第一部分概述.docx
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1、第一部分概述一、创业项目概述创业项目概述(500字之内):对项目总体情况的描述,包括采用的关键技术、技术的创新点、权威部门的技术鉴定情况、环保评价等内容。对传统测绘工具受条件约束颇多的地形区域测绘时,利用检测UAV/AGV通过加载传感器装置,优化导航技术,确保UAV/AGV可在距离测绘对象一定范围内。操作人员通过地面工作站等控制设备,于地面完成测绘物体拍摄取证。微波传输到接收设备,测量数据发送到UAV/AGV搭载的微型处理器,同时完成对象的模拟绘制与精准定位。团队成员来自北京大学元培学院,北京航空航天大学,南京航空航天大学,复旦大学,香港中文大学,中山大学,山东大学,四川大学,大连理工大学,哈
2、尔滨工业大学,江苏科技大学以及大疆实验室各高校机器人实验室,相识并一起参加各机器人大赛及电子竞赛。指导教授来自于军企研究核潜艇以及航天科工和航天科技研究飞行器计算机视觉OPENCV的开发工作,为技术驱动、市场驱动型创业,团队成员具备深厚的技术实力储备及一定的交际推广能力。申报人以及带领的团队拥有极强的创新意识,目前国内UAV/AGV测绘的公司和团队很多,但是通过点云模型整合BIM与模型匹配并将之3D打印的少之又少,而测绘和建模结合的BlM结构打印,我们独一无二。二、创业机会概述创业机会概述(300字之内):要从项目产品的先进性及应用发展前景、进入市场机会(如:市场现实需求处于萌芽、起步、成长、
3、成熟、饱和、衰退阶段)及市场发展空间、团队实施项目的现有能力和发展潜力等方面描述创业机会。一、项目先进性无人机航空摄影测量是指利用轻型无人机搭载高分辨率数字彩色航摄相机获取测区影像数据,使用GPS在测区布设像控点,在数字摄影测量工作站进行作业,获取测绘数据等。在航空测绘作业活动中,无人机具有机动灵活、反应迅速等诸多优点。是DEM数据获取的一项重要手段,能够填补通用航空在小面积、大比例尺摄影测量方面的空白。无人机其具有续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本低、机动灵活等优点,遥感操控是航空遥感的一种重要方式,并且口益成为一项空间数据获取的重要手段是卫星遥感与有人机航空遥感的有力补充。二、市
4、场需求随着市场经济体制的建立和不断完善,测绘市场发育趋向成熟。首先,测绘产品的需求不断增大,服务领域不断拓宽。近年来,除传统用户外,电信、公安、环保、金融等行业的需求不断增长,测绘产品的服务面几乎覆盖了国民经济的所有行业,初步实现了测绘为国民经济建设、国防、民众和政府服务的行业目标,充分显示了测绘行业的重要性。三、团队现有能力作为在校生创业团队,拥有丰富的理论知识,有较高层的技术优势。学校也给我们团队提供了许多平台,通过参加创新创业大赛获得导师指导,在获得资金创办企业后,成活率相对更高。该项目起源于大学生机器人竞赛及电子竞赛,为技术驱动、市场驱动型创业。团队成员具备深厚的技术实力储备及一定的交
5、际推广能力,彼此创业理念一致,在团队合作中更容易融合信任,增加团队凝聚力,减少部分风险。第二部分创业团队一、申报人申报人介绍(300字之内):介绍申报人的创新意识、开拓能力、经营理念以及在科技、经济、管理领域取得的主要业绩。王伟刚-总经理江苏科技大学-北京航空航天大学飞行学院,材料科学与工程学院,专长技术,多旋翼飞行器的机械,电控,计算机视觉。PenCV开发等等。全国大学生机器人大赛ROBoMASTER,及第六届,第七届,第八届江苏省大学生机器人大赛并获相应省奖和国奖:第十九届省运会优秀运动员;第五届京口区创新创业大赛三等奖;句容创新创业大赛优胜奖;梧桐林创新创业大赛二等奖;福地青年英才创新创
6、业大赛三等奖;晶光杯创新创业大赛三等奖;智慧未来国际创新创业大赛优秀项目奖。申报人以及带领的团队拥有极强的创新意识,目前国内UAV/AGV测绘的公司和团队很多,但是通过点云模型整合BIM与模型匹配并将之3D打印的少之又少,而测绘和建模结合的BIM结构打印,我们独一无二。我们经营理念-数字城市让生活更美好;轻资产,云办公。二、创业团队其他成员团队其他成员介绍(100O字之内):核心团队包括拟任总经理、分管技术、市场、财务等方面的副总经理和同类职务的人员,介绍每一成员的受教育背景、能力与专长、工作业绩等。1、副总经理兼技术主管-魏天瑶中山大学大学硕士研究生,半导体芯片研究,专长技术,多旋翼飞行器的
7、机械,电控,计算机视觉。PenCV开发等等。同时负责一个企业的技术管理体系的建设和维护,制定技术业具有深入理解,对行业技术发展趋势和管理现状具有准确的判断。负责对公司技术方面的统筹工作,处理产品技术方面的相关问题,协调好与各部门的关系。2、财务总监-姜媛媛姜媛媛,女,山东大学(威海)会计学专业,在校期间,获得优秀学生二等奖学金两次。第二届“互联网+”山东省银奖;第七届齐鲁大学生创业计划竞赛山东省一等奖;第二届威海市创业大赛一等奖:“创青春”校级二等奖负责公司资金的筹集,使用和分配,如财务计划和分析,投资决策,资本结构的确定,股利分配等等。负责日常会计工作与税收管理,每个财政年度末向总经理汇报本
8、年财务情况并规划下一年财务。3.技术总监-梁彦鹏顾浩杰大连理工大学与四川大学硕士研究生,专长技术,多旋翼飞行器的机械,电控,计算机视觉。PenCV开发等等。负责一个企业的技术管理体系的建设和维护,制定技术业具有深入理解,对行业技术发展趋势和管理现状具有准确的判断。4、市场总监-周芬,女,硕士研究生,复旦大学国际贸易学硕士。负责对市场进行调研,确定目标市场,制定相关的市场战略、策略,在实施过程中进行适当的调整。5技术主管-伏贵荣女,北京大学元培学院硕士研究生,在校期间,获得优秀学生代表数次。精通UAV航测/AGV路测等,无人机航拍到地形图一套技术精度高,效率高,理论成熟正摄影像图,DSM,DEM
9、,点云数据,高程点,地形图等等。软件包括,cass,arcgis,pix4d,smart3d,photoscan,InaPgiS等等。6.技术主管-马炎黄香港中文大学硕士研究生,专长技术,多旋翼飞行器的机械,电控,计算机视觉opencv开发等等。负责一个企业的技术管理体系的建设和维护,制定技术业具有深入理解,对行业技术发展趋势和管理现状具有准确的判断。精通UAV航测/AGV路测等,无人机航拍到地形图一套技术精度高,效率高,理论成熟正摄影像图,DSM,DEM,点云数据,高程点,地形图等等。软件包括,cass,arcgis,pix4d,SnIart3d,PhotoScan,mapgis等等。三、团
10、队创业能力开发能力(200字之内)J介绍团队的研发队伍和资金投入以及项目已取得的研究开发成果。拟创公司目前有五名核心技术人员。(马炎黄,伏贵荣,周芬,王伟刚,谭健聪)三名是硕士研究生。这三名学生曾多次参加国级比赛并且获得不错的成绩,其中两位位负责企业的日常管理、对外交流、机械设计加工、可靠性仿真测试、产品品控、代码维护及企业的远景规划。另一位负责团队的电控、硬件调试。多次获得省级、全国类比赛的奖项,所主持参与项目基于云平台的太阳能车罩、基于无人机低空遥感的环境监测系统的设计入选国创,参与企业课题基于云平台的肤质检测仪,政府课题智能粮仓。取得一项实用新型专利;受理两项发明专利,其中基于热释电传感
11、器的定点灭火机器人一项为除老师外的第一发明人。负责产品的电路设计、控制算法、参数调整及产品规划。其中一名是来自北京大学元培学院的研究生,负责企业的日常管理、对外交流、机械设计加工、可靠性仿真测试、产品品控、代码维护及企业的远景规划。营销能力(200字之内):7队的经营模式和市场策划能力、销售渠道等。市场营销专业本科生姜媛媛。专业成绩优秀。拥有多次参加营销类大赛的经验,并且都取得了非常好的成绩,擅长与他人沟通交流,营销知识丰富,具备良好的营销管理素质,非常适合市场总监的职位。融资能力(200字之内):介绍团队的融资策划能力、融资渠道等厂企业已经获得仅一和政府50万投资赞助,初创企业虽然在融资方面
12、不太占优势,但因为是大学生创业,学校会提供一定的创业平台,减轻企业初期的日常运营的资金压力;政府各职能部门也会支持并推荐合适的金融机构进行小额贷款;通过自身项目的升级也可能获得天使资金的融资机会。第三部分项目技术与产品(服务)实现第一章项目技术方案一、项目总体技术概述(一)总体技术方案项目所依据的技术原理GOOO字之内)一、技术原理UAV航摄/AGV陆测DSMDEM点云处理点云和模型整合传统bim的结构31)打印Bim与模型的匹配通过这种技术我们能把整体的模型拿给客户,详细如下:1、利用检测无人机通过加载红外传感器装置,优化导航技术,确保无人机可在距离测绘对象一定范围内飞行。2、通过操作人员手
13、持手机等控制设备,在地面完成对测绘物体比如建筑,植物等等的拍摄取证。3、无人机拍摄画面将通过微波传输到地面接收设备上进行储存,测量数据发送到无人机搭载的微型处理器上进行运算后经信号传输进入数据库等待查询处理,。4、完成对象的模拟绘制与精准定位,并将所有数据完成地形模型评估,为对对象进行建模或二次检测提供可靠数据。二、无人机外业航拍及处理流程:1、收集实验区已有的地形地貌资料2、规划无人机航线3、利用无人机获取测区影像数据4、进行相控点(控制点)测量(有差分GPS情况下可以实时获取控制点坐标)5、内业数据处理主要技术与性能指标(500字之内):一、主要技术UAV航摄/AGV陆测DSMDEM点云处
14、理点云和模型整合传统bim的结构3D打印Bim与模型的匹配(一)应用无人机遥感技术采集数据通过无人机航摄所获取的竖直摄影影像、交向摄影影像、倾斜影影像以及复杂航线多基线摄影影像;通过多视影像匹配自动构建空中三角测量网,能进行多达100Oo片影像的大区域网光束平差;配合低空遥感的高分辨率像,实现高精度航测定位;并且,能自动化生产数字高程模型(DEM)和数字正射影像(DoM)等产品。(1)快速响应无人机航测通常低空飞行,空域申请便利,受气候条件影响较小。对起降场地的要求,可通过一段较为平整的路面实现起降。升空准备时间20分钟即可、操作简单、运输便利。车载系统可迅速到达作业区附近设站,根据任务要求每
15、天可获取数十至两百平方公里的航测结果。(2)快速获取地表数据和建模系统携带的数码相机、数字彩色航摄相机等设备可快速获取地表信息,获取超高分辨率数字影像和高精度定位数据,生成DEM、三维正射影像图、三维景观模型、三维地表模型等二维、三维可视化数据,便于进行各类环境下应用系统的开发和应用。(二)利用专业无人机数据和航空影像处理软件进行后期数据处理Pix4Dmapper是目前市场上独一无二的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理软件。无需专业知识,无需人工干预,即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型。二、性能指标参考国家测绘局发布的中华人民共和国测绘行业标准(C
16、H/T3002-2010)无人机航摄系统技术要求中关于航摄测绘的相关标准。(二)项目创新内容创新类别I理论创新E)应用创新EI技术创新工艺创新结构创新项目创新内容(1200字之内)UAV航摄/AGV陆测DSMDEM点云处理点云和模型整合传统bim的结构3D打印Bim与模型的匹配DSM,DEM,点云模型整合BIM与模型匹配并3D打印,UAV/AGV一体化协同测绘和建模结合的BIM结构的3D打印-我们是独一无二的。1 .无人机航空拍照并进行三维点云处理2 .通过三维点云模型整合BIM与模型匹配并将之立体式3D打印3 .传统bim的结构3D打印与模型的配合传统的地形测量技术采用大经纬仪、平板仪配合小
17、经纬仪、平板仪,以实地测量为主要方法。这种方法受条件限制颇多,而且由于视距长度短,地形尺较沉重,劳动强度较大等特点,测量数据无法保证准确性,工作效率较低。随着科技的不断进步,我国建筑工程质量的总体水平不断提高,测绘新技术新设备不断发展,传统的地形测绘技术已经无法满足地形测量的需求。而无人机航测是传统航空摄影测量手段的有力补充,具有机动灵活、高效快速、精细准确、作业成本低、适用范围广、生产周期短等特点,在小区域和飞行困难地区高分辨率影像快速获取方面具有明显优势,随着无人机与数码相机技术的发展,基于无人机平台的数字航摄技术已显示出其独特的优势。本项目是在A3飞行控制器上做二次开发,用于各种环境地形
18、的测绘以及高精度建模。通过DJIA3飞行控制系统搭载云台、相机、红外、超声波等设备或电子模块对测绘物体进行检测,通过红外的时间反馈测出物体凹凸,通过超声波测得与物体的距离及红外舵角控制电机测出物体的宽度值,通过飞行器自带气压计测出飞机的高度值,并将数据反馈至显示器与储存器上。通过D-RTK高精度控制飞行器飞行,通过GUidarICe的双目图形运算保证飞机不对测绘物体产生破坏。随着人类文明的进步和科学技术的发展,人们对信息处理交流的要求越来越高,而图像已经成为人类信息传递的主要媒介之一。由于其具有直观、生动、信息量大等特点,图像已经成为我们获取信息、感知和改造世界的重要手段。研究显示,人类通过视
19、觉获得的信息己占到总信息量的75%以上,由此可见图像对于人类的重要性。目前,图像处理的发展和应用愈来愈广,许多技术日臻成熟并产生巨大的经济效益。图像处理及与其它领域的融合已成为科学研究乃至我们生活中不可或缺的有效工具。从广义上讲,图像是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。照片、图画、影视画面无疑都属于图像;照相机、显微镜或望远镜的取景器上的光学成像也是图像。此外,我们所使用的汉字也可以说是图像的一种,由于汉字起源于象形文字,因此可将其看作一种特殊的绘画;由此延伸,通过一些传感器转换得到的电信号图像,如脑电图、心电图等也可看作是一种图像。图像是物体反射或透射光的分布,它是客观
20、存在的。总之,凡是一切人类视觉感官上能接收到的信息,我们都可以称为图像。图像就是使用不同观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼而产生视觉的实体。通常我们将图像大致分为两类:一类是模拟图像,例如照片、图画以及光学模拟图像等,另一类就是数字图像,即经过计算机离散化处理后的点阵图像。严格的数字图像是一个经过等距离矩形化的网格采样,对幅度进行等距离量化的二维函数。而数字图像的采集就是指将连续的图像函数转化为离散的函数集的过程。数字图像采集过程如图所示。(2)数字图像处理的主要步骤基于图像处理的测绘建模法的步骤为:首先是地面的图像数据采集,然后系统通过图像处理算法进行图像
21、预处理,再对预处理后的图像进行物体的提取,最后对物体进行识别和归类。物体图像处理步骤如图所示。图像增强处理是指处理后的图像比原始图像更适合某种特定应用为首要目标的图像处理方法。任何一幅没有经过处理的原始图像都存在一定程度的噪音。这些噪音使图像质量恶化,造成图像特征不够清晰,严重的甚至会造成图像特征被淹没,给后期图像的分析带来一定的困难。因此,必须对质量不高的原始图像进行增强处理。图像增强算法大致可分为两大类:频域方法和空间域方法。空间域,又称为图像空间。这类方法主要是以矩阵的方式对图像像素直接进行运算处理为基础的。频域处理是建立在图像的傅氏变换基础上的。图像增强不存在通用性的理论。由于原始图像
22、是为人类视觉感官进行处理的,由不同的观察者来判断不同方法的处理效果,所以图像感官的视觉评价是一个非常主观的过程。所以需要定义一个标准来衡量某个算法的性能。“空间域”增强是指对图像的单个像元进行增强处理,空间域增强处理是对这些像素直接进行操作的过程。其处理过程可由下式进行定义:g()=rLXj)式中f(x,Y)代表等待处理的图像,g(x,Y)为经过处理后的图像,T是对f(x,Y)的一种运算,定义域为(x,Y),邻域的范围越大灵活性就越高。一般的处理方法是,利用定义域中的点(x,Y)来确定邻域中对应的厂值的函数来决定g在点(x,y)处的值。在实际应用中采用的主要方法是以所谓的模板(又称为窗口、掩膜
23、、核或滤波器等)为基础的。从形式上讲,模板属于一个两维矩阵,模板中各元素的值决定了使用模版所处理的性质,例如灰度变换、图像锐化等等。因此使用此类方法的图像增强处理通常是指模板处理或滤波。图像增强的频域方法是指在图像频域中对图像的变换值进行指定的处理运算,然后再变化成空间域。从形式上讲,这种方法属于间接处理方法,下图描述了该方法的处理过程:侬)TzF(m-G(,v)-TgM.Ai正变换修正(u,v):正变换i其具体数学描述如下:v)=3(x,J)G(uiv)=H(u9v)F(u9v)g(xj)=/GO/)1)原理采用定焦摄像头,搭载微型计算机进行运算。借助OpenCV视觉库进行编译。(2)检测步
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