《线性规划应》PPT课件.ppt
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1、1,第四节 线性规划应用,合理利用线材问题:如何下料使用材最少。配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润。投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大。,建模,一、线性规划-,2,产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大。劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要。运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小。,3,数学规划的建模有许多共同点,要遵循下列原则:(1)容易理解。建立的模型不但要求建模者理解,还应当让有关人员理解。这样便于考察实际问题与模型的关系,使得到的结论能够更好地应用于解决实际问题。(2)容易查找模型中的错误。这个原则的目的显然与(1)相关。常出现的错误有:书
2、写错误和公式错误。,4,(3)容易求解。对线性规划来说,容易求解问题主要是控制问题的规模,包括决策变量的个数和约束条件的个数。这条原则的实现往往会与(1)发生矛盾,在实现时需要对两条原则进行统筹考虑。,5,建立线性规划模型的过程可以分为四个步骤:(1)设立决策变量;(2)明确约束条件并用决策变量的线性等式或不等式表示;(3)用决策变量的线性函数表示目标,并确定是求极大(Max)还是极小(Min);(4)根据决策变量的物理性质研究变量是否有非负性。,6,例2.11 某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下:,一、人力资源分配的问题,设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并
3、连续工作8h,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?,7,解:设 xi 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。目标函数:Min z=x1+x2+x3+x4+x5+x6 约束条件:s.t.x1+x6 60 x1+x2 70 x2+x3 60 x3+x4 50 x4+x5 20 x5+x6 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 0,8,例2.12 某工厂要做100套钢架,每套用长为2.9 m,2.1m,1.5m的圆钢各一根。已知原料每根长7.4 m,问:应如何下料,可使所用原料最省?,二、套裁下料问题,解:考虑下列各种下
4、料方案(按一种逻辑顺序给出),把各种下料方案按剩余料头从小到大顺序列出,9,假设 x1,x2,x3,x4,x5 分别为上面前 5 种方案下料的原材料根数。我们建立如下的数学模型。目标函数:Min z=0.1x2+0.2x3+0.3x4+0.8x5 约束条件:s.t.x1+2x2+x4 100 2x3+2x4+x5 100 3x1+x2+2x3+3x5 100 x1,x2,x3,x4,x5 0,10,例2.13 明兴公司生产甲、乙、丙三种产品,都需要经过铸造、机加工和装配 三个车间。甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦可以自行生产,但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。数据如下表。问:公司为了获得最
5、大利润,甲、乙、丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种产品的铸造中,由本公司铸造和由外包协作各应多少件?,三、生产计划的问题,11,解:设 x1,x2,x3 分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种产品的件数,x4,x5 分别为由外协铸造再由本公司机加工和装配的甲、乙两种产品的件数。,12,求 xi 的利润:利润=售价-各成本之和可得到 xi(i=1,2,3,4,5)的利润分别为15、10、7、13、9元。这样我们建立如下数学模型:目标函数:Max 15x1+10 x2+7x3+13x4+9x5 约束条件:s.t.5x1+10 x2+7x3 8000 6x1+4x2+8x3+6x4+4x5 1
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