【教学课件】第四章线性方程组.ppt
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1、第四章 线性方程组,4.1 消元法4.2 矩阵的秩 线性方程组可解的判别法4.3 线性方程组的公式解4.4 结式和判别式,伟大的数学家,诸如阿基米得、牛顿和高斯等,都把理论和应用视为同等重要而紧密相关。克莱因(Klein F,18491925),4.1 消元法,1.内容分布 4.1.1 线性方程组的初等变换 4.1.2 矩阵的初等变换 阶梯形矩阵 4.1.3 线性方程组有解的判别2.教学目的:会用消元法解线性方程组3.重点难点:线性方程组的消元解法,前一章中我们只讨论了这样的线性方程组,这种方程组有相等个数的方程和未知量,并且方程组的系数行列式不等于零,在这一章我们要讨论一般的线性方程组:,在
2、实际的解线性方程组时,比较方便的方法是消元法.,(1),例1 解线性方程组:,从第一和第三个方程分别减去第二个方程的1/2倍和2倍,来消去这两个方程中的未知量,(2),得到:,为了计算的方便,把第一个方程乘以-2 后,与第二个方程交换,得:,现在很容易求出方程组(2)的解.从第一个方程减去第三个方程的3倍,再从第二个方程减去第三个方程,得,再从第一个方程减去第二个方程的5/3倍,得:,这样我们就求出方程组的解.,交换两个方程的位置;用一个不等于零的数某一个方程;用一个数乘某一个方程后加到另一个方程.,4.1.1 线性方程组的初等变换,线性方程的初等变换:对方程组施行下面三种变换:,这三种变换叫
3、作线性方程组的初等变换.,定理 初等变换把一个线性方程组变为一个与 它同解的线性方程组,线性方程组的(1)的系数可以排成下面的一个表:,而利用(1)的系数和常数项又可以排成下表:,(3),(4),矩阵的初等变换,叫做一个s行t列(或st)的矩阵,,叫做这个矩阵的元素.,注意:矩阵和行列式在形式上有些类似,但有完全不同的意义,一个行列式是一些数的代数和,而一个矩阵仅仅是一个表.,矩阵(3)和(4)分别叫作线性方程组(1)的系数矩阵和增广矩阵.一个线性方程组的增广矩阵显然完全代表这个方程组.,定义2 矩阵的行(列)初等变换指的是对一个矩阵施行的下列变换:,3)用某一数乘矩阵的某一行(列)后加到另一
4、行(列),即用某一数乘矩阵的某一行(列)的每一个元素后加到另一行(列)的对应元素上.,1)交换矩阵的两行(列),2)用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列),即用一个不等于零的数乘矩阵的某一行(列)的每一个元素;,显然,对一个线性方程组施行一个初等变换,相当于对它的增广矩阵施行一个对应的行初等变换,而化简线性方程组相当于用行初等变换化简它的增广矩阵.因此我们将要通过化简矩阵来讨论化简方程组的问题.下我们给出一种方法,就一个线性方程组的增广矩阵来解这个线性方程组,而不必每次把未知量写出.,在对于 一个线性方程组施行初等变换时,我们的目的是消去未知量,也就是说,把方程组的左端化简.因此我们先来研究,
5、利用三种行初等变换来化简一个线性方程组的系数矩阵的问题.在此,为了叙述的方便,除了行初等变换外,还允许交换矩阵的两列,即允许施行第一种列初等变换.后一种初等变换相当于交换方程组中未知量的位置,这不影响对方程组的研究.,在例1中,我们曾把方程组(2)的系数矩阵,先化为,然后,进一步化为,定理 设A是一个m行n列的矩阵:,通过行初等变换和第一种列初等变换能把A化为以下形式:,(5),进而化为以下形式,,(6),乘第一行,然后由其余各行分别减去第一行的适当倍数,矩阵A化为,若B 中,除第一行外,其余各行的元素都是零,,那么B 已有(5)的形式.设B 的后m 1 行中有一个元素b 不为零,把b 换到第
6、二行第二列的交点位置,然后用上面同样的方法,可把B 化为,如此继续下去,最后可以得出一个形如(5)的矩阵.,形如(5)的矩阵可以进一步化为形如(6)的矩阵是,显然的.只要把由第一,第二,第r 1 行分别减去第r 行的适当倍数,再由第一,第二,第r 2行分别减去第r 1行的适当倍数,等等.,用消元法解线性方程组,考察方程组(1)的增广矩阵(4).由定理,我们可以对(1)的系数矩阵(3)施行一些初等变换而把它化为矩阵(6).对增广矩阵(4)施行同样的初等变换,那么(4)化为以下形式的矩阵:,(7),与(7)相当的线性方程组是,(8),由于方程组(8)可以由方程组(1)通过方程组的初等变换以及交换未
7、知量的位置而得到,所以由定理,方程组(8)与方程组(1)同解.因此,要解方程组(1),只需解方程组(8).但方程组(8)是否有解以及有怎样的解都容易看出.,情形1,,情形2,,当r n 时,方程组(9)可以改写成,(10),叫做自由未知量,而把(10)叫做方程组(1)的一般解.,例2 解线性方程组,这样,线性方程组(1)有没有解,以及有怎样的解,都可以从矩阵(7)看出.因此,我们完全可以就方程组(9)的增广矩阵来解这个方程组.,施行行初等变换,并且注意,我们是要把其中所含的系数矩阵先化为(5),再化为(6)的形式.由第一和第二行分别减去第三行的5 倍和2 倍,然后把第三行换到第一行的位置,得,
8、解:对增广矩阵,由第二行减去第三行的2倍,得,虽然我们还没有把增广矩阵化成(5)的形式,但已可看出,相当于最后矩阵的线性方程组中的一个方程是 0=5所以原方程无解.,例3 解线性方程组,解:这里的增广矩阵是,继续施行行初等变换,这一矩阵可以化为,这个矩阵本质上已有(5)的形式,这一点只要交换矩阵的第二和第三两列就可以看出.进一步由第一行减去第二行的三倍,得出相当于(6)型的矩阵,把第一行的适当倍数加到其它各行,得,对应的线性方程组是,4.2 矩阵的秩 线性方程组可解的判别法,1.内容分布4.2.1 k阶子式、矩阵秩的定义用初等变换求矩 阵的秩4.2.2 线性方程组可解的判别法2.教学目的:1)
9、理解矩阵秩的定义 2)会用初等变换求矩阵的秩 3)会用消元法解线性方程组3.重点难点:矩阵秩的定义 线性方程组的可解的判别法,4.2.1 k阶子式、矩阵秩的定义 用初等变换求矩阵的秩,在上一节课讲述了用消元法来解线性方程组:,(1),这个方法在实际解方程组是比较方便的,但是我们还有几个问题没解决。,简化为以下形式一个矩阵,(甲)利用初等变换把方程组(1)的系数矩阵,(2),(3),并且看到,在矩阵(3)中出现的整数r在讨论中占有重要的地位.但是我们对这个整数还没有什么了解.r 和系数矩阵(2)究竟有什么关系?它是由系数矩阵(2)所唯一决定的,还是依赖于所用的初等变换?因为我们可以用不同的初等变
10、换,把系数矩阵(2)化为形如(3)的矩阵.,(乙)方程组(1)有解时,它的系数应该满足什么条件?,(丙)我们没有得出,用方程组的系数和常数项来表示解的公式,而解的公式在理论上有重要的意义.,矩阵的秩利用一个矩阵的元素可以构成一系列的行列式.,.位于这些行列交点处的元素(不改变元素相对的位置)所构成的k 阶行列式叫作这个矩阵的一个k阶子式.我们看一看,在矩阵(3)中出现的整数r和这个矩阵的子式之间有些什么关系.假定r0.这时,矩阵(3)含有一个r 阶的子式:,定义1 在一个s行t列的矩阵中,任取k行k列,定义2 一个矩阵中不等于零的子式的最大阶数叫做这个矩阵的秩.若一个矩阵没有不等于零的子式,就
11、认为这个矩阵的秩是零.按照定义,一个矩阵的秩的不能超过这个矩阵的行的个数,也不能超过它的列的个数.一个矩阵A的秩用秩A来表示.显然,只有当一个矩阵的元素都为零是,这个矩阵的秩才能是零.,这个子式不等于零.但矩阵(3)不含阶数高于r的不等于零的子式.这是因为;在r=m 或r=n 时,矩阵(3)根本不含阶数高于r的子式;而当r m,r n 时,矩阵(3)的任何一个阶数高于r的了式都至少含有一个元素全为零的行,因而必然等于零.这样,r等于矩阵(3)中的不等于零的子式的最大阶数.,证明 我们先说明以下事实:若是对一个矩阵A施行某一行或列的初等变换而等到矩阵B,那么对B施行同一种初等变换又可以得到A.事
12、实上,若是交换A的第i行与第j行而得到B,那么交换B 的第i行与第j列就得到A;若是把A的第i行乘以一不等于零的数a而得到B,那么将B的第i行乘以1/a就又可以得到A;若是把A的第j行乘以数k加到第i行得到B,那么B的第j行乘以 k加到第i行就得到A.列的初等变换的情形显然完全一样.现在我们就用第三种行初等变换来证明定理.,定理 初等变换不改变矩阵的秩.,并且A 的秩是r.我们证明,B 的秩也是r.先证明,B 的秩不超过r.设矩阵B 有s 阶子式D,而 s r.那么有三种可能的情形:D不含第i 行的元素,这时D也是矩阵A的一个s阶子式,而s大于A的秩r,因此D=0.,设把一矩阵的第j 行乘以k
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