用样本的频率分布估计总体分布(二).ppt

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1、第一步:求极差:(数据组中最大值与最小值的差距)第二步:决定组距与组数:第三步:将数据分组 第四步:列频率分布表.（包括分组、频数、频率、频率/组距）第五步:画频率分布直方图（在频率分布表的基础上绘制，横坐标为样本数据尺寸，纵坐标为是什么？）,复习：,1、画频率分布直方图的步骤？,2、如何确定组距，求组距？,3、频率分布直方图中，每个小长方形的面积表示什么，全部小长方形的面积和又表示什么？,贤胶频娜带蜕湘抑骡琢盏法唬楼范挞名稻札耿压戈炮彩透祥腆侵还衷瓮阁用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),用样本的频率分布估计总体分布(二),稿诊怯饰聋裴扒裴帧贱龙价局边扳孤崩祈

2、说巡墙肩仅乞袒氰岛凉谰垄宁苗用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),用样本的频率分布估计总体分布一 频率分布图和频率分布直方图频率分布折线图 和总体密度曲线三 莖叶图（stem-and-leaf display),羚鸡默帆碟陆映阎擞煎新僻枕仿聪售泻瓢爸谨絮藩伎疥泊谊交末范淬诊综用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),频率分布直方图如下：,连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图,涣暇逾山蛋裹扼致捐吵腊僚严傲歹响膜枷介哗奔净虏炎轨眼袖勋郧屡嘶范用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),利用

3、样本频分布对总体分布进行相应估计,（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限地接近于一条光滑曲线总体密度曲线。,（2）样本容量越大，这种估计越精确。,（1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？,渴芦铺白摸冬邪辙嗜辰帛阻覆区霍跨抄英弯瓣瞎殿其煎妙秃孵抖罗耘舀回用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),2.2 总体分布的估计,当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近条光滑曲线总体密度曲线,S,阴影部分的面积表示总体在区间(a,b)内取值的百分比.,乔编忽

4、赠谰碾鞍刮域镣董瞥诌屁雄糟滓巩塑伦噪因九富廊宁身撂扬藤金惦用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在每个区间内取值百分比。,总体密度曲线反映了总体在每个区间内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.,总体密度曲线,宽兴摘蟹荔泼恒凶禄逝戴舶佃捡振功师抡崎骄群氰功翻艾鼎锋送洼急销荚用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),1、有的总体没有密度曲线，例如总体是掷骰子试验的

5、所有可能出现结果。,一定能用样本的频率分布折线图准确的估计总体的密度曲线吗？,2、尽管有些总体密度曲线是客观存在的，但是在实际应用中我们并不知道它的具体表达形式，需要用样本来估计，由于样本是随机的，它的频率分布拆线图不是惟一的，而是随着样本的容量和分组情况的变化而变化，因此不能由样本的频率分布折线图准确估计密度曲线。,毫蒸妓渍祝代亥邮牙畏皿政枯挽齿这匙育推士霓婆妹脚援彩氦优历绵滩美用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),茎叶图,甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：甲得分：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，39乙得分：49，24，1

6、2，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39,012345,甲,乙,3,4,6,8,3,6,9,3,8,8,1,2,5,5,4,1,6,1,6,7,9,4,9,0,邢菲禾亲谢寡润铭层讶琉台潞饭雾庄邢溅咋脾咯榨棱坤赫渍池汽犀拯焕旋用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),一般地：当数据是两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，因此通常把这样的图叫做茎叶图。茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出。

7、,1茎叶图的概念：,衅失固呸雕螟特蛙冷臼苫摆洛厕俗陶船宾俊赛糟杆憋仪沉官脓币喀妊眶滓用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),注意：在制作茎叶图时，重复出现的数据要重复记录，不能遗漏，特别是“叶”部分；同一数据出现几次，就要在图中体现几次.,宪颁豹脾粹艘窃韶阂宛坏反惮加玩谅倾覆轻配土织结箕闲拐镭甲领泅希耗用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),茎叶图,甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：甲得分：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，39乙得分：49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25

8、，36，39,012345,甲,乙,6,3,4,8,3,6,9,3,8,8,1,2,5,4,5,1,6,1,6,7,9,4,9,0,户爽攀剥淀甭赞淑爷撞哑扯漳喉簇亭机土凹念毗潞糯箔鲁船节饿资矾反佑用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),012345,甲,乙,3,4,6,8,3,6,9,3,8,8,1,2,5,5,4,1,6,1,6,7,9,4,9,0,楚锄跃握砂曙枕隋辑诀纶诉橡疽戳世戴吩但巩琳貌挚直纤靴饮蔡记鼎值两用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),2茎叶图的特征：,（）茎叶图表示数据的优点：一、保留了原始数据，没有损失样本信息；

9、二、数据可以随时记录、添加或修改；（）茎叶图表示数据的缺点：一、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，对样本数据个数较多或位数较多时不太方便；二、茎叶图只方便记录左右两组数据；三、分析只是粗略的，对差异不大的两组数据不易分析。,橙余鄂松噬田荚模悸愈葡隶诵庆轧煽抖鸡棉梗螺巷鸡绸撂玖荚巫纂综减倪用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),几种表示频率分布的方法的优点和不足：,1.频率分布表：反映具体数据在各个不同区间的取值频率，但不够直观、形象，对分析数据分布的总体态势不太方便。,2.频率分布直方图：能够非常直观的表明数据分布的形状，一般是中间高、两端低、左右对称的峰状结构

10、。但是从直观图把原有的具体数据信息就被抹掉了。,尚痰构搬樟勿骄炸票鸯瘫峪俊续掳培证村烬隅刺达逐凳谭融葱阉申讯搂归用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),3.频率分布折线图：反映了数据的变化趋势，如果样本容量不断增大，分组的组距不断缩小，那么折线图就趋向于总体分布的密度曲线。,4.茎叶图：由所有的样本数据组成，没有损失任何样本信息，也可以在抽样时随时记录，但在样本数据个数较多或位数较多时就不适用了，况且只能记录左右两组数据，分析也比较粗略。,歇蛹烦拓哗朔播钟颐复器铺愤粗颠互沽膀逐貉模舰匈孔薪鲸遥隔湃逞嘲邻用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布

11、(二),在本赛季的NBA比赛中，我国著名篮球运动员姚明所在的休斯敦火箭队战绩骄人，下面是火箭队在最近10场比塞中，姚明与队友麦克格雷迪各自的得分情况：,茎叶图,伙蜜舍偏盖憎诽污闷减婶挥瓮株萝坐砸刑雁睹淑趋孔枣孪赣农迸批爷涕首用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),练习：某市对上、下班交通情况做抽样调查，上、下班时间各抽 取了12辆机动车行使时速如下：（单位：km/h）上班时间：30 33 18 27 32 40 26 28 21 28 35 20下班时间：27 19 32 29 36 29 30 22 25 16 17 30用茎叶图表示上面的样本数据，并求出样本数据的中位数。,解：依题意，茎叶图如下,流稗山详郭刽寄恫贫贱朗马蒙泽摇属场锰乒疮淌回旬嘲线俏零二麓冻况愿用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),练习：,1、右面是甲、乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图，据图可知（）,A,A甲运动员的成绩好于乙运动员B乙运动员的成绩好于甲运动员C甲、乙两名运动员的成绩没有明显的差异D甲运动员的最低得分为0分,爹胸祁呵磁坯舱欺肄评将饱逞趴廓扦瓦吉被液愁卯努骂谬舒睫袱澡膜圾剥用样本的频率分布估计总体分布(二)用样本的频率分布估计总体分布(二),