周期序列的傅里叶变换DTFT.ppt
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1、第2章 时域离散信号和系统的频域分析,2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数 及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性,2.1 引言,1.时域分析方法,2.频率分析方法,信号和系统的两种分析方法:,本章讲述离散序列的傅里叶变换和z变换,学习信号与系统的频域分析法。,2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质,(2.2.1),用DTFT(Discrete Time Fourier Transform)缩写字母表示。,2.2.1 序列傅里叶变换的定义,
2、DTFT成立的充分必要条件是:序列x(n)满足绝对可和的条件,即满足下式:,(2.2.2),单位阶跃序列u(n)不满足上式,故其傅里叶变换不能用定义式直接计算.,为求DTFT的反变换,用 乘(2.2.1)式两边,并在-内对进行积分,得到,因此,(2.2.4),证明,例 2.2.1 设x(n)=RN(n),求x(n)的DTFT.,解:,(2.2.5),设N=4,幅度与相位随变化曲线如图所示。,图 2.2.1 R4(n)的幅频与相频曲线,图 2.2.1-1 序列R4(n),N=4,M为整数(2.2.6),2.2.2 序列傅里叶变换的性质,1.DTFT的周期性,n取整数,,因此下式成立,在定义式中,
3、,结论:序列的傅里叶变换是频率的周期函数,周期是2。在=0,2,4,点上表示x(n)的直流分量;=是最高频率。,2.线性,那么,设,(2.2.7),式中a,b为常数,设X(e j)=DTFTx(n),那么,3.时移与频移,4.DTFT的对称性,(1)共轭对称与共轭反对称以及它们的性质,如果序列xe(n)满足下式:xe(n)=x*e(-n)(2.2.10)则称xe(n)为共轭对称序列。,将上式两边n用-n代替,并取共轭,得到 x*e(-n)=xer(-n)-jxei(-n),将xe(n)用其实部与虚部表示 xe(n)=xer(n)+jxei(n),因此得到 xer(n)=xer(-n)(2.2.
4、11)xei(n)=-xei(-n)(2.2.12),结论:共轭对称序列 的实部是偶函数,而虚部是奇函数。,类似地,可定义满足下式的称共轭反对称序列 xo(n)=-x*o(-n)(2.2.13),并且有 xor(n)=-xor(-n)(2.2.14)xoi(n)=xoi(-n)(2.2.15),结论:共轭反对称序列的实部是奇函数,而虚部是偶函数。,实部是偶函数,虚部是奇函数。,例 2.2.2 试分析x(n)=e jn的对称性,解 将x(n)的n用-n代替,再取共轭得到:x*(-n)=e jn,因此 x(n)=x*(-n),即 x(n)是共轭对称序列。,将x(n)展成实部与虚部,得到 x(n)=
5、cosn+j sinn,(2)离散时间序列的DTFT的对称性,对于一般序列可表示成,x(n)=xe(n)+xo(n)=xr(n)+jxi(n),对应的频域函数X(ej)也有和上面类似的概念和结论:,X(ej)=Xe(ej)+Xo(ej)=XR(ej)+jXI(ej),式中Xe(ej)与Xo(ej)分别称为共轭对称部分和共轭反对称部分。它们满足,DTFT的对称性,例:,的DTFT为,证明:,(3)实序列的对称性,如果h(n)是实序列,其频率函数的共轭反对称部分 Ho(e j)=DTFTj hi(n)为零。,故其DTFT只有共轭对称部分He(ej),即 H(ej)=He(ej),而共轭对称部分He
6、(ej)由下式求出 He(ej)=H(ej)+H*(e-j)/2,所以,H(ej)=He(ej)=H(ej)+H*(e-j)/2,由此推出 H(ej)=H*(e-j).,结论:实序列的傅立叶变换是共轭对称的.而且频域函数的实部是偶函数,而虚部是奇函数.,用公式表示为 HR(ej)=HR(e-j)HI(ej)=-HI(e-j),(4)因果实序列的确定,实序列h(n)可如下分解:h(n)=he(n)+ho(n),其中 he(n)=h(n)+h(-n)/2 ho(n)=h(n)-h(-n)/2,如果h(n)是实因果序列,按照上面两式he(n)和ho(n)可以用下式表示:,实因果序列h(n)也可分别用
7、he(n)和ho(n)表示为 h(n)=he(n)u+(n)(2.2.29)h(n)=ho(n)u+(n)+h(0)(n)(2.2.30),例 2.2.3 x(n)=anu(n);0a1;求其偶函数xe(n)和奇函数xo(n)。,解:x(n)=xe(n)+xo(n),例图,设 y(n)=x(n)*h(n),则 Y(e j)=X(e j)H(e j)(2.2.32),5.时域卷积定理,第二,对于线性时不变系统输出的DTFT等于输入信号的DTFT乘以单位脉冲响应DTFT。,该定理表明,第一,两序列卷积的DTFT,等于两序列的DTFT的乘积。,设 y(n)=x(n)h(n),6.频域卷积定理,(2.
8、2.33),则,7.帕斯维尔(Parseval)定理,帕斯维尔定理告诉我们,信号时域的总能量等于频域的总能量。,1、非周期序列的傅里叶变换(DTFT),2、周期序列的傅里叶变换(DTFT),先将周期序列表示成傅里叶级数(DFS),再求傅里叶级数的傅里叶变换(DFT)。,2.3 周期序列的离散傅里叶级数 及傅里叶变换表示式,周期序列的离散傅里叶级数,离散傅里叶级数DFS(Discrete Fourier Series)定义为,(2.3.6)式和(2.3.7)式称为一对DFS。是以N为周期的.,(2.3.7)式表明将周期序列分解成N次谐波,第k个谐波频率为k=(2/N)k,k=0,1,2 N-1,
9、幅度为。其基波分量的频率是2/N,幅度是。,重要公式,k,m,n 均为整数,比较:,证明,解:按照(2.3.6)式,例 2.3.1设x(n)=R 4(n)将x(n)以N=8为周期,进 行周期延拓,得到如图2.3.1(a)所示的周期序列,周期为8,求 的DFS。,其幅度特性 如图2.3.1(b)所示。,图 2.3.1 例图,傅里叶变换,离散非周期,周期连续.,周期序列的离散傅立叶级数,离散周期,周期离散.,例与例比较,时域,非周期离散信号,周期离散信号,频域,连续周期信号,离散周期信号,1、非周期序列的傅里叶变换(DTFT),2、周期序列的傅里叶级数(DFS),总结:四种傅里叶变换的比较,四类信
10、号:1、非周期连续信号 2、周期连续信号 3、非周期离散信号 4、周期离散信号,对应这四类信号分别有四种形式的傅里叶变化。,1.非周期连续时间信号的傅里叶变换,非周期连续时间信号 的傅里叶变换对如下:,时域的非周期性导致频域的连续性,时域的连续性导致频域的非周期性。,2.周期连续时间信号的傅里叶变换,周期为 的周期性连续时间信号 的傅里叶变换对如下:,时域的周期性导致频域的离散化,时域的连续性导致频域的非周期性。,非周期离散时间信号的傅里叶变换就是前面讨论的序列傅里叶变换(DTFT),序列傅里叶变换公式重写如下:,3.非周期离散时间信号的傅里叶变换,时域的非周期性导致频域的连续性,时域的离散性
11、导致频域的周期性。,4周期离散时间信号的傅里叶变换,时域的周期性导致频域的离散性,时域的离散性导致频域的周期性;这就是离散傅立叶级数(DFS)。,1、非周期序列的傅里叶变换(DTFT),2、周期序列的傅里叶变换(DTFT),先将周期序列表示成傅里叶级数(DFS),再求傅里叶级数的傅里叶变换(DFT)。,2.3.2 周期序列的傅里叶变换表示式,将 当作常数,用冲激函数表示 的傅里叶变换.,先将周期序列 展成傅里叶级数,其中,且 为有理数。,周期序列 的傅里叶变换为,(2.3.10),式中,将 k 与 rN 合并,得,是 的离散傅里叶级数。,单位阶跃序列的傅里叶变换,上式两边做DTFT,得:,整理
12、得:,单位阶跃序列不满足绝对可和条件,不能直接用定义计算傅里叶变换。,表,对第一式进行DTFT,得到,例 求例中周期序列的DTFT。,将例2.3.1中得到的 代入(2.3.10)式中得到,解:,有限长序列(N=4)的DTFT,比较周期序列的级数(DFS),k,例 2.3.3令,2/0为有理数,求其DTFT。,解:将 用欧拉公式展开,上式表明cos0n的DTFT,是在=0处的单位冲激函数,强度为,且以2为周期进行延拓,如图所示。,2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系,时域离散信号,数值上 x(n)=x(t)|t=nT=xa(nT),采样信号,模拟信号,1.5节,2.4
13、节,这里t与的域均在之间。,模拟信号xa(t)的一对傅里叶变换式用下面公式描述,连续信号和采样信号之间的关系用下式描述:,式中,采样信号 和连续信号xa(t),它们分别的傅里叶变换之间的关系,由采样定理(1.5.5)式描述,重写如下:,时域离散信号x(n)或称序列x(n),是由对模拟信号xa(t)采样产生的,即在数值上有下面关系式成立:x(n)=xa(t)|t=nT=xa(nT)(2.4.3),序列x(n)的傅里叶变换对如下,在连续信号的傅里叶逆变换式 中,令t=nT,得,在频率坐标轴 上截取无限多个积分区间,每个区间间隔为.,图 将频率坐标轴分为无限多个积分区间,上式中,令,再令;因r和n为
14、整数,有,再令r=-r,得:,将=T代入,将此式与序列的傅立叶变换比较,即比较以下两个表达式,在数值上 x(n)=x(t)|t=nT=xa(nT),因此可以得到,这就是时域离散信号x(n)的傅里叶变换X(e j)与连续信号xa(t)的傅里叶变换Xa(j)之间的关系。,考虑数字频率与模拟频率(=2f)之间的关系:,(2.4.7),=T,比较采样信号 的频谱:,可以得到:,(1.5.5),1.序列的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换之间的 关系,是模拟信号的傅里叶变换Xa(j)以周期 s=2/T进行周期延拓.,2.频率轴上取值的对应关系用=T表示。,结论:,在一些文献中经常使用归一化频率f=f/fs
15、或=/s,=/2,用图表示。,图 2.4.1 模拟频率与数字频率之间的定标关系,解:,先求连续信号xa(t)的频谱,例 2.4.1设xa(t)=cos(2f0t),f0=50 Hz,以采样频率fs=200 Hz对xa(t)进行采样,得到采样信号 和时域离散信号x(n),求xa(t)和 的傅里叶变换以及x(n)的DTFT。,如图2.4.2(a)所示。,以fs=200 Hz对xa(t)进行采样得到采样信号,与xa(t)的关系式为,如图2.4.2(b)所示,的傅里叶变换用(1.5.5)式确定,即以s=2fs为周期,将Xa(j)周期延拓形成,得到:,x(n)的DTFT,将采样信号 转换成序列x(n),
16、用下式表示:x(n)=xa(nT)=cos(2f0nT),代入数字频率与模拟频率(=2f)之间的关系,=T=/fs,将fs=200 Hz,f0=50 Hz,及上式 代入下式:,由 函数的性质 可得:,因此X(ej)用下式表示:,(a)模拟信号xa(t)=cos(2f0t),(b)采样信号,(c)离散信号,时域,图 2.4.2 例图,=T,频域,正弦信号采样频率的选择:,采样频率大于信号最高频率的2倍。,2.5 序列的Z变换,(2.5.1),式中z是一个复变量,它所在的复平面称为z平面。,(2.5.2),称为双边Z变换。,单边Z变换的定义,如下式,2.5.1 z变换的定义,序列x(n)的Z变换定
17、义为,使(2.5.3)式成立的Z变量取值的域称为收敛域。,双边Z变换存在的条件是等号右边级数收敛,要求级数绝对可和,即,(2.5.3),如右图所示的阴影部分。,一般收敛域用环状域表示,常用的Z变换是一个有理函数,用两个多项式之比表示,分子多项式P(z)的根是X(z)的零点,,分母多项式Q(z)的根是X(z)的极点。,DTFT和ZT之间的关系,用下式表示:,(2.5.4),式中z=e j表示在z平面上r=1的圆,该圆称为单位圆。(2.5.4)式表明单位圆上的Z变换就是序列的傅里叶变换。,如果已知序列的Z变换,就可用上式求序列的傅里叶变换;条件是收敛域包括单位圆.,例如:,其Z变换为,收敛域,包括
18、单位圆。,其DTFT为,右图中,曲面为H(z),红色的曲线为。,2.6 利用Z变换分析系统特性,X(z)存在的条件是|z-1|1,,|z|1,例 2.5.1 x(n)=u(n),求其Z变换。,解:,由X(z)表达式表明,极点是z=1,单位圆上的Z变换不存在,或者说收敛域不包含单位圆。,2.5.2 序列特性对收敛域的影响,1.有限长序列,其Z变换为,有限长序列的收敛域表示如下:,(1)n10时,00时,0z,序列x(n)满足下式:,例 求x(n)=RN(n)的Z变换及其收敛域,解:,收敛域为 0z,2.右序列,右序列的z变换为,收敛域为Rx-|z|。如果是因果序列,收敛域为Rx-|z|。Rx-是
19、第二项最小的收敛半径.,右序列是在nn1时,序列值不全为零,而其它nn1,序列值全为零。,左序列是在nn2时,序列值不全为零,而在nn1,序列值全为零的序列。,左序列的Z变换表示为,3.左序列,收敛域为0|z|Rx+,解:,在收敛域中必须满足|az-1|a|。,例 求x(n)=anu(n)的Z变换及其收敛域,X(z)存在要求|a-1 z|1,即收敛域为|z|a|,例 求x(n)=-anu(-n-1)的Z变换及其收敛域。,4.双边序列,一个双边序列可以看作一个左序列和一个右序列之和.,其Z变换表示为,X(z)的收敛域是X1(z)和X2(z)收敛域的公共收敛区域。如果Rx+Rx-,其收敛域为Rx-
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