[信息与通信]QC工具jc.ppt
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1、1,Renoir Consulting,QC工具巩家诚,2011年 中国,掌握七大工具,不会这些工具,如何搞物控?,PDCA,质、时、价、量、地,5R,5W2H,4M1E,20/80,8D,5S,过程方法,3,目录-Table of Content,QC七大手法概述QC七大手法总结,4,计划,详解,概念性,5,品管七大手法概述,质量控制指以消费者需求为导向,了解消费者的需求,利用公司的技术能力,生产物美价廉、安全可靠的产品,并能将产品按时交给客户。因此,公司的每位员工必须在自己的岗位上,具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和观念,在全员
2、努力之下来满足顾客要求。QC即英文QUALITY CONTROL的简称,中文 意义是品质控制,其在ISO8402:1994的定义 是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。统计是一种“以数据与事实说话”的管理方法,除了客观判断事实外,也应具有相当合理的说明力。而在QC活动中所采用的统计方法,都极为简单,即我们常说的“QC七大手法”。,管理上应用统计技术,6,目录-Table of Content,QC七大手法概述QC七大手法总结,7,检查表,品管七大手法之一:检查表 将需要检查的内容或项目一一列出来,然后定期的或不定期的逐项检查,将问题点记录下来的方法。是最简单,使用最多,用途最广的一种品管
3、手法,利用表格或图示的方式,将数据收集的方法加以规范和系统化,以获取对问题的明确认识,8,检查表的种类:点检用检查表:设备点检表 5S-检查表记录用检查表:工序分布检查表 不合格项检查表 缺陷位置检查表 缺陷原因检查表,检查表,案例一:缺陷项目检查表(灯具类),事先已对不良项目有明确的划分,通过列表,让现场操作员在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1个不良品)来简单记录所发现的不良品数量,检查表,9,10,检查表的实施步骤:,1)根据记录需要确定记录项目(必要时进行分层),并制成表单形式;,2)按表单项目记录原始数据;,必要时,在表单相关项目进行统计计算,或绘制相应的图形表示;,“饼图”-表
4、示各项所占比例;,“柱状图”-表示各项之间的比较(高低).,检查表,11,柏拉图,品管七大手法之二:柏拉图1897年,意大利经济学家V.pareto(18481923年)在分析社会经济结构时发现一个规律,这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中,后被称为“柏拉法则”。二十世纪60世纪年代,日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图,从而成为品管七大手法之,12,柏拉图的结构:,柏拉图,Y,Y,X,13,柏拉图的作用:,寻找主要问题或影响质量的主要原因,A,H,C,D,F,M,其它,此3项占整个问题的80%左右,为主要控制对象。,此4项以上只占整个问题的20%左右。,
5、关鍵的少数,次要的多数,柏拉图,柏拉图的制作:,结合案例:产品:灯具工序:完成品检查不良类型:A 外观掉漆 B 漆不均匀 C 紧固件易松动D 线路配错 E 外观性能不好 F 原材料不良,柏拉图,14,1)对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表;,某产品品检记录,按项目分别求和,按频数排序,柏拉图,15,A 外观掉漆 B 漆不均匀 C 紧固件易松动D 线路配错 E 外观性能不好F 原材料不良,2)计算各项目的单项百分比例;,用每项的频数除以总频数,与此类推,求出总频数(160+81+2
6、7+26+11+5=310),柏拉图,16,3)依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%,柏拉图,17,4)绘图,柏拉图,18,19,特性要因图,品管七大手法之三:特性要因图日本品管权威石川馨博士在1952年发明,又称石川图,亦叫鱼骨图,由于它形状象一尾鱼的骨架而得名鱼头是问题,其目的是要找出造成此一问题的可能原因。问题的发生,必然有其内外因,原因的存在,又必会产生变异的结果,就是说,原因与结果之间一定存在因果关系。,种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形,20,展开类型(1):按五大要素(4M1E),特性要因图,21,展开类型(2):按
7、工序项目,焊锡,剪床,冲压,组装,喷涂,焊条,刀具刃度,不熟练,灯具产品生产效率低,温度,技术,打磨,特性要因图,刀具磨损,油漆,22,展开类型(3):按原因罗列,特性要因图,23,作图步骤:,1)明确问题的内容;确定与问题相关的方面(人、机、料、法、环)或过程或主要在原因;从问题这个结果出发,依靠与会人员集思广益,由表及里,逐步深入,列明所有可能的原因项目;根椐所列明的项目,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要原因(作适当标识)为止。,方法,环境,机器,人员,原材料,问题?,特性要因图,问题?,现场改善特性要因图(鱼骨图),影响装备LCC的主要因素,26,层别法,品管七大手法之四
8、:层别法层别法又叫分层图,是品管所有手法中最基本的概念,是统计方法中最基础的管理工具,它将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组,加以层别分层要结合生产实际情况进行,目的不同,分层的方法和粗细程度不同。分层要合理,要按相同的层次进行组合分层,以便使问题暴露的更清楚。,1)明确主题之方面,进行步骤:,2)确定相关项目的内容与隶属关系;,。,机床 设备,机器,工夹刀具,车床,冲床,磨床,铣床,工具,夹具,刀具,。,。,。,层别法,27,28,资料:,层别法,29,散布图,将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在轴标系上,以掌握两个变量之间是否相关
9、及相关的程度如何,也有人称之为“相关图”。,品管七大手法之五:散布图,X,Y,30,方法/步骤:,确定两个变量(X,Y),做出x,y轴,并在坐标系中 描点;,根据所有点的分布趋势确定回归 线;,依据回归直线的斜率判定结果;,确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值;,汤料温度(X)与细菌值(Y),及相关关系;,案例:,细菌值跟温度之间的关系,Y(细菌值)随X(温度)变化而变化,散布图,6,角度,X与Y完全成线性相关,完全正相关,完全负相关,等于45,散布图,31,32,X与Y之间存在一定线性关系,不等于45,散布图,33,X与Y没有线性关系(不相关),(回归线平行于
10、x轴),散布图,思考:1 在什么情况下可以用这个图?2 主要用途是什么?,34,散布图,35,直方图,品管七大手法之六:直方图直方图法是从总体中随机抽取样本,将从样本中获得的数据进行整理,从而找出数据变化的规律,以便预测过程质量的好坏等。,显示数据的分布状态,下规格界限,上规格界限,分析用直方图进行步骤:,直方图,36,(1)从数据中选出最大值L和最小值S,这时应去掉相差悬殊的异常数据(943.9),(3)可能组数K=1+3.321 logn,例:某螺丝的重量的测量值n(g)共100个,产品规格要求30-35g(31.3,31.5,34.2,30.4,35.9,36.2,32.4,33.2,9
11、43.9,),测量单位为0.1g,以上例子中,最大值为L=36.2,最小值为S=30.4,(4)组距h=R/K(通常1,2,5的倍数),h=R/K=5.8/8=0.725=0.8,(2)全距R=L-S,R=L-S=36.2-30.4=5.8,K=1+3.321log100=7.648=8(取整数),直方图,37,(5)列出各组组边界值,并确定最终组数。,32.75,31.15,31.95,34.35,35.15,35.95,36.75,30.35,33.55,界值是以最小测量单位的1/2来确定(或取比测定单位小)第一组下限=最小值-测量单位/2=30.4-0.1/2=30.35第一组上限=第一
12、组下限+组距h=30.35+0.8=31.15第二组下限=第一组上限=31.15依次加h(0.8).注意:最后一组的下限比L小,上限比L大,此时能够得到真正的组数也为8,38,直方图,(6)统计各组频数,281822271265,注意:如果有的数值跟某一边界值相等,就放在下组边界里面,数值按照(?数值?)来统计.,39,直方图,36.75,30.35,30,20,10,0,频数,重量,8,18,22,27,12,6,5,2,(7)在数轴上画出柱状图,30.0,35.0,40,直方图结果判定:,直方图,加工能力高,加工能力过高,加工能力尚高,41,加工能力一般,抽样数据在规格内,抽样数据大部分在
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