《游戏数据分析》PPT课件.ppt
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1、运营数据分析,目录,1 运营数据的概念和作用2 全局数据3 个体数据-MMORPG4 个体数据-ACG,1 运营数据的概念和作用,1.1 运营中产生的数据,全局数据:通用于所有游戏的数据,是每个游戏在腾迅内部平台上都需要监控和记录的数据。用以给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况。,1.1.1 全局数据,个体数据:每个游戏自行记录和处理的数据。用以给项目自身提供参考,并以数据支撑的前提下优化未来的版本开发中。其中按照游戏类型的区别大致分为MMORPG和ACG两大类,1.1.2 个体数据,1.2 数据的作用,从数据反映的各项趋势,由运营经验的人员可以马上了解到游戏中出现的各类异常状况并且
2、相应的进行处理。常见的异常:人数掉线,新用户增长异常,ARPU升高等等,道具销量异常增高,1.2.1 了解游戏现状,从运营中发现的各种问题,及时指导开发团队修正游戏版本,1.2.2 修正当前版本,为未来开发新版本和新功能提供决策依据,也可以为新功能的测试提供用户反馈。在某个功能的一步步完善前,都要用数据说话。,1.2.3 指导未来开发,2 全局运营数据,注册用户数,ACU/PCU,活跃用户/在线时长,时长收费/道具收费,ARPU/渗透率/收入,注册用户数就是注册了某应用(服务或者游戏)的用户总数。注册用户数的数量很大程度上代表了这个产品受欢迎的程度,几乎等同于历史上使用过这个产品的人数。注册用
3、户数是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。,2.1 注册用户数,注意:腾迅使用了QQ帐号作为在腾迅平台上各个应用的统一帐号,所以腾迅平台上的各个游戏并不需要额外注册。目前几乎所有的游戏公司都已经使用类似的平台统一帐号,知识点:中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据:腾迅-即时通信注册帐户总数超过8.5亿盛大-注册帐户总数超过5亿网易-注册帐户总数超过2亿九城-注册帐户总数超过4000万,在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数。PCU代表了在一个特殊点上该游戏的规模和受欢迎的程度。PCU是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。,2.2 在线数据,2.2.1 最高同时在线 PCU(Peak Concu
4、rrent Users),知识点:中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据:腾迅-地下城与勇士 100万 QQ游戏300万盛大-传奇 70万网易-梦幻西游230万九城-魔兽世界80万久游-劲舞团78万巨人-征途210万,将一段时间内(天/周/月)内各时间点的在线数进行平均后的结果。ACU最能代表一个游戏的规模和受欢迎的程度。(因为ACU最为客观)按游戏时长收费的游戏可以通过ACU计算推论得出营收。计算方法:每小时收费为0.4元的网络游戏,每1个ACU每月贡献的收入为:0.4*24*30=288,2.2 在线数据,2.2.2 平均同时在线 ACU(Average Concurrent Users)
5、,练习:九城魔兽世界在Q3的营收为3.737亿元,点卡费用0.45元/小时,那么九城在Q3魔兽世界的ACU是多少?,练习:1天里的曲线有什么变化规律?,实际工作截图,练习:1周里的曲线有什么变化规律?,实际工作截图,实际工作截图,练习:上面的曲线出现了什么特征?,2008/05/01-2008/09/30,一天内凌晨最低,下午和晚上有两个波峰。一周内周末人数会升高。升高的幅度由游戏是MMO还是ACG决定。通常认为MMO的用户较成熟,受到周末效应影响较小。反之ACG用户较低龄,受到周末效应影响较大。一年内寒暑假人数会升高。如果一个游戏在寒暑假人数平稳,则可以反推出其用户的大部分为学生。节假日是冲
6、击最高人数的有利时机,同时在线变化的规律,一般指一段时间登陆过游戏的帐号数。可以以每天,每周,每月进行计算。代表了一段时间内游戏拥有的所有的用户的数量。,2.3 活跃用户与在线时长,2.3.1 活跃用户,用户在线时长(小时)活跃用户在线时长之和/活跃用户 代表单个用户对于游戏的黏着程度。近似计算方法:用户在线时长(小时)acu*24/活跃用户数,2.3.2 在线时长,知识点:此数据会受到游戏内容很大影响,如游戏内是否有挂机系统,游戏是否有摆摊开店系统。在线时长的变化是否和游戏版本内容更新有关。不同的游戏类型的用户在线时长会不同。普遍来说MMO的在线时长高于ACG。免费游戏的在线时长高于时长收费
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