(MATLAB学习)第六节控制系统工具箱.ppt
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1、第六节 控制系统工具箱,6.1 控制系统工具箱概述6.2 主要构成函数,6.1 控制系统工具箱概述,MATLAB 6.X中的控制系统工具箱(控制系统工具箱)为线性时不变系统(LTI)的建模和分析提供了丰富的函数 和工具,既支持连续和离散系统,也能处理SISO和MIMO 系统。并且,用户可以将多个LTI模型放在同一个数组中 统一进行计算和分析。控制系统工具箱查看方式:1、在命令窗口中输入:help control 2、选择help菜单项 MATLAB help 项 打开MATLAB 帮助 找到 Control System Toolbox(控制系统工具箱),MATLAB 6.X支持的LTI模型,
2、传递函数模型(TF),如零极点-增益模型(ZPK),如状态空间模型(SS),如频率响应数据模型(FRD),连续与离散系统的关系示意图,各种线性时不变(LTI)系统之间的转换关系。,6.2 连续系统主要函数,tf 创建或转换系统的传递函数模型 zpk 创建或转换零极点增益模型 ss 创建或转换连续系统状态空间模型 frd 创建FRD(频率响应)模型 tfdata 获取传递函数中的数据 ssdata 获取状态空间模型中的数据 zpkdata 获取零极点增益模型中的数据 frdata 获取FRD模型中的数据 impulse 绘制系统的脉冲响应曲线 step 绘制系统的阶跃响应曲线 lsim 绘制系统
3、在任意输入信号下响应曲线,主要函数,nyquist 绘制nyquist图 bode 绘制bode图 nichols 绘制nichols图 freqs laplace变换频率响应(s-域)pole 得到极点 zero 得到零点 residue 留数运算 class 判断模型的类型,1.创建系统的传递函数模型 tf,连续SISO系统的传递函数为:可以采用两种方法创建SISO传递函数模型。一种使用tf命令,一种直接引用Laplace变量s的多项式。使用tf命令的方法是 h=tf(num,den)其中,行向量num和den分别是多项式n(s)和d(s)的系数。注意这里的多项式是按照s的降幂排列的。,举
4、例:使用tf命令,例如,如果某个SISO系统的传递函数是 h(s)=s/(s2+2s+10)则可以通过下面的命令来创建该系统的传递函数模型:h=tf(1 0,1 2 10)MATLAB的输出结果为 s-s2+2 s+10h是一个TF对象,存放传递函数的分子分母多项式数据,引用Laplace变量s的多项式,也可以按照通常习惯用s的多项式来直接表示SISO 系统的传递函数。首先将s定义为Laplace算子:s=tf(s);然后输入s的多项表达式。例如,输入 H=s/(s2+2*s+10);将产生与h=tf(1 0,1 2 10)相同的系统模型。,2.创建零极点-增益模型 zpk,连续SISO系统的
5、零极点-增益模型的一般形式为:调用语句:1、sys=zpk(Z,P,K)连续系统的ZPK模型 2、sys=zpk(Z,P,K,Ts)离散系统的ZPK模型其中:Z为零点向量 P为极点向量 K为增益 Ts为采样时间参数,举例:,例如,如果某个SISO系统的传递函数是 h(s)=4*(s+1)/(s2+7s+10)则可以通过下面的命令来创建该系统的零极点模型:参数值获取:Z=-1;P=-2-5;K=4;调用语句:sys=zpk(Z,P,K)调用结果:Zero/pole/gain:4(s+1)-(s+2)(s+5),3.创建连续系统状态空间模型 ss,状态空间模型是采用线性微分或差分方程来描述系统的动
6、态行为。连续时间系统具有如下的一般形式 使用ss命令创建系统的状态空间模型的调用格式为 sys=ss(A,B,C,D),例:系统微分方程:其中y为输出,u为输入。令:则:即:,在MATLAB中创建下面系统的状态空间模型:输入sys=ss(0 1;-5-2,0;3,0 1,0)创建的系统状态空间模型为,举例:,a=x1 x2 x1 0 1.00000 x2-5.00000-2.00000b=u1 x1 0 x2 3.00000,c=x1 x2 y1 0 1.00000d=u1 y1 0,4.创建FRD模型 frd,如果无法直接建立研究对象的传递函数或状态空间模型,而只知道该系统在某些频率处的频率
7、响应值,仍然可以采 用frd命令创建该系统的频率响应模型。frd命令的调用格式是 sys=frd(response,frequencies,units)其中 frequencies是由不同频率值构成长为N的实数向量,response是与这些频率值对应复数形式频率响应值 nuits 是频率单位,缺省值rad/s,也可取Hz。,举例:,w=0:0.1:3;y=sin(w)+i*cos(w);a=frd(y,w),各模型之间的相互转换,s=tf(s)a=(s+1)/(s2-2*s+1);freq=logspace(1,2);%101102 之间生成50个点 b=zpk(a)%tf-zpk c=ss(
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