《模拟滤波器的设计》PPT课件.ppt
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1、机械测试信号分析与处理,第八章 模拟滤波器设计,讲授:谷立臣,THE ANALYSIS AND PROCESS OF MECHANIC TEST SIGNAL,8.1 滤波器的基本概念,滤波器的定义:在信号处理时,通常都会遇到有用信号中混入(叠加)噪声的问题,消除或减弱噪声对信号的干扰,是信号处理中的一种最基本且重要的技术。根据有用信号与噪声不同的特性,抑制不需要的噪声或干扰,提取出有用信号的过程称为滤波,实现滤波功能的装置称为滤波器。,8.1 滤波器的基本概念,滤波器的分类:根据滤波器所处理的信号不同,可以分以下两类:模拟滤波器 数字滤波器 从功能上总的可以分为四类:低通(LP)、高通(HP
2、)、带通(BP)、带阻(BS)每类滤波器有模拟滤波器(AF)和数字滤波器(DF)两种形式。对数字滤波器,从实现方法上,由有限长冲激响应(Finite impulse response digital filter)所表示的数字滤波器被称为FIR滤波器,具有无限冲激响应(Infinite impulse response digital filter)的数字滤波器则称作IIR滤波器。,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,当输入滤波器的噪声和有用信号具有不同频带时,使噪声衰减或消除,并对信号中某些需要的成分传输而得到输出的滤波器为频率选择滤波器。当噪声与有用信号的频带重叠时,使用频率选择滤波器不可
3、能实现抑制噪声,得到需要的有用信号的目的,这时需要采用另一类广义滤波器,如维纳滤波、卡尔曼滤波等。这一类滤波技术是从统计的概念出发,对所提取的有用信号从时域进行估计,在统计指标最优的意义下,估计出最优逼进的有用信号,噪声也在统计指标最优意义下得以衰减或消除。模拟滤波器处理的输入、输出信号均为模拟信号,是一线性时不变模拟系统,它分成两类:由放大器、电阻R和电容C构成的有源滤波器及由R、C或和电感L构成的无源滤波器。,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,滤波器的工作原理:图1 低通滤波器的工作原理 图中,输入电压ui(t)是一含高频信号噪声的信号,通过RC低通滤波器后,高频分量受到抑制得不到输出,
4、只输出有用的且比较光滑的低频信号,滤波器这种选择特性是由它的频率响应特性所决定的,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,滤波特性分析:RC网络的微分方程:进行拉氏变换,并整理后可得到滤波器的传递函数:滤波器的频率响应函数:得到幅频特性和相频特性为:,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,低通滤波器的幅频和相频特性:由图可知,当 时,取得相对较大的幅值,表明允许低频信号通过;而当 时,值相对减小,高频信号衰减大,RC网络不允许高频信号通过,被过滤掉。由相频特性可知,通过的低频信号相对原输入信号有一定相移。,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,模拟滤波器系统框图:一般模拟滤波器系统如上图所示,是一线性
5、非时变系统。,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,一般线性非移变离散系统的数学模型:,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,上图中RC网络的微分方程为:以差分近似代替上式中的微分:简化:显然,按上述差分方程进行运算,当等于连续系统输入的抽样值时,离散系统的输出就近似等于它的抽样值,实现了模仿的目的。所以上式成为这一离散系统的数学模型。,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,模拟滤波器的重要用途:模拟滤波器是现代控制系统中的重要部件。最常见的应用例子,是传感器输出信号中混有噪声干扰的情况,在传感器及测试电路中,可以在工艺上使布线尽量合理,元件布局合理,并采用屏蔽技术等措施来防止噪声进入系统,但信号中
6、仍可能含有不可忽略的噪声,此时常采用模拟滤波器抑制这些噪声,使有用信号能通过而输出。在数字式控制系统中,模拟滤波器也是重要的组成部件。在A/D变换前,常常需要设置一个模拟滤波器进行预滤波以限制信号带宽,去掉高于1/2抽样频率以上的高频分量,防止频谱混叠现象的发生,称为抗混叠滤波器或预抽样滤波器。,8.3 滤波器设计基本理论,8.3.1 信号通过线性系统无失真传输的条件 信号无失真传输是指信号通过系统后,输出信号的幅度是输入信号的比例放大,出现的时间允许有一定的滞后,但没有波形上的畸变,如图85所示。输入信号x(t)与输出信号y(t)之间的关系为(89),8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,上式
7、为信号无失真传输的时域条件,对其作傅氏变换,并用傅里叶变换的延时特性,可得出输入与输出信号的频谱关系为滤波器的频率响应:即:上式为线性系统无失真传输的频域条件。,8.2 模拟和数字滤波器的基本概念,要使信号通过滤波器这样的线性系统传输不失真,就要求信号在全部频带上,系统的幅频特性|H()|为一常数,而相频特性()与频率成正比。这一条件用图表示,如图86所示。图86 无失真传输系统的幅频相频特性,8.3.2 滤波器的理想特性与实际特性,滤波器的理想特性可归纳为:有用信号频带内,应该是常值幅频,线性相频;有用信号频带外,幅频立即下降到零,相频特性如何无关紧要;特性分为通带和阻带:通带:信号能通过滤
8、波器的频带;阻带:信号受滤波器抑制的频带。,8.3.2 滤波器的理想特性与实际特性,滤波器的四种理想特性:,8.3.2 滤波器的理想特性与实际特性,理想滤波器的冲击响应:理想低通滤波器的频率特性为:理想低通滤波器的冲击响应h(t),设K=1,则h(t)为:,8.3.2 滤波器的理想特性与实际特性,理想低通滤波器的冲击响应:由图可见,在t=0时输入(t),响应要延迟tD后才达到最大值,而在t0时,冲击响应h(t)0,这就意味着,在激励未加上之前就存在冲击响应。这是违反因果性的,这种滤波器在物理上是不可实现的。另外,从图中还可以看出,当低通滤波器的截止频率C很低时,响应h(t)中的/C很大,谱瓣显
9、得很宽,与输入(t)相比,失真就很大;当C增加时,谱瓣变窄,即tD(/C)tD+(/C);当C时,h(t)(ttD)。,8.3.2 滤波器的理想特性与实际特性,实际低通滤波器的特性:低通滤波器的实际特性除存在通带和阻带外,在通带和阻带之间设置了一个过渡带,而不是突然下降,但在通带内不是完全平直,而是近似理想的幅度特性,并与理想特性的偏差在规定的范围内,在阻带内幅度特性也不是零值,而是衰减至规定的偏差范围内,对于过渡带内的幅度衰减一般不提要求。,8.4.1 模拟滤波器的一般设计方法:根据设计的技术指标即滤波器的幅频特性,确定滤波器的传递 函数H(S);设计实际网络(通常为电网络)实现这一传递函数
10、.,8.4 模拟滤波器的设计,8.4 模拟滤波器的设计,幅度特性函数|H()|的确定:由于 而 则 又 那么 从而 当已知幅度平方函数A(2)时,以 代入,即可得到变量S2的有理函数A(-s2),然后求出其零极点并作适当分配,分别作为H(S)和H(-S)的零极点,就可以求得H(S)。,8.4 模拟滤波器的设计,零极点的分配:图中的对称形式称为相限对称,字符P表示极点,R为零点,在j轴上零点处括号中的数字表示零极点的阶次,如表示二阶,上标、下标的字符表示相对称的零极点,如P1、P1为一对对称极点.,8.4 模拟滤波器的设计,例8.1 设,试求H(S).解:若按稳定性的要求选取极点,按最小相位条件
11、来选取零点,零极点应全部选在左半平面则滤波器传递函数应为,8.4 模拟滤波器的设计,例8.2 若一模拟滤波器的单位冲激响应,试问:如果输入滤波器的信号为 那么从滤波器输出的信号y(t)是什么?解 由 可得 图812 滤波器的幅频,8.4 模拟滤波器的设计,输入信号的频谱如图813所示:图813 输入信号的幅频特性 显然,H()反映的是一个低通滤波器,输入信号中高于2的高频分量被抑制,所以滤波器的输出为:上式反变换后可得输出(滤波器允许传输)的时域信号为,8.4.2 模拟滤波器的设计,1.巴特沃思滤波器的设计:巴特沃思滤波器幅度平方函数为:(8-24)巴特沃思滤波器的MATLAB调用函数为:Z,
12、P,K=buttap(n)n:阶数 z,p,k:滤波器零点、极点和增益。其幅度平方函数随变化的曲线如下图所示:,8.4.2 模拟滤波器的设计,由上图可知,巴特沃思滤波器的幅度平方函数具有下列特点:通带内具有最大平坦幅度特性,而且在正频率范围内,随频率升高而单调下降。阶次愈高,特性愈接近矩形。传递函数无零点。它的极点成等角度分布在以|S|C为半径的圆周上,这个圆称为巴特沃思圆。,8.4.2 模拟滤波器的设计,由式(8-24)可得:由上式可求得其极点应为2n个,即:经整理变换,可得:设滤波器阶次为4,即n=4,可以得到8个极点。根据前述极点分布的原则,滤波器的传递函数H(s)的极点应在s平面的左半
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