《诊断性试验》PPT课件.ppt
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1、第十二章 诊断试验的分析与评价,诊断试验(diagnostic test):临床用于确定或排除疾病的试验或检查方法,是各种诊断试验室做出正确诊断的必备条件。,(教学时数:4h),为了提高临床诊断水平:(1)不断研究高水平的诊断试验供临床应用(2)对现有的诊断试验进行科学的评价,研究其特征和临床诊断价值,以指导临床应用。诊断性实验包括实验室、体查、影像、内镜、综合标准等,前 言,包括:病因病原学诊断 疾病病理和功能学诊断 治疗效果判断指标 药物毒副反应监测 用于普查,筛选无症状病人,诊断试验研究的范围,正确认识诊断试验的特性、临床诊断价值 科学的解释诊断试验的各种结果 对合理选用诊断试验提供依据
2、,避免凭经 验选用 新的诊断试验需在应用中不断完善和修正,诊断试验研究的意义,一、确定金标准(gold standard)金标准指当前学术界公认的诊断某病最可靠的方法,它能正确区分“有病”与“无病”。包括:基因诊断、病理学诊断、外科手术探查、特殊影像诊断、放射性标记扫描、感染部位分泌物的微生物培养、人类免疫缺陷病毒及其抗体的检测、长期临床随访所获得的肯定诊断等。,第一节 诊断试验的设计,研究对象,筛选试验:研究对象为人群临床诊断试验:研究对象可来自病例,病例,金标准,对照,二、对象的选择和分组,病例组:不同病情(轻、中、重)不同病程(早、中、晚)不同类型(典型与非典型)不同临床表现(有或无并发
3、症),研究对象的代表性,对照组:选自其他病例,特别是无该病,但易于混淆的病例,在试验的初级阶段也可选正常人作为对照,金标准 有病(+)无病(-)合计+a b a+b-c d c+d 合计 a+c b+d N,诊断性试验,由预试验结果建立四格表,三、样本含量估计,样本大小(n)计算公式:,(12-1)为第一类错误的概率p为预期特异度或灵敏度;u由u界值表查得(单侧1.64;双侧1.96);为允许误差,注意:p为特异度时,n为对照组例数,p为灵敏度时,n则是病例组例数。,三、样本含量估计,【例12-1】设某一新方法的敏感性为90%,特异性为80%,a为0.05(双侧),=0.08,则其样本含量为多
4、少?,【例12-2】超声波对胆囊结石诊断的敏感性为80%,特异性为60%,试问应检查多少病人,才能具有统计学意义?设=0.05(双侧),=0.08,A分布:两个界点(a b),四、诊断试验界点的确定,指划分判断诊断试验结果阳性或阴性的界点,B分布:一个界点(c),D分布:两个界点(e f),C分布:一个界点(d),选择偏倚的控制:金标准选择 信息偏倚的控制:盲法同步测试所有对象 混杂偏倚的控制:统计学方法进行设计与处理 观察偏倚的控制:盲法评价实验结果,五、偏倚的控制,六、试验结果归纳分析评价,灵敏度特异度误诊率漏诊率准确度约登指数预测值似然比,真实性指标,第二节 试验结果的评价及临床意义,一
5、、评价诊断试验真实性的指标,1.敏感度(Sensitivity,Se):灵敏度,是指由金标准确定有病的病例组中,诊断试验检出阳性病例数的比例,即“真阳性率”。Se a/(a+c)2.特异性(Specificity,Sp):是指由金标准确定无病的对照组内,经诊断性试验检出阴性结果的人数比例,即试验的“真阴性率”。Sp d/(b+d),3.误诊率(misdiagnosis rate),亦称假阳性率(),理想的0。b/(b+d)100100 Sp(12-4),亦称假阴性率()。理想的0c/(a+c)100100Se(12-5),4.漏诊率(misseddiagnosis rate),一、评价诊断试验
6、真实性的指标,12-3 某医院收治急性心前区疼痛疑诊急性心肌梗死患者360例。为研究血清磷酸肌酸激酶(CPK)对急性心肌梗死的诊断价值,在经冠脉造影或心电图(金标准)确诊的基础上,同步检测患者CPK,设诊断异常界值为80u/L,结果见表12-2。试分析其Se与Sp。,5.准确度(accuracy,Ac):符合率,粗一致性,系诊断性试验检出的真阳性和真阴性例数之和占总病例数的比例。Ac(a+d)/N它反映诊断性试验上述两个基本特征敏感性和特异性。准确性高的试验其敏感性和特异性也高,但不能反映敏感性和特异性单方面的情况。,一、评价诊断试验真实性的指标,6.预测值(predictive value,
7、PV):预告值或验后概率(可能的试验后概率),分:(1)阳性预测值(positive predictive value,PV(+)):系指诊断性试验检出的全部阳性例数中,真正患病的例数所占的比例,即从阳性结果中能预测真正患病的百分数。PV(+)a/(a+b)(2)阴性预测值(negative predictive value,PV(-)):系指诊断性试验检出的全部阴性例数中,真正没有该病的例数所占的比例。PV(-)d/(c+d),一、评价诊断试验真实性的指标,试验结果阳性并不意味肯定有病,阳性结果提示有病的机会取决于敏感性、特异性及患病率。在一定的患病率情况下,敏感性越高的试验,阴性预测值越高
8、;反之特异性越高的试验,阳性预测值越好。但患病率对预测值的影响要比敏感性和特 异性的影响更为重要。,6.预测值,用Bayes公式可反映阳性预测值和敏感性、特异性及患病率之间的关系。,阳性预测值和敏感性等之间的关系,患病率的不同,诊断试验的预测值也有很大的差别。因此在不同的医疗单位应用诊断试验,可有不同的情况,例如酸性磷酸酶诊断前列腺癌,敏感性为70,特异性为90。应用于不同人群因患病率不同,其阳性预测值差别极大。,患病率与阳性预测值的关系 患病率(1/10万)阳性预测值(%)一般人群 35 0.4 男性75岁以上 500 5.6 临床触及前列腺结节 50000 93.0,当诊断试验用于患病率很
9、低的人群时,即使特异度非常高的试验,在阳性结果中仍有相当大量假阳性发现。同样,即使敏感性非常高的试验,当用于患病率很高的人群时,阴性结果中会有不少假阴性出现。,一、评价诊断试验真实性的指标,7.似然比(likelihood ratio,LR):患者人群中试验结果的概率与无病人群中试验结果概率之比。分:(1)阳性似然比(positive likelihood ratio,LR(+)):是指有病人群中阳性结果的概率与无病人群中阳性结果的概率的比值,即真阳性与假阳性率之间的比值。,(2)阴性似然比(negative likelihood ratio,LR(-)):是指有病人群中阴性结果的机会与无病人
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