医学科研数据评价与分析中的几个基本问题.ppt
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1、医学科研数据评价与分析中的几个基本问题,Fundamental Problems of Data Evaluation and Analysis in Medical Research,主讲人:孙振球 教授中南大学公共卫生学院,一、数据评价(Data Evaluation)1.代表性(Representativeness)2.均衡性(Proportionality,Balance,Comparability)3.可靠性(Reliability)4.完整性(Integrality)5.时效性(Timeliness)二、数据分析(Data Analysis)1.数据类型(Data Type)及其转
2、换(Transformation)2.变量代换(Variable Transformation)3.统计量选择(Selection of Statistic)4.参数估计(Parametric Estimation)5.假设检验(Hypothesis Testing)方法的选择,一、数据评价(Data Evaluation),1.数据代表性(Representativeness)评价(1)“质”(Quality)的代表性评价,随机化(Randomization)原则,A 意 义:机会均等;主观意愿的排除B 重要性:样本质的代表性的保证 组间均衡性的保证 统计推断的前提,C 常用方法,随机化抽样
3、,随机化分配,抽样框架(Sampling Frame)的确定案例分析(Case Analysis),(2)“量”(Quantity)的代表性评价 样本含量(Sample Size)的确定,A 意义:,正式试验,预备试验,发现总体间存在确有实际意义的差别,获得有关参数,一定精度下,所需的最少观察单位数,发现这种差别,C 常用方法,B 重要性:样本代表性的保证 样本间均衡性的保证 结果重现性的保证,案例分析,2.数据的均衡性(Proportionality,Balance)评价,(1)对照(Control)设置的科学性评价,A 意义:比较中进行鉴别B 重要性:实验因素效应的分离,C 常用方法:,(
4、2)案例分析,3.数据的可靠性(Reliability)评价,(1)有效数字(Significant Digit)问题:原始测量数据只允许保留一位估计数(2)可疑值(Suspected Value)清除:,A 意义:可疑值为由粗大误差导致的极端值B 常用方法举例:正态分布数据可疑值鉴别方法,(3)数据可靠性评价的几种方法:项目符合率(Item Concordance Coefficient)一致性度量(Agreement Measurement);相关分析方法(Correlation Analysis);Kappa系数(Kappa Coefficient)等。初级指标的合理性评价(4)案例分析
5、,4.数据的完整性(Integrality)评价 观察单位完整 观察项目完整,5.数据的时效性(Timeliness)评价,二、数据分析(Data Analysis),数据类型及其转换,(1)目的:适应某些统计方法的要求(2)类型:,数值变量Numerical Variable,(定量,计量资料)Quantitative,Measurement Data,(定性,等级资料)Qualitative,Ranked Data,分类变量Categorical Variable,(3)分类指标的量化,两向分类指标的量化 等级资料的量化,变量变换(Variable Transformation),(1)目
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