《定量分析化学概论》PPT课件.ppt
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1、2023/7/30,1,第一章定量分析化学概论,2023/7/30,2,1.1 概述,1取样(sampling)要使样品具有代表性要注意:避免损失避免不均匀;保存完好;足够的量以保证分析的进行。,一 定量分析过程,2023/7/30,3,2.试样分解和分析试液的制备试样预处理,目的是利用有效的手段将样品处理成便于分析的待测样品;,3.分离及测定,消除干扰的主要方法是分离(富集)和掩蔽。,4 分析结果计算及评价,根据分析过程中有关反应的计量关系及分析测量所得数据,计算试样中待测组分的含量。,2023/7/30,4,二 分析试样的制备及分解,1分析试样的采集和制备,样品的采集量可以按经验公式计算:
2、,mQ:采集试样的最小质量(kg)d:试样中最大颗粒的直径(mm)k:样品特性常数,通常在0.051kgmm2之间。,该式的意义就是,取样的最低质量与样品最大颗粒直径的平方成正比。,2023/7/30,5,破碎 过筛 混匀 缩分,2试样的分解,常用的分解方法有溶解法和熔融法两种。,溶解法,水溶法酸溶法 HCl、HNO3、H2SO4、H3PO4、HClO4、HF碱溶法NaOH、KOH,2023/7/30,6,熔融法,酸性熔融法碱性熔融法,干式灰化、湿式消化(对于有机试样的分解),2023/7/30,7,三 定量分析结果的表示,1待测组分的化学表示形式 分析结果常常以待测组分实际存在形式的含量表示
3、。如果待测组分的实际存在形式不清楚,则分析结果最好以氧化物或元素形式的含量表示。2待测组分含量的表示方法固体试样质量分数:WB=m B/ms,2023/7/30,8,对低含量组分,g g-1,ng g-1,pg g-1。液体试样气体试样 常以体积分数表示气体试样中的常量或微量组分的含量。,2023/7/30,9,1.2 分析化学中的误差,定量分析的任务:准确测定试样中组分的含量,必须使分析结果具有一定的准确度才能满足生产、科研等各方面的需要。,本节所要解决的问题:对分析结果进行评价,判断分析结果的准确性误差(error)。,2023/7/30,10,一 真值(true value)(T),某一
4、物理量本身具有的客观存在的真实数值,即为该量的真值。1.理论真值2.约定真值3.相对真值,2023/7/30,11,二 平均值(),三 中位数(M),一组测量数据按大小顺序排列,中间一个数据即为中位数M,当n为奇数时,居中者即是;当n为偶数时,正中间两个数的平均值为中位数。,对同一种试样,在同样条件下重复测定n次,结果分别为:x1,x2,x n,n次测量数据的算术平均值:,2023/7/30,12,四 准确度和精密度,1 准确度(accuracy)测定值(xi)与真实值(xT)符合的程度,测量值与真值之间差别越小,则分析结果的准确度越高。用误差来评估。,2 精密度(precision)多次测量
5、值(xi)之间相互接近的程度。反映测定的重复性和再现性。用偏差来评估。,2023/7/30,13,3 准确度和精密度的关系例如,甲、乙、丙、丁四人同时测定铜合中Cu的百分含量,各分析6次。设真值=10.00%,结果如下:,2023/7/30,14,甲 乙 丙 丁,分析结果准确度高,要求精密度一定要高。分析结果精密度高,准确度不一定高。,精密度好,准确度不好,系统误差大,准确度、精密度都好,系统误差、偶然误差小,精密度较差,接近真值是因为正负误差彼此抵销,精密度、准确度差。系统误差、偶然误差大,真值,2023/7/30,15,五 误差(error)与偏差,1 准确度与误差,准确度(accurac
6、y)测定值(xi)与真实值(xT)符合的程度,反映测定的准确性,是误差大小的量度。,表示方法误差,1)绝对误差(absolute error-Ea),E=测定值真实值x-xT,Ea=x-x T,2023/7/30,16,2023/7/30,17,例:用沉淀滴定法测得纯NaCl试剂中的w(Cl)为60,53%,计算绝对误差和相对误差。,解:纯NaCl试剂中的w(Cl)的理论值是:,2023/7/30,18,精密度(precision)多次测量值(xi)之间相互接近的程度。反映测定的重复性和再现性。表示方法偏差(deviation),2 精密度与偏差,2023/7/30,19,2023/7/30,
7、20,2023/7/30,21,相对平均偏差(relative mean deviation),注意:不计正负号,d i则有正负之分。,2023/7/30,22,例1:测定钢样中铬的百分含量,得如下结果:1.11,1.16,1.12,1.15和1.12。计算此结果的平均偏差及相对平均偏差。,解:,2023/7/30,23,用 表示精密度比较简单。该法的不足之处是不能充分反映大偏差对精密度的影响。,2023/7/30,24,六 极差,一组测量数据中,最大值与最小值之差称为极差,又称全距或范围误差。,R=x max-x min,相对极差为:,2023/7/30,25,七 测量误差,1 误差分类及其
8、产生的原因误差是分析结果与真实值之差。根据性质和产生的原因可分为三类:系统误差偶然误差过失误差,2023/7/30,26,由一些固定的原因所产生,具有单向性,其大小、正负有重现性,也叫可测误差。方法误差 分析方法本身所造成的误差。仪器误差-来源于仪器本身不够准确。试剂误差-由于试剂不纯引起的误差。操作误差 操作不当,2 系统误差(systematic error),2023/7/30,27,系统误差的性质可归纳为如下三点:,1)重现性2)单向性3)数值基本恒定系统误差可以校正。,2023/7/30,28,3 随机误差(random error),随机误差由偶然因素引起的误差,其大小、正负都不固
9、定,所以又称偶然误差,不可测误差。例如,同一坩埚称重(同一天平,砝码),得到以下克数:29.3465,29.3463,29.3464,29.3466,2023/7/30,29,对于天平称量,原因可能有以下几种:,1)天平本身有一点变动性2)天平箱内温度有微小变化3)坩埚和砝码上吸附着微量水分的变化4)空气中尘埃降落速度的不恒定,2023/7/30,30,偶然误差的性质:,误差的大小、正负都是不固定的。偶然误差不可测误差。在消除系统误差后,在同样条件下多次测定,可发现偶然误差服从统计规律。,2023/7/30,31,随机误差统计规律,1)大小相等的正负误差出现的机会相等。2)小误差出现的机会多,
10、大误差出现的机会少。随测定次数的增加,偶然误差的算术平均值将逐渐接近于零(正、负抵销)。,2023/7/30,32,4 过失误差,由于操作人员粗心大意、过度疲劳、精神不集中等引起的。其表现是出现离群值,极端值。综上所述系统误差 可校正偶然误差 可控制过失误差 可避免,2023/7/30,33,八 公差生产部门对于分析结果允许误差的一种表示方法。如果分析结果超出允许的公差范围,称为“超差”。,2023/7/30,34,1.3 有效数字及其运算规则,一 有效数字 在科学试验中,对于任一物理量的测定其准确度都是有一定限度的。,甲 22.42ml乙 22.44ml丙 22.43ml,例如,滴定管读数,
11、前三位是准确的,最后一位是估计的,不甚准确,但它不是臆造的。记录时应保留这一位。这四位都是有效数字。,2023/7/30,35,2.有效数字的位数,1.0008 431.81 五位有效数字0.1000 10.98%四位有效数字0.0382 1.9810-10 三位有效数字0.54 0.00040 二位有效数字3600 100 有效数字位数含糊 应根据实际有效数字位数写成:3.6103 2位 1.0102 3.60103 3位,1.有效数字 实际上能测到的数字(只有一位不准确,称为可疑数字)。,2023/7/30,36,可疑数字的误差,滴定管:0.01ml,分析天平:0.0001g,2023/7
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