《SPC应用管理》PPT课件.ppt
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1、SEC-GQL-管理图(4),1,Control,应用管理图(1)-管理图-,SEC-GQL-管理图(4),2,1.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.XbarS管理图(群的大小比5大时使用)5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs),应用管理图(1)-管理图-,SEC-GQL-管理图(4),3,1.管理图的概述,统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史 统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)在六西格马的管理阶段中应用最多。1924年由Bell电话研究所
2、的博士介绍。,SEC-GQL-管理图(4),4,管理图的优势,对始终保持工序最佳化条件的保证-工序经常随偶然原因(Common Cause)和异常原因(Special Cause)而变动。-若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。,SEC-GQL-管理图(4),5,管理图解析?-异常原因(Special Cause)的代表类型,SEC-GQL-管理图(4),6,偶然原因和异常原因,SEC-GQL-管理图(4),7,工序管理 工序解析,管理、解析关于工序的数据,收集所需信息 目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。,无超过管理限界UC
3、L、LCL的点 点的排序无规格(Pattern),管理状态(Under Control=State of Control),管理图的目的,SEC-GQL-管理图(4),8,由MINITAB提供的管理图类型,SEC-GQL-管理图(4),9,2.Xbar-R 管理图(群的大小为5或以下时使用),例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据 是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。,SEC-GQL-管理图(4),10,在凸轮轴数据文件中 有Supp 2的C3列*群大小=5*群数=20*数据数=100 该数据为样品,只调出了13个,SEC-GQL-管理图(4),11,选择统计
4、 管理图 Xbar R。,SEC-GQL-管理图(4),12,输入有数据的列C3,再输入群的大小为5。然后单击OK。,SEC-GQL-管理图(4),13,当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序,Supp2的Xbar/R 图,标本平均值,子群,标本范围,平均值,SEC-GQL-管理图(4),14,3.标准偏差S管理图,例)用前面的凸轮 轴数据绘制 S管理图。*C3 列,SEC-GQL-管理图(4),15,如Xbar-R管理图,输入C3(Supp2)和群大小5后单击OK,SEC-GQL-管理图(4),16,下面是输出S管理图的图形窗口。虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线,,
5、因所给出图 点的排列具有习 惯性而随意性不 足。需调查工序散布 的问题。,Supp2的S 图,标本,标本号,SEC-GQL-管理图(4),17,4.Xbar S管理图(群的大小比5大时使用),例)用 Xbar-S 管理图解析前面的凸轮轴例。,SEC-GQL-管理图(4),18,输入测定数据C3(Supp2)和群的大小5后单击OK!,SEC-GQL-管理图(4),19,图形窗口中输出如下结果。,解析:Xbar管理图=不稳定状态,S管理图=随意性不足(习惯性),Supp2的Xbar/S 图,标本平均值,平均值,子群,标本范围,SEC-GQL-管理图(4),20,5.单独管理图(X管理图),是用一个
6、个的点记载每个测定值的管理图。取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中,不会拖延工序稳定 状态的判定和采取措施的时间。X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀。,单独管理图的使用,可分为合理性群的情况 与Xbar R管理图并用不可分为合理性群的情况 X Rs(I-MR)管理图,SEC-GQL-管理图(4),21,原料重量(日期顺序)905 930 865 895 905 885 890 930 915910 920 915 925 860 905 925 925 905915 930 890 940 860 875 985 970 940975 1000 1035 1020 985 960 9
7、45 965 940900 920 980 950 955 970 970 1035 1040,例)负责D pulp(株)收入检查的“申代理”把从外围企业入库的原料的 重量作为管理项目,每天一次连续45天测定了重量数据。,单独管理图,SEC-GQL-管理图(4),22,将45个测定值输入到C4列中后,选择单独的。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),23,双击有测定数据的列后输入到变量中 单击OK。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),24,输出对话窗口脱离管理界限的 点的编号,输出图形窗口 I-图表中有6个点 脱离了管理界线。,不稳定状态,1图:原料重量,测试1.中心线的一点大于3.
8、00西格马。,测试失败点:14 23 30 31 44 45。,原料重量的1图,单独值,平均值,观察数量,SEC-GQL-管理图(4),25,6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm),例)在有前面的重量数据的前提下的Rs管理图。单击移动范围。,SEC-GQL-管理图(4),26,输入已输有测定值的C4列(原料重量),单击OK。,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),27,在图形窗口中将输出如下结果。,解析:有1个点超出 了管理界线。,原料重量的移动范围图,移动范围,观 察 数,SEC-GQL-管理图(4),28,7.I-MR管理图(X-Rs),例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理
9、图。,选择 I-MR。,SEC-GQL-管理图(4),29,用变量输入测定数据原料重量后,单击OK。,输入已知的平均、标准偏差等时,就会用其值绘出管理界线。,工序 管理,原料重量,SEC-GQL-管理图(4),30,I-管理图中有6个点脱离了管理界线(工序的不稳定状态)MR-管理图只脱离了1个点,因此需要对此进行调查。,原料重量的1 和 MR 图,单独值,平均值,子群,移动范围,SEC-GQL-管理图(4),31,应用管理图(2)-管理图-,SEC-GQL-管理图(4),32,1.不合格率P管理图2.不合格个数NP管理图3.缺点数C管理图 4.单位缺点数U管理图,应用管理图(2)-管理图-,S
10、EC-GQL-管理图(4),33,1.不合格率P管理图,例)H电子经20天的抽样检查后,得到下列不合格数据数。(已输入到C3C4列中)用P管理图探索不合格率的变化。,试料数,不合格数,试料数,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),34,在菜单中选择统计 管理图 P。,输入变量:C4(不合格数),子群位置:C3(试料)后,单击OK,不合格数,试料数,SEC-GQL-管理图(4),35,在图形窗口中输出如下P管理图。,因在样品NO 6中 可看到脱离管理的 点,因此有必要对 该批量实施100%全面的检查。,P 图不合格数,比例,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),36,2.不合格数NP管理图,
11、例)每天取300个实施定量抽样检查的结果,经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中,再用NP管理图分析。,不合格数,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),37,选择菜单中的统计 管理图 NP。,输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK,不合格数,SEC-GQL-管理图(4),38,因NO 5中有脱离管理的点,可分析为不合格率不稳定。并且对该批量实施100%的全面检查。,NP 图不合格数,标本计数,标本数量,SEC-GQL-管理图(4),39,3.缺点数C管理图,例)每天对20台计算机的主板进行检查的结果,把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。再用C管理图分析。,缺点数,
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