[信息与通信]05无线电监测中的信号分析技术唱亮.ppt

《[信息与通信]05无线电监测中的信号分析技术唱亮.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《[信息与通信]05无线电监测中的信号分析技术唱亮.ppt（46页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、国家无线电监测中心 2010.10.22,无线电监测中的信号识别技术,介绍内容,信号识别概念及意义,信号调制识别基本原理,调制参数提取调制类型识别,信号识别设备,典型信号调制识别举例,介绍内容,信号识别概念及意义,信号调制识别基本原理,调制参数提取调制类型识别,信号识别设备,典型信号调制识别举例,信号识别背景知识,信号识别基本概念,信号参数提取,信号调制类型识别,信号通信体制识别,信号解调,信号解码,信号识别框架,利用信号时频域及变换域的特征和统计量,采用盲处理或正常接收的处理手段,利用已知信息比对,对于非加密信号，根据通信协议进行解码,通过提取信号在时频域、调制域、编码域等多层次信息，达到识

2、别信号通信标准乃至使用者身份的目的。信号参数估计与调制识别-是指采用自动或手动的方式辨识信号所采用的调制参数和调制方式，是信号识别的重要处理环节。,信号识别意义,日常无线电监测,信号识别的意义,干扰查找,有效提升各类监测工作的自动化水平和工作效率，拓展监测工作的深度。,有效拓展自动化频谱监测的内容(频谱域调制域编码域)，是构建信号分选系统、宽带接收处理系统的必须环节。,进一步深入挖掘干扰信号特征，为干扰查找提供有效依据。,介绍内容,信号识别概念及意义,信号调制识别基本原理,调制参数提取调制类型识别,信号识别设备,典型信号调制识别举例,调制参数和调制识别,调制参数提取波特率调制进制调制方式识别模

3、拟和数字线性调制(PSK等)和非线性调制,波特率估计,三种典型算法,调制参数提取-波特率,信号的谱相关的f=f0的截面谱在波特率处出现离散谱线。,典型方法1-循环谱,信号适用范围广：所有线性与非线性数字调制信号环境使用范围广：多径衰落及低信噪比 计算量较大：需要进行二维运算,BPSK俯视图,BPSK三维图,调制参数提取-波特率,QPSK,4FSK,AM,调制参数提取-波特率,瞬时幅度谱在波特率的整数倍处呈现衰减的离散谱线。,QPSK信号，瞬时幅度谱,典型方法2-瞬时幅度谱,信号适用范围广：所有的线性调制信号(PSK/QAM等)，且呈现相同的特征。,计算量小：简单的傅立叶变换。,接收环境适用范围

4、广：多径和衰落和较低信噪比。,调制参数提取-波特率,典型方法3-小波变换谱,瞬时幅度谱在波特率的整数倍处呈现衰减的离散谱线。,信号适用范围广：所有数字调制信号。,4FSK信号，小波变换谱,计算量较小：简单的滤波与傅立叶变换,QPSK信号，小波变换谱,接收环境适用范围较广：衰落和低信噪比,调制进制估计,三种典型算法,调制参数提取-M次方谱,典型方法1-M次方谱,接收环境适用范围广：多径和衰落条件下,计算量较小：简单的数字处理与傅立叶变换,可同时估计出载波频率。,信号适用范围广：MPSK/MQAM标准线性调制信号呈现出三谱线特征(特征1)Pi/2DQPSK等偏移调制呈现出双谱线特征(特征2),调制

5、参数提取-M次方谱,MPSK信号的M次方谱的最高离散谱线对应M倍载波频偏。,方形MQAM信号的4次方谱的最高离散谱线对应4倍载波频偏;圆形MQAM信号的单圈状态数为M，则M次方谱的最高离散谱线对应M倍载波频偏。,8PSK,PSD of s8,16QAM,PSD of s4,特征1,VS,VS,调制参数估计-M次方谱,/2DBPSK信号的平方谱呈现两个幅度相近的离散谱线。分别对应-Vs/2+2fc与Vs/2+2fc；,/4DQPSK信号的4次方谱呈现两个幅度相近的离散谱线。分别对应-Vs/2+4fc与Vs/2+4fc；,OQPSK信号的平方谱呈现两个幅度相近的离散谱线。分别对应-Vs+2fc与V

6、s+2fc；,特征2,OQPSK,PSD of s2,2VS,VS,Pi/2DBPSK,PSD of s2,Pi/4DQPSK PSD of s4,VS,调制参数提取-调制进制,典型方法2-瞬时相位,适用范围广：线性与非线性调制数字信号,计算量较小：简单的数字处理,信道适用范围较广：衰落信道和较低信噪比,调制参数提取-瞬时相位,MFSK信号的相位轨迹图为线性特征，分叉数为M。,MPSK信号的相位轨迹图为非线性特征，分叉数为M+1,相位轨迹图，8FSK,相位轨迹图，QPSK,MPSK信号在码元间隔产生相位变化,在码元内相位不变。,MFSK信号在码元内相位线性变化，码元间隔变换方向。,瞬时相位QP

7、SK,瞬时相位4FSK,调制参数提取-调制进制,典型方法3-瞬时频率,信号适用范围广：所有MFSK数字调制信号,计算量较小：简单的数字处理,信道适用范围较广：衰落信道和较低信噪比,调制参数提取-瞬时频率,对MFSK信号的瞬时频率进行直方图统计，则应有M个状态。,4FSK瞬时频率统计图,QPSK瞬时频率统计图,由于成型滤波的影响，MPSK信号瞬时频率连续变化，无明显规律。,MFSK信号在码元间隔频率跳变，码元内频率不变，呈现阶梯分布。,MPSK信号频率统计图没有明显特征。,瞬时频率 4FSK,瞬时频率 QPSK,调制参数特性总结,调制识别,调制识别相关概念,由识别统计量和识别架构两部分内容构成,

8、识别统计量-是决定识别性能的关键因素，综合考虑计算复杂度、适用信号、传播环境、算法功能、算法性能等多种影响因素设计。-各个识别统计量可通过广义时域、广义频域等特征定义。,广义时域特征,广义频域特征,瞬时幅度瞬时相位相关特征高阶统计特征,功率谱瞬时幅度谱小波变换谱M律谱循环谱,识别统计量,识别结构,处理流程简单，计算复杂度小。不需要大量的训练序列性能相对一般,决策树结构基于硬判决的处理思想，采用简单的树形分叉结构特征，在分叉处设定统计量的阈值进行分类。,主要特点,识别结构,处理流程相对复杂需要大量的训练序列性能相对较好,神经网络-支撑矢量机结构基于软判决的处理思想，构建由输入层、中间层和输出层构

9、成复杂的网状结构。输入层为各个识别统计量的值，输出层为各个调制类型的判决结果，通过训练序列训练各个权值，来达到所需结果。,主要特点,支撑矢量机有比神经网络更优异的性能,介绍内容,信号识别概念及意义,信号识别基本原理,调制参数提取调制类型识别,信号识别设备,典型信号调制识别举例,典型超短波信号举例,典型信号举例：公众通信：GSM、CDMA-IS95、WCDMA集群通信：TETRA数传信号,超短波信号举例,GSM基本信息：第二代公众移动通信采用的标准调制方式GMSK；波特率270.833kbaud/s；主要特征：,频率分布数=1,功率谱,超短波信号举例,瞬时幅度谱,循环谱截面,2次方谱-特征2,小

10、波变换谱,超短波信号举例,CDMA-IS95基本信息：第二代公众移动通信采用的标准，扩频方式下行调制方式QPSK；波特率1.228Mbaud/s；主要特征：,频率分布数=1,功率谱,超短波信号举例,瞬时幅度谱,循环谱截面,4次方谱,小波变换谱,超短波信号举例,WCDMA基本信息：3GPP提出的第三代移动通信体制。上行采用扩频通信，调制方式为BPSK；波特率3.84Mbaud/s；主要特征：,频率分布数=1,功率谱,超短波信号举例,瞬时幅度谱,循环谱截面,2次方谱,小波变换谱,超短波信号举例,集群通信-TETRA基本信息：欧洲的集群通信体制，在国内广泛采用下行调制方式为PI/4QPSK；波特率1

11、8kbaud/s；主要特征：,频率分布数=1,功率谱,超短波信号举例,瞬时幅度谱,循环谱截面,4次方谱,小波变换谱,超短波信号举例,数传通信基本信息：用于低速率数据传输调制方式2FSK；波特率不定，为十几k几十k的范围；主要特征：,频率分布数=2,功率谱,超短波信号举例,瞬时幅度谱,循环谱截面,小波变换谱,调制识别框架举例,一种基于各类变换域谱构建的分类决策树方法简单，计算量小所有统计量在非理想信道下仍试用采用瞬时幅度谱、循环谱、M(M=2、4、8)率谱、小波变换谱等构造分类统计量，描述如下：瞬时幅度谱、循环谱、M率谱、小波变换谱-对应变换域的最大谱线突出度。瞬时频率-频率分布峰值数N、平均间

12、隔f针对上述举例的5种信号进行识别,调制识别框架举例,瞬时频率数，功率谱,线性调制及MSK信号等,MFSK信号,多载波或其它信号,谱相关及瞬时幅度谱谱线,瞬时频率分布及相位轨迹,调制进制及频率偏移估计,OQPSK及其它CPM信号,其它线性调制信号(见后),平方谱谱线,Y,Y,(Y,N),N,Y,MSK(GMSK)OQPSK,其它CPM信号,N,1/h方谱,调制指数估计,(1|1),(=1&=1),N,N,特征2,小波变换,波特率估计,调制识别框架举例,其它线性调制信号(接前),M次方谱谱线,M=2,特征1,M=4，特征1,M=8，特征1,M=2，特征2,M=4,特征2,BPSK,QPSK,8P

13、SK,Pi/2DBPSK或OQPSK信号,Pi/4DQPSK,识别结果,对四种信号各采样20段，得到识别率如下表所示:正确识别率出现在对角线上其它为该信号识别为其它信号的概率四种信号信噪比约在10dB左右,介绍内容,信号识别概念及意义,信号识别基本原理,调制参数提取调制类型识别,信号识别设备,典型信号识别举例,自动识别设备,自动识别设备定义：不需要人工干预即给出参数测量与调制识别结果主要特点：处理速度快所见及所得，不需要任何的信号分析知识.处理灵活性不足，有限制条件(调制方式、处理带宽)适用范围：较好的接收条件下，对常规信号大批量的识别,不同调制方式识别99%正确率下所需最低信噪比,手动识别设

14、备,手动识别设备定义：采用信号处理知识，通过人工手段进行信号分析识别图形化分析处理方式及编程化处理方式特点需要比较专业的信号处理知识可灵活的对信号进行处理，限制少处理速度较慢适用范围较差接收条件下，对疑难信号进行深入分析前者的必须补充。,手动分析软件,手动分析的需求信号的采样率数字信号：力求能达到信号带宽的4倍以上。(不必须)模拟信号：大于信号带宽。一定的采集数据量数字信号：应包括25千个符号为佳(随信噪比降低而增加)模拟信号：确保一定的持续时间，与带宽对应。(随带宽增加而变短)一定的接收条件信噪比(依调制方式而定)存在明显的多径及衰落时须提高信噪比。,信号识别设备的发展需求,处理适用范围信号对象复杂：OFDM、扩频、自适应，突发电磁环境复杂：信道畸变、低信噪比、共信道,飞速发展的无线通信技术给信号分析带来了巨大的挑战,处理能力处理层次：调制识别-体制识别-指纹识别，解调解码处理性能：低于解调所需信噪比处理速度、可扩充性,自动化程度处理能力处理适用范围,结束,谢谢大家！,唱 亮010-,