据管理功能。3.2.1.4,元数据分析元数据管理平台还提供了丰富的分析应用,包括:血缘分析、影响分析、全链分
15、析、关联度分析,反应数据的来源与加工过程,还展现各类数据在全生命周期过程中发生的各种情况。同时支持将分析结果进行导出和收藏。3.2.1.5,元数据检核元数据管理平台提供元数据质量检核功能,包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核,是保障元数据质量的重要手段之一。3.2.1.6,元数据检索提供对元数据的全文检索功能。检索支持对检索范围、检索类型、修改时间进行过滤,让用户可以将常用的过滤条件保存使用,以便能够更加快速浏览所需元数据。32.2.质量管理系统数据质量管理平台,主要面向财政局数据运维人员、数据管理人员,基于质量评估规则,进行数据问题探查与分析评估,可帮助用户快速定位信息系统问题数据位
16、置,评估信息系统数据质量水平,从而推动数据问题整改,实现数据治理目标。主要功能包括:配置中心、规则管理、稽核管理和质量报告。3.2.2.1.配置中心为了实现平台基础数据管理和降低运维的难度,提升数据使用的便捷和降低数据使用风险,平台提供业务运行和软件开发当中常用数据的维护管理支撑功能。如数据源管理,模板管理,字段规范,偏好设置,帮助文档。3.2.2.2.规则管理数据质量规则是度量和管理数据质量的依据,用户根据业务需求及数据要求制定用来衡量数据质量的规则,包括衡量数据质量的技术指标、业务指标及相应的校验规则与方法。规则管理包括:通用规则管理,规则类型管理,自定义规则管理。3.2.2.3.稽核管理
17、稽核管理对稽核处理逻辑进行拆分,通过对各要素的独立管理,形成规则-任务-流程-问题流水线式作业,提高功能普适性与灵活性。稽核管理包括:稽核任务配置、稽核流程配置、稽核流程监控、报错通知管理。3.2.2.4.质量报告质量报告基于稽核配置模块的日志级数据,提供通知告警与分析服务,确保通知对象可配置、分析维度从总到分、横向到纵向面面涉及。质量报告的主要功能包括:稽核情况分析、质量评分分析、质量报告下载等。32.3数据标准管理系统数据标准管理系统,主要面向财政局数据运维人员、数据管理人员,基于各组织机构定义完整的标准依据,进行标准生成、映射、评估,可帮助用户快速了解业务系统不符合标准的字段和数据情况,
18、推动跨组织数据的共享开放。数据标准主要能力包括:(1)生成标准能力:系统支持按照业务属性、管理属性、技术属性、质量属性等维度生成基础标准、定版标准、公共代码标准等标准细则;支持历史版本标准浏览,支持导入导出;支持标准集和标准文档的管理。(2)标准映射评估能力:系统可以将制定的标准与实际数据进行关联映射,支持手动维护标准与目录数据项(元数据)之间映射关系;通过实时推送标准到数据质量平台,可自动生成数据质量校验规则;并能对映射落地结果在页面进行多方评估展示。(3)可配置的属性、规则、类型:系统支持标准属性、标准编码规则、标准类型自定义配置;支持属性、规则、类型内置模型的初始化加载。3.2.3.1.
19、标准监控该模块以实现快速的查询/浏览为宗旨,以数据展示为主,精简了用户频繁的增删改查操作,达到全局查询定位数据、一页浏览数据全貌、一次新建即可定时分析出结果的目的。主要功能包括:标准检索、监控看板、落地评估。3.2.3.2.标准管理该模块主要是围绕数据标准进行增删改查管理,遵循稳定的网页设计风格,操作简单;对标准的产生进行适当分组分类,菜单安排参照标准从无到发布流程依次展开。标准管理的主要功能包括:基础标准管理、标准审核发布、定版标准管理、公共代码标准、标准文档管理,3.2.3.3.配置管理基于可扩展性、标准个性化诉求出发,支持类型、属性、规则自定义配置,满足标准公共属性+自定义属性组合模式设
20、计。主要功能包括:标准类型管理、参考数据、标准属性配置、编码规则配置。32.4数据底座建设按照数据使用目的分级分类建库的要求,统一规划资源,通过对数据资源进行标准统一、流程规范的组织与挖掘,整合XX市财政局各职能转隶单位数据,形成包含原始库、主题库、专题库等的数据资源池,以满足XX市财政局各业务处室业务专题数据落地建库需求,为综合展示、业务应用、领导决策提供数据支持。3.2.4.1.原始库根据业务需要,整理相应数据需求,明确数据来源。将所需要的数据表按照原有的表结构,从原业务系统数据库抽取到、存储于原始库中,过程中,需要按照以下数据表设计规范构建操作数据层:原始库表的命名采用前缀+业务系统表名
21、的方式。这样既可以最大限度的保持与业务系统命名一致,又可以有清洗的层次,还可以区分数据来源。原始库表的字段名与原业务系统字段名保持一致。字段类型也尽可能保持一致。对于一些数据量较大的业务数据表,如果采用增量同步的方式,则要同时建立增量表和全量表,增量表利用后缀标识。3.2.4.2.主题库主题库主要是根据各场景展现需求,对来源于业务系统的数据进行重新组织。业务系统是按照业务流程方便操作的方式来组织数据的,而明细数据层从业务易理解的视角来重新组织,定义一致的指标、维度,各业务板块、业务域按照统一规范独立建设,从而形成统一规范的标准业务数据体系。通过设计定义宽表,将来自原始库中各个系统分散的、不统一
22、的数据表信息和维度属性进行整合处理,存储到主题库中。同时借助数据质量校验规则,识别、筛选不符合质量要求的数据,汇总整理为问题数据清单,反馈提交至原业务系统、业务部门,防止污染数据扩散、误用。3.2.4.3.专题库专题库建设依托于实际应用,根据应用的需要量身创建快速查询、快速搜索的数据库和索引库。专题库是资源库和主题库的延伸,专题库存储与专项业务相关的来自不同资源、不同主题的数据,服务于某一专门领域的业务应用。专题库是资源库和主题库的延伸,专题库存储与专项业务相关的来自不同资源、不同主题的数据,服务于某一专门领域的业务应用。3.3实现一个整合项目将为XX市财政局建立标准数据中台,为各来源的业务数
23、据提供标准化数据处理规范化,形成数据入库、使用规范,完成标准化的数据整合。为上层的财政预算、落实、决策提供必要的基础支撑。3.3.L数据深化应用与集成3.3.1.1.数据分析本项目计划将财政收入(含企业税收数据、金库收入数据等)、预算管理数据(2014年以来的预算与执行数据)、总会计核算数据(2014年以来的总会计及专户会计账数据)完成数据标准化处理。本数据的治理在国产数据库中完成。3. 3.1.1.1.数据清洗与结构设计(1)备份原生产库数据、应用,等数据治理完成并验证后,释放应用、存储等服务器。(2)分析生产库数据,结合财政部、各行业数据标准及本级财政数据标准规范,形成相映业务领域的标准数
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