第十三部分基因组学教学课件.ppt
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1、2023/8/9,1,第十三章 基因组学,一、基因图谱的构建二、基因图谱的应用三、后基因组学,2023/8/9,2,基因组学(genomics)是遗传学研究进入分子水平后发展起来的一个分支,只要研究生物体全基因组(genome)的分子特征。一个物种的单倍体的染色体数目称为该物种的基因组或染色体组,它包含了该物种自身的所有基因。不同物种的基因组大小差异极大,表9-2列举了几种生物的基因组大小。,2023/8/9,3,基因组学强调的是以基因组为单位,而不是以单个基因为单位作为研究对象,因此,基因组学的研究目标是认识基因组的结构、功能及进化,弄清基因组包含的遗传物质的全部信息及相互关系,为最终充分合
2、理地利用各种有效资源,为预防和治疗人类遗传疾病提供科学依据。,2023/8/9,4,基因组学的重要组成部分是基因组计划(genome project),大体上可以分为:构建基因组的遗传图谱(genetic map);构建基因组的物理图谱(physical map);测定基因组DNA的全部序列;构建基因组的转录本图谱;分析基因组的功能。,2023/8/9,5,基因组计划研究开始于1990年,美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)和能源部(Department of Energy,DOE)联合启动了被誉为“人体阿波罗计划”的“人类基因组计划”(hu
3、man genome project,HGP),预计投资30亿美元,历时15年,将测定构成人类基因组的30亿个核苷酸对的排列次序,构建高分辨率的人类基因组遗传图谱、人类基因组物理图谱,发展新实验技术、研究系统和仪器设备,发展生物信息学。,2023/8/9,6,1996年,构建了每个标记的密度为0.6Mb(1Mb=1106bp)的人类基因组遗传图谱,0.1Mb的物理图谱。2000年完成了人类基因组草图的构建,并已测定基因组的大量核苷酸序列,这些研究成果使人们深信,人类将在不远的将来会彻底揭示人类自身的全部遗传信息。,2023/8/9,7,在美国提出人类基因组计划后,英、法、日、俄罗斯和一些发展中
4、国家不甘落后,也相继启动了类似的研究项目。如日本于1991年4月提出了与HGP同等重要的“水稻基因组计划”(rice genome project,RGP),1991年10月正式实施。通过该计划,将绘制出水稻所有12条染色体的遗传图谱,并对全部cDNA进行序列分析、组织特异性表达和基因功能研究。,2023/8/9,8,该计划正开展着广泛的国内国际合作研究,已构建成较为饱和的遗传图谱,构建了YAC和cosmid克隆的染色体物理图谱,完成了数组不同组织器官的cDNA文库。又如1992年8月,中国根据国情正式宣布实施自己的“水稻基因组研究计划”,并于2001年完成了水稻基因组物理图谱的构建。,202
5、3/8/9,9,由于以人类为对象的研究实际上受到诸多限制,也受伦理学的约束,所以人类基因组计划还将对有关的模式生物如酵母、线虫、果蝇、小鼠、家猪、拟南芥等进行相应的研究,为研究人类基因组的战略提供了重要的依据。,2023/8/9,10,目前已有多种模式生物的基因组序列已全部测定。在真核生物中,有酵母、线虫、果蝇、拟南芥。还有水稻基因组全序列已接近完成。在原核生物中,有大肠杆菌等10多种生物的基因组序列也已经测定。人们预计,随着新技术和系统的不断发展,人类将测定更多基因组的全部序列。,2023/8/9,11,一、基因组图谱的构建,人类基因组计划中,最终要测定人的基因组中核苷酸的全部排列顺序。而利
6、用现有的DNA测序方法,每个测序反应通常只能得到800个核苷酸的序列,这就意味着要用很多DNA小片段的序列,才能装配、连接构成完整的连续DNA分子。,2023/8/9,12,鸟枪射击法(shotgun)是许多小基因组序列测定中通常采用的途径(图9-25),利用构建的基因库直接测序,根据片段之间的重复序列,就可以连接成完整的基因组DNA。但是随着DNA片段数的增加,最后对各片段序列的分析连接会变得越来越复杂。,2023/8/9,13,例如当DNA片段数为n时,各片段之间可能的重复数将达到2n2-2n。另外,若基因组中含有相同或相似的重复序列,在构建、装配连续DNA分子时就容易出现错误,会将来源不
7、同区段的DNA片段连接在一起。因此,仅用鸟枪射击法不适用于大基因组序列测定。,2023/8/9,14,在进行大规模序列测定之前,构建基因组图谱是测定但是基因组全部核苷酸序列的重要一环。基因组图谱可作为序列测定中制定测序方案的依据,以便先重后轻地分析基因,锚定测知的核酸序列在染色体上的位置。因此,在人类基因组计划实施过程中,首先用了6年时间构建高密度的基因组图谱,然后才进入测序工作。有了基因组图谱之后,基因组序列测定可用下列两种方法结合进行:,2023/8/9,15,A:克隆连续序列法(clone contig):将基因组DNA切割长度为0.1Mb1Mb的大片段,克隆到YAC或BAC载体上,分别
8、测定单个克隆的序列,再装配、连接成连续的DNA分子。,2023/8/9,16,B:定向鸟枪射击法(directed shotgun):以基因组图谱中的标记为依据,测序、装配和构建不同DNA片段的序列。根据基因组图谱构建的途径,可分为基因组遗传图谱构建和物理图谱构建两种。,2023/8/9,17,遗传图谱的构建是根据任一遗传性状(如已知的多型性基因位点、功能未知的DNA标记、可鉴别的表现性状)的分离比例,将其定位在基因组中。因此,遗传图谱是据等位基因在减数分裂中的重组频率,来确定其在基因组中的顺序和相对距离的。,2023/8/9,18,物理图谱的构建不需要检测等位基因的差异,它既可以利用具有多型
9、性的标记,也可利用没有多型性的标记进行图谱构建,它将标记直接定位在基因组中某一位点。实际上这两种途径都需要利用分子遗传学的技术和方法。尽管两种图谱是分别构建的,但它们可以相互借鉴,互为补充,作为基因组图谱利用。,2023/8/9,19,(一)图谱的构建,1.图谱标记 2遗传图谱的构建,2023/8/9,20,1.图谱标记,图谱构建中需要可以鉴别的标记(marker),在构建遗传图谱中,可用基因和DNA作为标记。(1)基因标记。(2)DNA标记。,2023/8/9,21,(1)基因标记。,基因控制性状的表现,所以也就是利用可以鉴别的形态、生化等表型性状作标记,这与前述的连锁交换中介绍的方法一样。
10、遗传学中最早建立的果蝇连锁图,就是利用控制果蝇眼睛的一些基因作为标记,分析各基因间的连锁关系及遗传距离,绘制出连锁遗传图谱。这些基本原理和方法,仍在现在的基因组遗传图谱构建中广泛应用。,2023/8/9,22,(2)DNA标记。,基因是非常有用的标记,但并不十分理想。在高等真核生物中,根据基因绘制的遗传图谱都不太详细,每个标记之间相距很远。例如,经过半个多世纪的研究,到1985年,水稻基因组的遗传图谱也仅具有119个基因。另外对于一些复等位基因位点,也很难全部鉴定标记出来。因此遗传图谱构建中还需要其他标记。DNA可作为构建遗传图谱的标记,可有以下3种类型。,2023/8/9,23,限制性内切酶
11、多型性:若在“基因工程”一节所述,限制性内切酶能识别饿切割特异核苷酸序列,DNA序列能或不能被某一酶酶切,实际上相当于一对等位基因的差异。,2023/8/9,24,如有两个DNA分子,一个具有某一酶的酶切位点,而一个没有这个位点,酶切后形成的DNA片段长度就有差异,即多型性(RFLP)(图9-20)。根据这一等位基因的遗传,可将RFLP作为标记,定位在基因组中某一位置上。这同用基因标记的方法一样。据分析,人类基因组中有105RFLP位点,每一位点只有两个等位基因。,2023/8/9,25,但是,用限制性酶酶切基因组DNA后,会产生很多DNA片段。例如,用识别6个核苷酸的EcoRI(表9-1)酶
12、切的DNA,理论上它可以在每隔4096bp(46)切割DNA分子,这样,人类基因组就会有75万个DNA片段,所以内切酶酶切要结合Southern杂交分析,用特异的杂交探针来检测差异,或用PCR方法,扩增包括RFLP的DNA片段,在琼脂糖凝胶电泳中检测等位基因的差异。,2023/8/9,26,简单序列长度多型性:,简单序列长度多型性(simple sequence length polymorphism,SSLP)是一些长度不等的重复序列。与RFLP不同的是,SSLP可有多个等位基因位点,SSLP又可分为两种:,2023/8/9,27,(a)多次重复序列(variable number of t
13、andem repeat,VNTP),也称为微随体(minisatellite)。这种重复序列长度为几十个核苷酸。,2023/8/9,28,(b)简单重复序列(simple tandem repeat,STP)又称为小随体(microsatellite)。这种重复序列短,常只有2个、3个或4个核苷酸重复单位(如一个基因具有TCTGAGAGACGC,另一个等位基因具有TCTGAGAGAGAGACGC)。,2023/8/9,29,利用STR作为标记比用VNTR的更多,这是因为VNTR主要集中在染色体末端,而STR分布在整个基因组中。利用PCR检测小于300bp的DNA片段的速度快,准确度也高。VN
14、TR的长度通常灾00bp以上。将PCR产物电泳,可直接观察等位基因之间的差异。,2023/8/9,30,单核苷酸多型性:,核苷酸多型性(single nucleotide polymorphism,SNP)是基因中的点突变,存在的数量多,其中有些可产生RFLP,但多数突变不是发生在酶切位点。据估计,人类基因组的编码基因只能感有20万个SNPs,在非编码区的数目可能还要多10倍以上。这种标记也只有两种等位基因。,2023/8/9,31,由于SNPs数目大,可用寡聚核苷酸分子杂交法直接检测,例如,利用DNA芯片技术将不同寡聚核苷酸固定在芯片上,标记待测DNA,一次就可测得很多SNPs标记。也可用特
15、异等位基因动力学杂交方法(dynamic allele-specific hybridization,DASH)检测。这种方法是利用液体杂交法检测,即在酶标偶联反应(ELISA)板的96个孔中进行杂交,再用一种只与双链DNA结合的荧光染料检测。,2023/8/9,32,只有当两条DNA分子完全互补配对,形成双链DNA时才有信号。这种方法还可通过控制不同复性温度,来鉴别不同等位基因。,2023/8/9,33,2遗传图谱的构建,(1)人类基因组遗传图谱的构建。(2)植物基因组遗传图谱的构建。,2023/8/9,34,(1)人类基因组遗传图谱的构建。,人类的遗传图谱是利用家系分析法,在对8个家系的1
16、34个成员的分析中(186个减数分裂),主要根据5264个STR标记绘制而成的。因为STR在每一百万个碱基中总有几个位点,而且每一个STR具有多个等位基因位点。利用这些家系的资料绘制第1至22号染色体与扑。对于X染色体图谱,还利用了来自另外12个家系,170个成员(105个减数分裂)的资料绘制而成。,2023/8/9,35,最后,将5264个标记定位在2335个位点,因为其中有些标记相距很近而作为一个位点,所以位点数小于标记数目。据此构建的人类基因组遗传图谱的密度为每个标记599kb。这个图谱密度比预期的每个标记1000kb要好得多。,2023/8/9,36,(2)植物基因组遗传图谱的构建。,
17、在利用前述图谱标记的原理和方法构建植物遗传图谱时,根据植物材料及其遗传特点,在具体的实验中又结合了植物遗传分析和植物育种的一些方法和材料,所以植物遗传图谱的构建常可按以下步骤进行。,2023/8/9,37,选择亲本:产生构图群体:遗传标记的染色体定位 标记间的连锁分析:,2023/8/9,38,选择亲本:,选择亲本理论上要求亲缘关系远,遗传差异性大的品种或材料做亲本,但又不能相差太大以致引起子代不育。利用形态、同工酶、DNA标记对备选材料进行多态性(差异性)检测,综合测定结果,选择出有一定量多态性的一对或几对材料作为构图亲本。,2023/8/9,39,产生构图群体:,用选好的亲本材料配制杂交组
18、合,建立分离群体,如单交组合产生的F2代或由其衍生的F3、F4家系,或者由连续多代自交或姊妹交产生的重组近交系(recombinantinbred line,RIL),也可以利用回交或三交(复交)产生的后代群体,如图9-26所示。,2023/8/9,40,遗传标记的染色体定位:,常用的染色体定位方法有单体分析、三体分析、代换系与附加系分析等方法,依据染色体剂量的差异,将遗传标记定位在特定的染色体上,即当供体材料总DNA等量时,DNA杂交带的信号强弱与该标记位于的染色体剂量成正比。,2023/8/9,41,遗传标记的染色体定位,如水稻的初级三体是2n=24+1,12个初级三体系分别代表着12条不
19、同的染色体,当一个标记与DNA含量相等的12个三体系总DNA杂交时,其中有一个三体系的DNA杂交带强度高于其他三体系,因此,该标记就位于高强度杂交带三体系所代表的染色体上。,2023/8/9,42,标记间的连锁分析:,通过分析分离群里内双亲间有多态性的遗传标记间的连锁交换情况和趋于协同分离的程度,即可确定标记间的连锁关系和遗传距离。,2023/8/9,43,(二)理图谱的构建物,1.物理图谱的构建原因 2.物理图谱的构建途径 3.人类基因组物理图谱,2023/8/9,44,1.物理图谱的构建原因,前面介绍了遗传图谱的构建,为什么还要构建物理图谱呢?主要有以下两个原因。(1)遗传图谱的分辨率有限
20、。(2)遗传图谱的精确性不高。,2023/8/9,45,(1)遗传图谱的分辨率有限。,对于低等生物来说,因可重复进行多次杂交、测交,在短期内可产生大量群体,可以得到大量重组交换的子代群体用于分析,因而可以构建高密度的遗传图谱,每个标记之间相距不远。例如,1990年在大肠杆菌基因组计划启动时,其基因图谱上已有1400个标记,每个标记平均只有3.3kb,所以可直接据遗传图谱开始测序工作,不必再进行物理图谱的构建。,2023/8/9,46,(1)遗传图谱的分辨率有限。,同样,酵母菌基因组计划也是在一个精细遗传图谱基础上开始的(1150个标记,每个标记10kb)。而对于像人类及其他高等真核生物来说,不
21、可能得到大量子代群体,而只能分析一定数量的来自减数分裂的群体,使连锁分析受到限制。尽管人类基因组遗传图谱的密度达到每个标记599kb,但这离计划的每个标记100kb的目标仍有较大的差距,因此有必要采用非遗传学途径,绘制基因组图谱。,2023/8/9,47,(2)遗传图谱的精确性不高。,现在已经知道,在减数分裂同源染色体之间发生的交换重组,并不是在真个染色体上随机发生的,在染色体上有一些重组热点(recombinant hotspot),其发生重组的频率高于其他位点,从而影响到重组热点邻近区段遗传图谱的准确性。这在1992年酵母菌第染色体的核苷酸序列全部测序后,就得到了证实。,2023/8/9,
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