《测量平差概述》PPT课件.ppt
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1、,Theory of errors and basis of surveying adjustment,误差理论与测量平差基础,武汉大学测绘学院测量 平 差 学 科组 编著武汉大学出版社出版 2003年1月第1版书号:ISBN 7-307-03709-2/p55 定价:21元,参考书目,测量平差原理,於宗俦等,测绘出版社;误差理论与测量数据处理,测量平差教研室,测绘出版社;误差理论与测量数据处理习题集,武汉大学测绘学院测量平差学科组编著,武汉大学出版社,测绘工程专业主干课:,专业基础主要课程:测量学(5)、测量平差基础(5)、控制测量学(5)、摄影测量学(4)、测绘数据计算机处理(3)专业课:
2、GPS(4)、GIS(3)、工程测量(4)、数字制图(3)、近代平差(2)等本课程性质:专业基础课、必修课、考试课,测绘科学与技术,大地测量与测量工程 摄影测量与遥感 地图制图与地理信息系统工程 工程测量 海洋测量,数学政治英语测量平差,测绘界的院士知多少?,测绘界的院士知多少?夏坚白、王之卓、方 俊 陈永龄、陈俊勇、刘先琳 李德仁、宁津生、刘经南 许厚泽、魏子卿、王家耀 王任享、高 俊、张祖勋 许其凤、叶淑华,课程安排,前修课程:测量学、高数、线性代数、概率论与数理统计课程上一个学期进行:第三学年上学期:4学分后续课程:测绘数据的计算机处理、控制测量、近代平差,课程特点,1.要求的数学基础:
3、高等数学 线性代数 概率论与数理统计 2.公式多 3.自己动手动脑,线性代数需要复习的内容,矩阵的定义 相关与无关的概念 系数矩阵与增广矩阵 同型矩阵相等矩阵特殊矩阵(对角,单位阵,分块)矩阵的运算(线性乘法转置逆微分秩)线性方程组 高斯消元法,概率论与数理统计需要复习的内容,概率和随机变量 概率密度 正态分布 数学期望方差协方差 数理统计的基础知识 参数估计 参数的假设检验,教学方式与内容,讲授为主,例题、习题相结合。内容:主要讲前十章的内容,第1章,绪论,第一章 绪 论,本章主要内容,一、观测误差(Observation error),观测(测量):用一定的仪器、工具、传感器或其他手段获取
4、与地球空间分布有关信息的过程和实际结果 1、测量差异与观测误差 测量差异来源于观测误差 2、产生观测误差的原因 观测受观测条件的影响 3、如何发现观测误差 采用多余观测法发现观测误差,继续,多余观测(Redundant observation),A,B,必要观测:S1,多余观测:S2,两点间距离:,只有有了多余观测才能产生测量差异,从而发现观测误差。观测误差的存在使得测量平差必要。多余观测的存在使测量平差成为可能。,差异=S1-S2,返回,观测条件,观测者,采用一定的,仪器,在一定的,外界环境,中测取,技术水平工作态度,精密度误 差,温度、湿度风力 等,观测条件,观测条件对观测成果产生影响,不
5、可避免产生观测误差 观测条件较好则观测质量较高,观测条件较差则观测质量较低,观测条件相同则观测质量相同。,观测值(observatin value)如何获取?,返回,观测值不可避免地存在误差,仪器工具误差 环境误差:随时间变化、大气折光、无线电传播干扰、多路径效应 图像转换误差 基准误差 定轨误差 输入误差 人员误差,4、观测误差的计算,测量所得的观测值与该量的真值之间的差值,这种差值称为测量真误差,即:测量真误差(true error)=真值-观测值,向量形式,其中,:,5、观测误差的分类和处理,分 类,处 理,粗 差:重复观测 严格检核 发现后舍弃或重测 计算中发现,粗差,系统误差,偶然误
6、差,误差,系统误差:采用适当的观测方法 校正仪器 计算加改正 系统误差补偿,偶然误差:采用测量平差的方法,A、偶然误差(Accident error),误差在大小和符号上都表现出偶然性,单个误差的大小和符号没有规律性,但就大量误差的总体而言,具有统计规律。如对中误差、照准误差偶然误差具有随机性,也称随机误差。带有偶然误差的观测列是本课程的主要研究对象。,B、系统误差(Systematic error),误差在大小和符号上都表现出系统性,或者在观测过程中按一定的规律变化,或者为一常数。如尺长误差(保持常数)钢尺温度变化,热胀冷缩(有规律变化)系统误差具有累计性测量规范中所制定的种种限制都是减少系
7、统误差对观测结果的影响。,例子,某钢尺的注记长度为30m,经鉴定后,它的实际长度为30.016m,即每量一整尺,就比实际长度量小0.016m,也就是每量一整尺段就有+0.016m的系统误差。这种误差的数值和符号是固定的,误差的大小与距离成正比,若丈量了五个整尺段,则长度误差为5(+0.016)=+0.080m。若用此钢尺丈量结果为167.213,则实际长度为:167.2130.0016=167.2130.089=167.302(),C、粗差(Gross error),粗差是指比在正常观测条件下所可能出现的最大误差还要大的误差;如观测时大数读错、计算机输入错误、记录记错等 严格来讲粗差不属于观测
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