《项目工作汇报》PPT课件.ppt
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1、项目工作汇报,胡鹤二八年一月六日,项目目标,“示范语义网及其知识服务平台研究”研究主题语义网建设的理论、标准、方法和技术,并积极参与国际有关的活动和努力;以经济学科和法学为专业领域,集成这两个领域散布于网上的各类资料,建设一个人文社会科学语义网(知识仓库),并提供广泛的网上知识和信息服务;,项目模块划分,报告提纲,研究背景目前进展近期工作后继工作总结,研究背景,目前语义Web的研究和应用面临许多困难,距离理想的应用场景还相去甚远。要想让语义Web中的计算机理解语义,人们必须为现有的无结构、半结构和结构化数据添加机器可识别的语义标识,使得隐式语义信息显式化,这就产生了对语义标注的需求。语义标注技
2、术是实现语义Web设想的关键环节,直接决定了语义Web的可用性和规模,是语义Web研究与应用的核心问题之一。,当前现状,语义Web研究网站 列举了一些目前为止有代表性的基于本体的语义标注工具:SHOE Knowledge Annotator、Semantic Markup Plug-in for Internet Explorer、Semantic Word、Annotea、Melita、GATE、OntoMat Annotizer、SMORE等。,存在问题,当前的语义标注系统这些标注工具绝大部分只支持手工标注,少数支持半自动标注,但需要用户指导标注学习过程。自动化程度不够高,精度较差;除少数
3、工具支持本体词汇的编辑、修改和扩充外,多数工具都不支持本体;上述工具都是国外开发的,只支持英语标注,不支持中文标注.,目前进展,一个标注原型系统 ConAnnotator一种基于格结构的标注方法,ConAnnotator,ConAnnotator,文章级标注,标注问题 语义相似度匹配问题我们提出了一种基于格结构的本体与资源对齐方法和自动标注算法。通过将领域资源中的关键字映射到本体结构中,创建领域资源对应的资源格结构。研制了评价资源格与本体格之间对应关系的评估算法用于资源与本体概念之间的匹配计算。这种算法可以自动化的将领域资源对应到合适的本体概念上,实现了领域资源相对本体的自动化标注(文章级)。
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