《调查数据处理》PPT课件.ppt
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1、第七章,调查数据处理Data Processing,调查资料处理是运用科学的方法,对调查所得的各种原始资料数据进行审查、检验和初步加工综合,使之系统化和条理化,成为适用的信息资料,从而能以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程,调查数据处理的必要性和意义调查数据信息量大、杂乱无章,须审核与处理,保证信息的一致性、客观性和有效性可以产生新的资料信息能够提高信息资料的质量与价值,数据处理应遵循的原则适用性原则时效性原则精确性原则系统性原则,市场细分的基本假定,“消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明”。,通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消
2、费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销,例如,每当我们用信用卡消费时,商业企业就可以在信用卡结算过程收集商业消费信息,记录下我们进行消费的时间、地点、感兴趣的商品或服务、愿意接收的价格水平和支付能力等数据;当我们在申办信用卡、办理汽车驾驶执照、填写商品保修单等其他需要填写表格的场合时,我们的个人信息就存入了相应的业务数据库,举一个简单的例子,当银行通过对业务数据进行挖掘后,发现一个银行帐户持有者突然要求申请双人联合帐户时,并且确认该消费者是第一次申请联合帐户,银行会推断该用户可能要结婚了,它就会向该
3、用户定向推销用于购买房屋、支付子女学费等长期投资业务,银行甚至可能将该信息卖给专营婚庆商品和服务的公司。,美国著名的国家篮球队NBA的教练,利用IBM公司提供的数据挖掘工具临场辅助决定替换队员,而且取得了很好的效果。系统分析显示魔术队先发阵容中的两个后卫安佛尼.哈德卫(Anfernee Hardaway)和伯兰.绍(Brian Shaw)在前两场中被评为17分,这意味着他俩在场上本队输掉的分数比得到的分数多17分。然而,当哈德卫与替补后卫达利尔.阿姆斯创(Darrell Armstrong)组合时,魔术队得分为正14分。在下一场中,魔术队增加了阿姆斯创的上场时间。,此着果然见效:阿姆斯创得了2
4、1分,哈德卫得了42分,魔术队以88比79获胜。魔术队在第四场让阿姆斯创进入先发阵容,再一次打败了热队。在第五场比赛中,这个靠数据挖掘支持的阵容没能拖住热队,但数据挖掘毕竟帮助了魔术队赢得了打满5场,直到最后才决出胜负的机会。目前,NBA球队中大约20个使用了IBM公司开发的该软件系统来优化他们的战术组合。,审核资料,资料分类,数据编码,数据录入,数据处理的步骤,资料审核,内容:完整性审核准确性审核一致性审核及时性审核,资料审核的主要方法经验判断 根据已有经验,判断数据的真实、准确逻辑检查 根据项目之间的内在联系和实际情况,看是否有不合理或前后矛盾计算审核 对数据资料的计算技术和有关指标之间的
5、相互关系进行审查,看计算方法和计算结果有无错误,前期调查访问的误差,回答不真实无效问卷 1.回答不完全,有相当多问题没有填写答案 2.由不属于调查的目标受访者回答的问卷 3.回答明显敷衍,没什么变化的问卷 4.在截止日期之后回收的问卷 5.缺损的问卷 6.受访者没有理解问卷内容而错答问题 7.前后矛盾或有明显错误的问卷访问员的失职,资料分类,资料分类就是根据所得信息资料的性质、特点、用途等将所有资料归入适当的类别,以利于进一步的数据处理和分析,数据编码,编码就是将问卷信息转化为统一设计的计算机可以识别的代码,以便于对其进行资料整理和分析的过程编码的主要作用 1.减少数据录入和分析的工作量 2.
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