《泊松过程》PPT课件.ppt
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1、第三章 泊松过程,泊松过程定义泊松过程的数字特征时间间隔分布、等待时间分布及到达时间的条件分布复合泊松过程非齐次泊松过程,例如:电话交换机在一段时间内接到的呼叫次数;火车站某段时间内购买车票的旅客数;机器在一段时间内发生故障的次数;,定义:称随机过程N(t),t0为计数过程,若N(t)表示到时刻t为止已发生的“事件A”的总数,且N(t)满足下列条件:N(t)0;N(t)取正整数值以及0;若st,则N(s)N(t);当st时,N(t)-N(s)等于区间(s,t中发生的“事件A”的次数。,计数过程,计数过程N(t)是独立增量过程,如果计数过程在不相重叠的时间间隔内,事件A发生的次数是相互独立的。,
2、计数过程N(t)是平稳增量过程,若计数过程N(t)在(t,t+s内(S0),事件A发生的次数N(t+s)-N(t)仅与时间差s有关,而与t无关。,定义3.2:称计数过程X(t),t0为具有参数0的泊松过程,若它满足下列条件:X(0)=0;X(t)是(平稳)独立增量过程;在任一长度为t的区间中,事件A发生的次数服从参数0的泊松分布,即对任意s,t0,有,泊松过程同时也是平稳增量过程,表示单位时间内事件A发生的平均个数,故称为泊松过程的速率或强度,定义3.3:称计数过程X(t),t0为具有参数0的泊松过程,若它满足下列条件:X(0)=0;X(t)是独立、平稳增量过程;X(t)满足下列两式:,(2)
3、证明定义3.2和定义3.3是等价的。,泊松过程的数字特征,设X(t),t0是泊松过程,对任意的t,s0,),且st,有,由于X(0)=0,所以,一般情况下,泊松过程的协方差函数可表示为,时间间隔Tn的分布,设X(t),t0是泊松过程,令X(t)表示t时刻事件A发生的次数,Tn表示从第(n-1)次事件A发生到第n次事件A发生的时间间隔。,定理3.2:设X(t),t0为具有参数的泊松过程,Tn,n1是对应的时间间隔序列,则随机变量Tn是独立同分布的均值为1/的指数分布。,证明,即:对于任意n=1,2,事件A相继到达的时间间隔Tn的分布为,其概率密度为,所以,T1服从均值为1/的指数分布。,证明:,
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